МЕТОДОЛОГИЯ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В ЭКОЛОГИЧЕСКИХ И ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ НАСЕЛЕНИЯ

  • Авторы: ЛОБЗИН ЮВ1,2,3,4, МАКСИМОВ ГК1,2,3,4, УЙБА ВВ1,2,3,4, МАКСИМОВ АГ1,2,3,4
  • Учреждения:
    1. ФГУ «Научно-исследовательский институт детских инфекций», Санкт-Петербург
    2. ГОУ ДПО «Санкт-Петербургская медицинская академия последипломного образования Росздрава»
    3. Федеральное медико-биологическое агентство, Москва
    4. ФГОУ ВПО «Военно-медицинская академия имени С. М. Кирова» МО РФ, Санкт-Петербург
  • Выпуск: Том 9, № 2 (2009)
  • Страницы: 85-90
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://journal-vniispk.ru/MAJ/article/view/9356
  • DOI: https://doi.org/10.17816/MAJ9285-90
  • ID: 9356

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье предложены динамические модели процессов развития эпидемий, предназначенные для оценивания заболеваемости и болезненности. В моделях учитываются эпидемиологические характеристики двух групп: местного населения (основной очаг инфекции) и организованного коллектива (вторичный очаг инфекции). Процесс развития эпидемии описан с помощью обыкновенных дифференциальных уравнений, для которых получены аналитические решения. Предложены общие подходы к имитационному моделированию процессов развития эпидемий.

Об авторах

Ю В ЛОБЗИН

ФГУ «Научно-исследовательский институт детских инфекций», Санкт-Петербург; ГОУ ДПО «Санкт-Петербургская медицинская академия последипломного образования Росздрава»; Федеральное медико-биологическое агентство, Москва; ФГОУ ВПО «Военно-медицинская академия имени С. М. Кирова» МО РФ, Санкт-Петербург

Академик РАМН

Г К МАКСИМОВ

ФГУ «Научно-исследовательский институт детских инфекций», Санкт-Петербург; ГОУ ДПО «Санкт-Петербургская медицинская академия последипломного образования Росздрава»; Федеральное медико-биологическое агентство, Москва; ФГОУ ВПО «Военно-медицинская академия имени С. М. Кирова» МО РФ, Санкт-Петербург

В В УЙБА

ФГУ «Научно-исследовательский институт детских инфекций», Санкт-Петербург; ГОУ ДПО «Санкт-Петербургская медицинская академия последипломного образования Росздрава»; Федеральное медико-биологическое агентство, Москва; ФГОУ ВПО «Военно-медицинская академия имени С. М. Кирова» МО РФ, Санкт-Петербург

А Г МАКСИМОВ

ФГУ «Научно-исследовательский институт детских инфекций», Санкт-Петербург; ГОУ ДПО «Санкт-Петербургская медицинская академия последипломного образования Росздрава»; Федеральное медико-биологическое агентство, Москва; ФГОУ ВПО «Военно-медицинская академия имени С. М. Кирова» МО РФ, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Бейли Н. Математика в биологии и медицине: Пер. с англ. М.: Мир, 1976. 326 с.
  2. Лопатииков Л.И. Экономико-математический словарь. Словарь современной экономической науки. М.: Дело, 2003. 520 с.
  3. Максимов А.Г., Максимова Т.Г., Максимов ПК. Доказательная медицина и общественное здоровье. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2001. 159 с.
  4. Максимов Г.К., Никитин А.Ф., Манойлова Л.М., Максимов А.Г. К методологии изучения паразитарной заболеваемости популяций // Материалы V Всерос. научи, конф. «Актуальные вопросы медицинской паразитологии». СПб., 1998. С. 177-178.
  5. Мошковский Ш.Д. Основные закономерности эпидемиологии малярии. М., 1950. С. 123-127; 214216; 220-221; 255-258.
  6. Hay S.I., Smith D.L., Snow R.W. Measuring malaria endemicity from intense to interrupted transmission // Lancet Infect. Dis. 2008. Vol. 8. №. 6. P. 369-378.
  7. McKenzie EE., Wong R.C., Bossert W.H. Discrete-Event Simulation Models of Plasmodium falciparum Malaria// Simulation. 1998. Vol. 71. № 4. P. 250-261.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ЛОБЗИН Ю.В., МАКСИМОВ Г.К., УЙБА В.В., МАКСИМОВ А.Г., 2009

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».