Mathematical modeles in the complex estimation of population health

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

In the given article, the technique of constructing the complex indexes of health and unhealth of the population is esteemed. The «unhealth» indicator, having multiplicative structure, is selected for the basis. The levels of «unhealth» indicator are determined depending on distribution of studied population by age, number of cases and degree of sickness. The given technique allows numerically characterize the condition of health of the studied group not only by quantity of cases, but also in a view of quality component. Level of «health» is understood as numerical value complementing a level of «unhealth» up to the greatest possible value, as in case of a separate individual, and cumulatively for the whole investigated group of the population. The indicator of «health» contains two components: the realized heath and potential health. Indicator of «unhealth» also has two components: potential unhealth and death.

The implemented indicators allow to compare separate groups of the population by a number of parameters bound to morbidity and age structure. The example of calculating the «health» and «unhealth» indicators on the basis of real statistical data is given.

About the authors

V. A. Medik

Novgorod Scientific Center, North West Branch of RAMS

Author for correspondence.
Email: shabanov@mail.rcom.ru

Член-корреспондент РАМН

Russian Federation, Velikiy Novgorod

M. S. Tokmachev

Novgorod Scientific Center, North West Branch of RAMS

Email: shabanov@mail.rcom.ru
Russian Federation, Velikiy Novgorod

References

  1. Киселев А. Ф. Выборочное комплексное исследование заболеваемости населения г. Николаева по материалам обращаемости (1969- 1971 гг.) // Итоги комплексного изучения здоровья населения в 1969-1971 гг. / Под ред. А. Ф. Серенко. М., 1978. С. 72-74.
  2. Киселюс Б. С. Оценка здоровья населения г. Вильнюса по данным обращаемости к врачам в 1969-1971 гг. // Итоги комплексного изучения здоровья населения в 1966-1971 гг. / Под ред. А. Ф. Серенко. М., 1978. С. 74-75.
  3. Лисицын Ю. П., Рюмина Г. Я., Кудрявцева Е. Н. и др. Характеристика состояния здоровья населения РСФСР // Итоги комплексного изучения здоровья населения в 1969- 1971 гг. / Под ред. А. Ф. Серенко. М., 1978. С. 18-24.
  4. Медик В. А. Заболеваемость населения. СПб.: Петроградский и К°, 1999.
  5. Медик В. А., Токмачев М. С., Фишман Б. Б. Статистика в медицине и биологии. Т. 2. М.: Медицина, 2001.
  6. Соломонов А. Д., Вялков А. И. Мониторинг здоровья населения как основа развития здравоохранения / Под ред. Ю.В. Михайловой. М.: ГЭОТАР МЕДИЦИНА, 1998.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2003 Eco-Vector



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».