COMPUTED TOMOGRAPHY AND MAGNETIC RESONANCE IMAGING IN THE DIAGNOSIS OF LUNG CANCER AND PARACANCEROUS CHANGES IN THE THORACIC CAVITY


Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Lung cancer in 13,7-51,4% cases complicated with paracancerous changes in the thoracic cavity. Computed tomography allows to detect the true size of the tumor and final stage T (tumor) of oncological process as well in preoperative period. The accuracy of computer tomography in the evaluation of the regional spread of the tumor process is 90%. Combination of tumor and inflammation (paracancerous changes in the thoracic cavity) in the lungs is difficult to detect the true margins of the tumor by CT. Because of this combination evaluation of regional spread is incorrect. The accuracy of CT in determining the regional spread complicated by lung cancer is 77%. Patients with paracancerous changes in the thoracic cavity need to undergo MRI in preoperative period to evaluate the grade of local invasion of tumor. Post contrast T1-MRI gives the opportunity to visualize the margins of tumor, and also to differentiate it from the lymph nodes.

About the authors

A S Grishchenkov

Military Medical Academy

Email: gasradiology@mail.ru
врач-рентгенолог рентгеновского отделения (компьютерная томография) кафедры рентгенологии и радиологии с курсом ультразвуковой диагностики St.-Petersburg, Russia

O A Sigina

Military Medical Academy

канд. мед. наук, доцент, ассистент кафедры рентгенологии и радиологии с курсом ультразвуковой диагностики St.-Petersburg, Russia

I S Zheleznjak

Military Medical Academy

младший научный сотрудник НИЛ КТ St.-Petersburg, Russia

I M Kuznetsov

Military Medical Academy

д-р мед. наук, доцент, доцент кафедры госпитальной хирургии St.-Petersburg, Russia

G E Trufanov

Military Medical Academy

д-р мед. наук, профессор, заведующий кафедрой рентгенологии и радиологии с курсом ультразвуковой диагностики; заведующий НИО лучевой диагностики St.-Petersburg, Russia

References

  1. Барчук А.С., Арсеньев А.И., Левченко Е.В. Скрининг рака легкого // Вопр. онкол. - 2009. - Т. 55, № 1. - С. 7-14.
  2. Бисенков Л.Н., Шалаев С.А., Кузнецов И.М. Хирургическое лечение рака легкого, осложненного параканкрозными воспалительными изменениями в грудной полости // Вестн. хир. им. И.И. Грекова. - 2006. - Т. 165, № 3. - С. 11-14.
  3. Давыдов М.И., Аксель Е.М. Статистика злокачественных новообразований в России и странах СНГ в 2009 г. // Вестн. РОНЦ им. Н.Н. Блохина РАМН. - 2011. - № 3. - 172 с.
  4. Кузнецов И.М. Рак легкого, осложненный воспалительными и гнойно-деструктивными изменениями в легочной паренхиме и грудной полости: автореф. дис.. д-ра мед. наук; 14.00.27. - СПб., 2005. - 22 с.
  5. Павлушков Е.Н. Особенности стадирования и лечебной тактики при немелкоклеточном раке легкого, осложненном вторичным воспалительным процессом: автореф. дис.. канд. мед. наук: 14.00.27. - СПб., 2007. - 25 с.
  6. Чиссов В.И., Старинский В.В., Петров Г.В. Злокачественные новообразования в России в 2010 (заболеваемость и смертность). - М.: МНИОИ им. А.П. Герцена, 2012. - 260 с.
  7. Яблонский П.К. Оценка регионарного метастазирования немелкоклеточного рака легких, осложненного вторичным воспалительным процессом // Новости хирургии. - 2010. - Т. 18, № 3. - С. 103-111.
  8. Jemal A., Siegel R., Xu J., Ward E. Cancer statistics // CA Cancer J. Clin. - 2010. - Vol. 60, № 5. - P. 277-300.
  9. Karakelides H., Aubry M.C., Ryu J.H. Cytomegalovirus pneumonia mimicking lung cancer in an immunocompetent host // Mayo Clin. Proc. - 2003. - Vol. 78. - Р. 488-490.
  10. Kumar K.G., Bakhshi S., Samantaray J.C. Transthoracic lung aspiration in etiology of pneumonia // Indian J. Pediatr. - 2004. - Vol. 71, № 2. - P. 129-132.
  11. Reinmuh N., Groschel A., Reck M. New developments in treatment of non-small cell lung cancer // Pneumologie. - 2013. - Vol. 67, № 11. - P. 634-638.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2014 Grishchenkov A.S., Sigina O.A., Zheleznjak I.S., Kuznetsov I.M., Trufanov G.E.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».