Analysis of congenital pneumonia incidence in newborns from high-risk mothers

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Objective. To detect the incidence of congenital pneumonia in newborns from mothers with placental insufficiency in combination with premature amniotic fluid discharge

Materials and methods. A retrospective analysis of 57 stories of newborn infants and their mothers was carried out. The newborns were divided into 3 groups: group 1 – 37 newborns from mothers with placental insufficiency and premature amniotic fluid discharge, group 2 – 9 infants from mothers with premature amniotic fluid discharge, group 3 – 11 infants born from mothers with placental insufficiency. The obstetric and gynecological history, the presence of extragenital pathology, the peculiarities of the course of pregnancy and childbirth, and the outcomes for newborns were analyzed.

Results. Congenital pneumonia was more common in newborns from mothers with placental insufficiency and premature amniotic fluid discharge. In newborn infants of the first group, severe asphyxia occurred more often, being a risk factor. At the same time, the identification of markers of the systemic inflammatory reaction did not always reflect the presence of infectious-inflammatory pathology in newborns. In addition, in the presence of inflammation of the fetal part of placenta, in a large number of newborns pathological microflora is detected during microbiological examination.

Conclusions. As a result of the study, the role of maternal pathology on the development of intrauterine infection and implementation of infection in the early neonatal period was revealed. The obtained data justify the need for pregravid preparation and prevention of perinatal complications in women with placental insufficiency.

About the authors

Yu. V. Tezikov

Samara State Medical University

Email: yra.75@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-8946-501X
SPIN-code: 2896-6986

MD, PhD, Professor, Head of the Department of Obstetrics and Gynecology of the Institute of Clinical Medicine

Russian Federation, Samara

I. S. Lipatov

Samara State Medical University

Email: i.lipatoff2012@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7277-7431
SPIN-code: 9625-2947

MD, PhD, Professor, Professor of the Department of Obstetrics and Gynecology of the Institute of Clinical Medicine

Russian Federation, Samara

N. V. Zagrebelnaya

Samara State Medical University

Author for correspondence.
Email: nadya-martynova@yandex.ru

Assistant, Department of Obstetrics and Gynecology of the Institute of Clinical Medicine

Russian Federation, Samara

L. Yu. Gogel

Samara State Medical University

Email: gogelliudmila@yandex.ru

Candidate of Medical Sciences, Associate Professor, Department of Obstetrics and Gynecology of the Institute of Clinical Medicine

Russian Federation, Samara

T. V. Kochergaeva

Samara City Clinical Hospital № 2 named after N.A. Semashko

Email: nadya-martynova@yandex.ru

Candidate of Medical Sciences, Associate Professor, Department of Obstetrics and Gynecology of the Institute of Clinical Medicine

Russian Federation, Samara

N. M. Dremluga

Samara City Clinical Hospital № 2 named after N.A. Semashko

Email: nadya-martynova@yandex.ru

Neonatologist

Russian Federation, Samara

References

  1. Perepelitsa S.A., Smerdova E.F. Differential diagnosis of congenital pneumonia in newborns with low and extremely low body weight (morphological research). Obshchaya reanimatologiya 2018; 14 (4): 4–14. doi: 10.15360/1813-9779-2018-4-4-14 (in Russian).
  2. Kan N.E., Lomova N.A., Donnikov A.E. i dr. The role of genetic factors in the formation of respiratory disorders in newborns in placental insufficiency Akusherstvo i ginekologiya 2013; 2: 41–45 (in Russian).
  3. Levchenko L.A., Cherkasova S.V., Sargsyan H.A. The features of the clinic and diagnosis of intrauterine pneumonia in newborns (literature review). American Scientific Journal 2021; 56–1: 43–48. doi: 10.31618/asj.2707-9864.2021.1.56.148.
  4. Khachatryan Z.V., Lomova N.A., Khachaturyan A.A. i dr. Prevention of fetal growth retardation in placental insufficiency. Meditsinskiy sovet 2018; 13: 27–32. doi: 10.21518/2079-701X-2018-13-27-32 (in Russian).
  5. Goryachko A.N., Sukalo A.V. Features of hemostasis in premature newborns with congenital pneumonia in the neonatal period. Zdorov'e rebenka 2020; 15 (7): 510–517. doi: 10.22141/2224-0551.15.7.2020.219233 (in Russian).
  6. Pestrikova T. Yu., Yurasova E.A., Tkachenko V.A. Placental insufficiency as a basic pathology of complications and outcomes of the gestational period. Rossiyskiy vestnik akushera-ginekologa 2020; 20 (1): 5–15. doi: 10.17116/rosakush2020200115 (in Rus-sian).
  7. Zur R.L., Kingdom J.C., Hobson S.R., Parks W.T. The Placental Basis of Fetal Growth Restriction. Obstetrics and Gynecology Clinics of North America 2020; 47 (1): 81–98. doi: 10.1016/j.ogc.2019.10.008.
  8. Tetelyutina F.K., Sakhabutdinova E.P., Lagutko N.N. Indicators of the exchange of connective tissue biopolymers in amniotic fluid in pregnant women with placental insufficiency in preeclampsia. Rossiyskiy vestnik akushera-ginekologa 2019; 19 (2): 27–33. doi: 10.17116/rosakush20191902127 (in Russian).
  9. Strizhakov A.N., Belousova V.S., Timokhina E.V. i dr. Perinatal outcomes in preterm labor. Voprosy ginekologii, akusherstva i perinatologii 2016; 15 (4): 7–12. doi: 10.20953/1726-1678-2016-4-7-12 (in Russian).
  10. Lomova N.A., Kan N.E., Donnikov A.E. i dr. Clinical and molecular genetic predictors of the realization of congenital infection in newborns with intrauterine development delay. Akusherstvo i ginekologiya 2013; 8 (in Russian).
  11. Kuiper-Makris C., Selle J., Alejandre Alcazar M.A. et al. Perinatal Nutritional and Metabolic Pathways: Early Origins of Chronic Lung Diseases. Frontiers in Medicine 2021; 8 (FEB): 667315. doi: 10.3389/fmed.2021.667315.
  12. Audette M.C., Kingdom J.C. Screening for fetal growth restriction and placental insufficiency. Seminars in Fetal and Neonatal Medicine 2018; 23 (2): 119–125. doi: 10.1016/j.siny.2017.11.004.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. State of children at birth

Download (95KB)

Copyright (c) 2023 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».