ANTI-HNRNP (RA33) ANTIBODY IN RHEUMATOID ARTHRITIS


Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Rheumatoid arthritis (RA) is a most common autoimmune rheumatological disease. The problems of diagnosing RA connected with currently used immunological markers with limited sensitivity are discussed in the article. The following data is presented: the structure, functions, pathogenic significance, methods and frequency of detecting the autoantibodies (AАВ) to nuclear antigen RA33 within rheumatic diseases.

About the authors

P A Oleinik

Almazov Medical Research Centre, S

Email: olejnik.polina@yandex.ru
врач-ревматолог, аспирант, ревматологическое отделение St. Petersburg, Russia

A L Maslyanskiy

Almazov Medical Research Centre, S

к.м.н., старший научный сотрудник НИЛ ревматологии, ревматологическое отделение St. Petersburg, Russia

S V Lapin

First St. Petersburg Pavlov State Medical University

Email: svlapin@mail.ru
к.м.н., заведующий лабораторией диагностики аутоиммунных заболеваний, НМЦ по Молекулярной Медицине St. Petersburg, Russia

A V Mazing

First St. Petersburg Pavlov State Medical University

Email: alex_mazing@mail.ru
к.м.н., ведущий научный сотрудник лаборатории диагностики аутоиммунных заболеваний, НМЦ по молекулярной медицине St. Petersburg, Russia

V I Mazurov

North Western State Medical University of Nominative of Mechnikov

Email: maz.nwgmu@yandex.ru
профессор, академик РАН, заведующий кафедрой терапии и ревматологии им. Э.Э. Эйхвальда; главный терапевт St. Petersburg, Russia

