МОЛЕКУЛЯРНО-ГЕНЕТИЧЕСКИЕ ОБОСНОВАНИЯ ГЕТЕРОГЕННОСТИ ЗЛОКАЧЕСТВЕННЫХ ОПУХОЛЕЙ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Молекулярная гетерогенность онкологических заболеваний в наиболее полной мере получила развитие в клинике лейкозов (открытие «филадельфийской хромосомы» - транслокация 9-й и 22-й хромосомы). Молекулярный анализ позволил выделить несколько подтипов рака молочной железы: 1) люминальный А (явно гормоночувствительный), 2) люминальный В (относительно гормонозависимый), 3) рак молочной железы с высокой экспрессией HER2/neu, 4) базально-подобный рак (часто у больных с мутацией BRCA 1, отсутствием экспрессии HER 2, ER, PR). Молекулярно-генетические подтипы рака отличаются по прогнозу и ответу на различные типы терапии. Многие открытые факторы роста оказались мишенями для успешной таргетной терапии.

Об авторах

В Ф СЕМИГЛАЗОВ

ФГУ «Научно-исследовательский институт онкологии им. Н. Н. Петрова Росмедтехнологий»; ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И. П. Павлова»

Член-корреспондент РАМН

Е Н ИМЯНИТОВ

ФГУ «Научно-исследовательский институт онкологии им. Н. Н. Петрова Росмедтехнологий»; ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И. П. Павлова»

Г А ДАШЯН

ФГУ «Научно-исследовательский институт онкологии им. Н. Н. Петрова Росмедтехнологий»; ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И. П. Павлова»

В В СЕМИГЛАЗОВ

ФГУ «Научно-исследовательский институт онкологии им. Н. Н. Петрова Росмедтехнологий»; ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И. П. Павлова»

Е Д МАЦКО

ФГУ «Научно-исследовательский институт онкологии им. Н. Н. Петрова Росмедтехнологий»; ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И. П. Павлова»

В Г ИВАНОВ

ФГУ «Научно-исследовательский институт онкологии им. Н. Н. Петрова Росмедтехнологий»; ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И. П. Павлова»

А А БОЖОК

ФГУ «Научно-исследовательский институт онкологии им. Н. Н. Петрова Росмедтехнологий»; ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И. П. Павлова»

Р М ПАЛТУЕВ

ФГУ «Научно-исследовательский институт онкологии им. Н. Н. Петрова Росмедтехнологий»; ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И. П. Павлова»

Д А ВОСКРЕСЕНСКИЙ

ФГУ «Научно-исследовательский институт онкологии им. Н. Н. Петрова Росмедтехнологий»; ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И. П. Павлова»

Е А ШАМИНА

ФГУ «Научно-исследовательский институт онкологии им. Н. Н. Петрова Росмедтехнологий»; ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И. П. Павлова»

Список литературы

  1. Семиглазов В.Ф., Семиглазов В.В., Клетсель А.Е. Неоадъювантное и адъювантное лечение рака молочной железы. МИА, 2008. 288 с.
  2. Abd El-Rehim D.M., Pinder S.E., Paish C.E. et al. Expression of luminal and basal cytokeratins in human breast carcinoma // J. Pathol. 2004. Vol. 203. P. 661-671.
  3. Callagy G, Cattaneo E., Daigo Y. et al. Molecular classification of breast carcinomas using tissue microarrays // Diagn. Mol. Pathol. 2003. Vol. 12. P. 27-34.
  4. Gora-Tybor J., Robak T. Targeted drugs in chronic myeloid leukemia // Cur. Med. Chem. 2008. Vol. 15 (29). P. 3036-3051.
  5. Jacquemier J., Ginestier C, Rougemont J. et al. Protein expression profiling identifies subclasses of breast cancer and predicts prognosis // Cancer Res. 2005. Vol. 65. P. 767-779.
  6. Nielsen Т.О., Hsu F.D., Jensen K. et al. Immunohistochemical and clinical characterization of the basal-like subtype of invasive breast carcinoma // Clin. Cancer Res. 2004. Vol. 10. P. 5367-5374.
  7. Ogino S., Goel A. Molecular classification and correlates in colorectal cancer // J. Mol. Diagn. 2008 (Jan), i Vol. 10(1). P. 13-27.
  8. Perou СМ., Sorlie Т., Eisen M.B. et al. Molecular portraits of human breast tumors // Nature. 2000. Vol. 406. P. 747-752.
  9. Sorlie Т., Perou СМ., Tibshirani R. et al. Gene expression patterns of breast carcinomas distinguish tumor subclasses with clinical implications // Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 2001. Vol. 98. P. 10869-10874.
  10. Sorlie Т., Tibshirani R., Parker J. et al. Repeated observation of breast tumor subtypes in independent gene expression data sets // Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 2003. Vol. 100. P. 8418-8423.
  11. Sorlie T. Molecular portraits of breast cancer: Tumour subtypes as distinct disease entities // Eur. J. Cancer. 2004. Vol. 40. P. 2667-2675.
  12. Sotiriou C, Neo S.Y, McShane L.M. et al. Breast cancer classification and prognosis based on gene expression profiles from a population-based study // Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 2003. Vol. 100. P. 1039310398.
  13. Weigelt В., Glas A.M., Wessels L.F. et al. Gene expression profiles of primary breast tumors maintained in distant metastases // Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 2003. Vol. 100. P. 15901-15905.
  14. Yang J., Du X., Lazar A.J. et al. Genetic aberrations of gastrointestinal stromal tumors // Cancer. 2008 (Oct). Vol. 113 (7).№ l.P. 1532-1543.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© СЕМИГЛАЗОВ В.Ф., ИМЯНИТОВ Е.Н., ДАШЯН Г.А., СЕМИГЛАЗОВ В.В., МАЦКО Е.Д., ИВАНОВ В.Г., БОЖОК А.А., ПАЛТУЕВ Р.М., ВОСКРЕСЕНСКИЙ Д.А., ШАМИНА Е.А., 2009

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».