Assessment of compression syndrome with increase in thyroid gland volume

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Objective. To determine the criteria for compression syndrome with an increase in the volume of the thyroid gland according to magnetic resonance imaging (MRI) of the soft tissues of the neck.

Materials and methods. Magnetic resonance tomograms of 62 patients with normal thyroid volume (thyroid gland) (group 1) and 89 patients with thyromegaly (group 2) were analyzed. At the same time, the width, height, antero-posterior size of the lobes and isthmus of the thyroid gland, displacement of the trachea, esophagus, carotid artery, jugular vein and the distance between some neck structures were measured. The results obtained were compared in the groups. The differentiating informativeness of each parameter was characterized by a Kullback measure.

Results. On the basis of MRI of the soft tissues of the neck, quantitative compression criteria, diagnostic coefficients and thresholds for the probability of compression in patients with thyroid pathology were determined. Summing up the diagnostic coefficients of each parameter, it was possible to identify a compression syndrome with a given probability. With the sum of diagnostic coefficients 61 and higher, compression of the neck organs is diagnosed with a probability of 95 %, with – minus 32 points or less, compression is absent with a probability of 95 %. The interval of the diagnostic coefficient from 29 to 61 corresponds to the presence of compression syndrome with a probability of 94 % to 55 %, respectively. With a diagnostic coefficient in the range from 25 to -32, the probability of compression of the neck organs is from 5 % to 45 %. Patients with the sums of diagnostic coefficients from 26 to 28 are in the zone of "diagnostic uncertainty" that implies dynamic observation.

Conclusions. The use of the proposed method for assessing the compression syndrome with an increase in the thyroid gland allows you to objectively identify its presence or absence.

About the authors

A. S. Zhirnova

Orenburg State Medical University

Author for correspondence.
Email: oringirl@mail.ru

Candidate of Medical Sciences, Associate Professor, Department of General Surgery

Russian Federation, Orenburg

O. M. Abramzon

Orenburg State Medical University

Email: oringirl@mail.ru

MD, PhD, Professor, Department of General Surgery

Russian Federation, Orenburg

S. N. Lyashchenko

Orenburg State Medical University

Email: oringirl@mail.ru

MD, PhD, Professor, Department of Operative Surgery and Clinical Anatomy

Russian Federation, Orenburg

References

  1. Gostimsky A.V., Romanchishen A.F., Selikhanov B.A., Lisovsky O.V. Urgent surgery for diseases of the thyroid gland, complicated by compression of the neck and mediastinum. Bulletin of the Russian Military Medical Academy 2019; S1: 60–63 (in Russian).
  2. Zheng R., Rios-Diaz A.J., Thibault D.P., Crispo J.A.G., Willis A.W., Willis A.I. A contemporary analysis of goiters undergoing surgery in the United States. Am J Surg 2020; 220 (2): 341–348.
  3. Roman B.R., Randolph G.W., Kamani D. Conventional Thyroidectomy in the Treatment of Primary Thyroid Cancer. Endocrinol Metab Clin North Am. 2019; 48 (1): 125–141.
  4. Piksin N.I., Davydkin V.I., Vilkov A.V., Golubev A.G., Pryanikov I.R. Stratification of the severity of compression syndrome in patients with goiter. Bulletin of new medical technologies 2017; 3: 158–163 (in Russian).
  5. Piksin I.N., Lyubitsky A.V., Davydkin V.I., Vilkov A.V., Golubev A.G., Kechaikin A.N. Compression syndrome in diseases of the thyroid gland and methods of its correction. Medical almanac 2014; 3 (33): 143–145 (in Russian).
  6. Vysotsky A.G., Sidorenko Yu.A., Gyulmamedov S.I. et al. Criteria for assessing the syndrome of cervical-mediastinal compression in thyroid pathology. Ukrainian Journal of Surgery 2010; 1: 44–46 (in Russian).
  7. Binar M., Serindere M., Bozlar U., Karahatay S., Demirkapi S., Aydin U., Gokgoz M., Tasar M., Gerek M. Determining the Thyroid Gland Volume Causing Tracheal Compression: A Semiautomated 3D CT volumetry study. Medicine (Kaunas) 2019; 55 (5).
  8. Thusoo T.K., Gupta U., Kochhar K., Hira H.S. Upper airway obstruction in patients with goiter studies by flow volume loops and effect of thyroidectomy. World J Surg 2000; 24 (12): 1570–1572.
  9. Genkin A.A. New information technology for medical data analysis; OMIS software package. Saint Petersburg: Polytechnic 1999; 191 (in Russian).
  10. Gubler E.V., Genkin A.A. Application of nonparametric statistics criteria to assess differences between two groups of observations in biomedical research. Moscow: Medicine 1969; 29 (in Russian).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».