References

  1. Насонова В.А. Справочник по ревматологии. - 2-е изд. - Л.: Медицина, 1983. - С. 25.
  2. Маслянский А.Л., Мазуров В.И., Боткин Е.Г. и др. Анти-В-клеточная терапия аутоиммунных заболеваний // Медицинская иммунология. - 2007. - Т. 9, № 1. - С. 15-34.
  3. Bennett G.A., Cobb S., Jacox R. et al. Proposed diagnostic criteria for rheumatoid arthritis // Bull. Rheum. Dis. - 1956. - Vol. 7. - Р. 121-124.
  4. Arnett F.C., Edworthy S.M., Bloch D.A., McShane D.J., Fries J.F., Cooper N.S., Healey L.A., Kaplan S.R., Liang M.H., Luthra H.S. The American Rheumatism Association 1987 revised criteria for the classification of rheumatoid arthritis // Arthr. Rheum. - 1988. - Vol. 31. - Р. 315-324.
  5. Aletaha D., Neogi T., Silman A.J. et al. 2010 rheumatoid arthritis classification criteria: an American College of Rheumatology/European League Against Rheumatism collaborative initiative // Ann. Rheum. Dis. - 2010. - Vol. 69. - Р. 1580-1588.
  6. Лапин С.В., Тотолян А.А. Иммунологическая лабораторная диагностика аутоиммунных заболеваний. - СПб.: Человек, 2010. - 272 с
  7. Лапин С.В., Маслянский А.Л. Лабораторная диагностика ревматоидного артрита. Новые перспективы // Клинико-лабораторный консилиум. - 2009. - Т. 1 (26). - C. 69-74.
  8. Niewold T.B., Harrison M.J., Paget S.A. Anti-CCP antibody testing as a diagnostic and prognostic tool in rheumatoid arthritis // QJM.- 2007. - Vol. 100 (4). - Р. 193-201.
  9. Emery P., Breedveld F.C., Dougados M. et al. Early referral recommendation for newly diagnosed rheumatoid arthritis: evidence based development of a clinical guide // Ann. Rheum. Dis. - 2002. - Р. 290-297.
  10. Маслянский А.Л., Лапин С.В., Мазинг А.В. и др. Диагностическая значимость серологических маркеров ревматоидного артрита // Научно-практическая ревматология. - 2012. - № 5. - С. 20-24.
  11. Lamond A.I. Functions of nuclear pre-mRNA/mRNA binding proteins / PremRNA Processing. Swanson M.S. // Berlin/Heidelberg // Mol. Cell. Biol. - 1998. - Vol. 18 (7). - Р. 4141-4148.
  12. Dreyfuss G., Pinol-Roma S., Burd C.G. HnRNP proteins and the biogenesis of mRNA // Annu. Rev. Biochem. - 1993. - Vol. 62. - Р. 289-321.
  13. Biamonti G., Ghigna C., Caporali R., Montecucco C. Heterogeneous nuclear ribonucleoproteins (hn-RNPs): An emerging family of autoantigens in rheumatic diseases // Clin. Exp. Rheumatol. - 1998. - Vol. 16. - P. 317-326.
  14. Fritzler M.J., Ali R., Tan E.M. Antibodies from patients with mixed connective tissue disease react with heterogeneous nuclear ribonucleoprotein or ribonucleic acid (hnRNP/RNA) of the nuclear matrix // J. Immunol. - 1984. - Vol. 132. - P. 1216-1222.
  15. Zouali M., Eyquem A. Antibodies to heterogeneous nuclear ribonucleoproteins in sera from patients with rheumatic autoimmune diseases // J. Clin. Immunol. - 1984. - Vol. 4. - P. 9-219.
  16. Hassfeld W., Steiner G., Hartmuth K. et al. Demonstration of a new antinuclear antibody (anti-RA33) that is highly specific for rheumatoid arthritis // Arthritis Rheum. - 1989. - Vol. 32 (12). - P. 1515-1520.
  17. Maslyanskiy A., Lazareva N., Olinek P. et al. Anti-hnRNP B1 (RA33) Autoantibodies Are Associated with the Clinical Phenotype in Russian Patients with Rheumatoid Arthritis and Systemic Sclerosis // J. Immunol. Res. - 2014. - P. 7.
  18. Isenberg D.A., Steiner G., Smolen J.S. Clinical utility and serological connections of anti-RA33 antibodies in systemic lupus erythematosus / J. Rheumatol. - 1994. - Vol. 7 - P. 625-645.
  19. Szkudlarek M., Klarlund M., Narvestad E. et al. // Rheumatology. - 2009. - Vol. 48 (8). - P. 920-925.
  20. Weighardt F., Biamonti G., Riva S. Bioessays. The roles of heterogeneous nuclear ribonucleoproteins (hnRNP) in RNA metabolism // Biochemical Journal Immediate Publication. - 1996. - Vol. 18. - P. 747-756.
  21. Krecic A.M., Swanson M.S. HnRNP complexes: composition, structure, and function // Curr. Opin.Cell. Biol. - 1999. - Vol. 11. - P. 363-371.
  22. Nell-Duxneuner V., Machold K., Stamm T. et al. Autoantibody profiling in patients with very early rheumatoid arthritis: a follow-up study // Ann. Rheum. Dis. - 2010. - Vol. 69. - P. 169-174.
