МРТ-ДИАГНОСТИКА МАЛЬФОРМАЦИЙ КОРТИКАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ, АНОМАЛИЙ ДИВЕРТИКУЛЯЦИИ ГОЛОВНОГО МОЗГА ПЛОДА


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Представлены материалы по оценке состояния головного мозга плода с помощью магнитно-резонансной томографии (МРТ). Показание к проведению МРТ — изменения, выявленные или заподозренные при ультразвуковом исследовании (УЗИ) плода, отягощенный анамнез, сложности проведения УЗИ. МРТ превосходит УЗИ в диагностике аномалий кортикального развития, аномалий задней черепной ямки, деструктивных повреждений мозга плода. Наибольшие диагностические сложности связаны с выявлением мальформаций кортикального развития, которые в дальнейшем могут быть причиной неврологического дефицита, отставания в развитии. МРТ позволяет оценить состояние борозд полушарий большого мозга, что играет решающую роль в диагностике лиссэнцефалии, полимикрогирии; определить состояние желудочковой системы, которое изменяется при септооптической дисплазии, голопрозэнцефалии, шизэнцефалии; выявить изменения паренхимы мозга при гетеротопии. Успешная диагностика кортикальных дисплазий зависит от оборудования, правильного выбора радиочастотной катушки и протокола сканирования, оптимального для данного срока беременности и типа аномалии.

Об авторах

Азиз Джауланович Халиков

Санкт-Петербургский государственный университет

Email: azzizz@mail.ru

Т Н Трофимова

Санкт-Петербургский государственный университет

Список литературы

  1. Raybaud C., Levrier O., Brunei H. et al. MR maging of fetal brain malformations // Chid. Nerv. Syst. — 2003. — Vol. 19. — Р. 455-470.
  2. Лучевые исследования головного мозга плода и новорожденного / под ред. Т. Н. Трофимовой. — СПб.: Балтийский медицинский образовательный центр, 2011. — 200 с.
  3. Трофимова Т. Н., Халиков А. Д., Воронин Д. В. и др. Магнитно-резонансная томография плода // ВИЧ-инфекция и иммуносупрессия. — 2012. — Т. 4, № 1. — С. 88-96.
  4. Maalouf E. F., Duggan P. J., Cousell S. J. et al. Comparision of findings on cranial ultrasound and magnetic resonance imaging in prenatal infants // Pediatrics. — 2001. — Vol. 107. — Р. 719-727.
  5. Трофимова Т. Н., Халиков А. Д., Воронин Д. В. Нужна ли пренатальная магнитно-резонансная томография? // Лучевая диагностика итерапия. — 2011. — № 2 (2). — С. 13-21.
  6. Levine D., Barnes P. Cortical maturation in normal and abnormal fetuses as assessed with prenatal MR imaging // Radiology. — 1999. — Vol. 210. — Р. 751-758.
  7. Garel C., Chantrel E., Brisse H. et al. Fetal cerebal cortex: normal gestational landmarks identified using prenatal MR imaging // Am. J. Neuroradiol. — 2001. — Vol. 22. — Р. 184-189.
  8. Fogliarini C., Chaumoitre K., Chapon F. et al. Assessment of cortical maturation with prenatal MRI (part I: abnormalities of cortical maturation) // Eur. Radiol. — 2005. — Vol. 15. — Р. 1671-1785.
  9. Ghai S, Fong K. W., Ants Toi A. et al. Prenatal US and MR Imaging Findings of Lissencephaly: Review of Fetal Cerebral Sulcal Development // RadioGraphics. — 2006. — Vol. 26. — Р. 389-405 (Published online 10.1148/rg.262055059).
  10. Bargallo N., Puerto D., De Juan C. et al. Hereditary subependymal heterotopia associated with mega cisterna magna: antenatal diagnosis with magnetic resonance imaging // Ultrasound Obstet. Gynecol. — 2002. — Vol. 20. — Р. 86-89.
  11. Mitchell L.A., Simon E. M., Filly R.A., Barkovich A. J. Antenatal Diagnosis of subependymal heterotopia // Am. J. Neuroradiol. — 2000. — Vol. 21. — Р. 296-300
  12. Fogliarini C., Chaumoitre K., Chapon F. et al. Assessment of cortical maturation with prenatal MRI (part II: abnormalities of cortical maturation) // Eur. Radiol. — 2005. — Vol. 15. — Р. 1781-1789.
  13. Righini A., Zirpoli S., Mrakic F. et al. Early prenatal MR imaging diagnosis of polymicrogyria // Am. J. Neuroradiol. — 2004. — Vol. 25. — Р. 343-346.
  14. Glenn O. A., Quiroz E. M., Berman J. I. et al. Diffusion-weighted imaging in fetuses with unilateral cortical malformations and callosal agenesis // Am. J. Neuroradiol. — 2010. — Vol. 31. — Р. 1100-1102.
  15. Oh A., Kennedy A., Frias A. et al. Fetal schizencephaly: pre- abd postnatal imaging with review of the clinical manifistation // RadioGraphics. — 2005. — Vol. 25. — Р. 647-657.
  16. Lee W., Comstock C. H., Kazmierczak C. et al. Prenatal diagnostic challenges and pitfalls for schizencephaly: a case study // J. Ultrasound Med. — 2009. — Vol. 28 (10). — Р. 1379-1384.
  17. Dill P., Poretti A., Boltshauser E., Huisman T. A. G. M. Fetal magnetic resonance imaging in midline malformations of the central nervos system and review of the literature // J. Neuroradiol. — 2009. — Vol. 36. — Р. 138-146.
  18. Barkovich A. J., Quint D. J. Middle interhemispheric fusion: an unusual variant of holoprosencephaly // Am. J. Neuroradiol. — 1993. — Vol. 14. — Р. 431-440.
  19. Simon E. M., Hevner R. F., Pinter J. D. et al. The middle interhemispheric variant of holoprosencephaly // Am. J. Neuroradiol. — 2002. — Vol. 23. — Р. 151-156.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Халиков А.Д., Трофимова Т.Н., 2013

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».