  23. Nell P.K., Machold K.P., Stamm T.A. et al. Autoantibody profiling as early diagnostic and prognostic tool for rheumatoid arthritis // Ann. Rheum. Dis. - 2005. - Vol. 64. - P. 1731-1736.
  24. Steiner G., Hartmuth K., Skriner K. et al. Purification and partial sequencing of the nuclear autoantigen RA33 shows that it is indistinguishable from the A2 protein of the heterogeneous nuclear ribonucleoprotein complex // J. Clin. Invest. - 1992. - Vol. 90 (3). - P. 1061.
  25. Hayer S., Tohidast-Akrad M., Haralambous S. et al. Aberrant expression of the autoantigen heterogeneous nuclear ribonucleoprotein-A2 (RA33) and spontaneous formation of rheumatoid arthritis-associated anti-RA33 autoantibodies in TNF-alpha transgenic mice // J. Immunol. - 2005. - Vol. 175 (12). - P. 8327.
  26. Hoffmann M.H., Tuncel J., Skriner K. et al. The rheumatoid arthritis-associated autoantigen hnRNP-A2 (RA33) is a major stimulator of autoimmunity in rats with pristane-induced arthritis // J. Immunol. - 2007. - Vol. 179 (11). - P. 7568.
  27. Hoffmann M.H., Skriner K., Herman S. et al. Nucleic acid-stimulated antigen-presenting cells trigger T cells to induce disease in a rat transfer model of inflammatory arthritis // J. Autoimmun. - 2011. - Vol. 36 (34). - P. 288-300.
  28. Beerck K., Maes L., Bergh K. et al. Targets of Autoantibodies in Systemic Rheumatic Diseases // Heterogeneous Nuclear RNPs as arthritis & rheumatism. - 2012. - Vol. 64. - P. 213-221.
  29. Sung Bin Cho, Keun Jae Ahn, Do Hee Kim. et al. Identification of HnRNP-A2/B1 as a Target Antigen of Anti-Endothelial Cell IgA Antibody in Behcëet’s Disease // Journal of Investigative Dermatology. - 2012. - Vol. 132. - P. 601-608.
  30. Generini S., Steiner G., Miniati I. et al. Anti-hnRNP and other autoantibodies in systemic sclerosis with joint involvement // Rheumatology. - 2009. - Vol. 48 (8). - P. 920.
  31. Ball E.M., Tan A.L., Fukuba E. et al. A study of erosive phenotypes in lupus arthritis using magnetic resonance imaging and anti-citrullinated protein antibody, anti-RA33 and RF autoantibody status // Rheumatology. - 2014. - P. 20.
  32. Jones D.A., Yawalkar N., Suh K.Y. et al. Identification of autoantigens in psoriatic plaques using expression cloning // J. Invest. Dermatol. - 2004. - Vol. 23 (1). - P. 93-100.
  33. Shilkina N.P., Luzinova M.S., Vinogradov A.A. Anticitrullin antibodies-modern markers of rheumatoid arthritis // Terapevticheskiiarkhiv. - 2011. - Vol. 83 (1). - P. 70-75.
  34. Nell-Dexneuner V., Machold K., Stamm T. et al. Autoantibody profiling in patients with very early rheumatoid arthritis: a follow-up study // Ann. Rheum. - 2010. - Vol. 69. - P. 169-174.
  35. Stefan B., Engel J.-M., Gerd-Rudiger B. The immunologic homunculus in rheutoid arthritis // Arthritis & rheumatism. - 1999. - Vol. 12. - P. 2499-2506.
  36. Astaldi Ricotti G.C., Bestagno M., Cerino A. et al. Antibodies to hnRNP core protein A1 in connective tissue diseases // J. Cell. Biochem. - 1989. - Vol. 40 (1). - P. 43.
  37. Caporali R., Bugatti S., Bruschi E. Autoantibodies to heterogeneous nuclear ribonucleoproteins // Lorenzo Cavagna Carlomaurizio Montecucco Autoimmunity. - 2005. - Vol. 8 (1). - P. 25-32.
  38. Valai A., Belisova A., Hayer S., Hoefler E., Steiner G. The RNA binding domains of hnRNP K contain major autoepitopes targeted by patients with SLE and other autoimmune diseases // Ici/Focus Abstracts. - 2004. - Abstract number 1148.
  39. Montecucco C., Caporali R., Cobianchi F., Biamonti G. Identification of autoantibodies to the I protein of the heterogeneous nuclear ribonucleoprotein complex in patients with systemic sclerosis // Arthritis Rheum. - 1996. - Vol. 39. - P. 1669-1676.
  40. Hassfeld W., Chan E., Mathison D. et al. Molecular definition of heterogeneous nuclear ribonucleoprotein R (hnRNP R) using autoimmune antibody: Immunological relationship with hnRNP // Nucleic. Acids. Res. - 1998. - Vol. 26. - P. 439-445.
  41. Yaowu H., Ross S. Nuclear functions of heterogeneous nuclear ribonucleoproteins A/B // Cell. Mol. Life Sci. - 2009. - Vol. 66. - P. 1241.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2014 Oleinik P.A., Maslyanskiy A.L., Lapin S.V., Mazing A.V., Mazurov V.I.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».