Antitumor activity of solution of natural substance G-01 at the example of sarcoma M-1 without adjuvant available.

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Objective. To study the properties of the solution G-01 in a single injection while changing the concentration of the solution.

Materials and methods. The monosaccharide hexose was used as a means of exposing animals. Working code: G-01. The animals were divided into 5 groups: group 1– 10 rats (who received a 10 % solution of G-01 sc, once), group 2 – 10 rats (who received a 15 % solution of G-01 sc, once), group 3 – 10 rats (who received a 20 % solution of G-01 sc, once), group 4 – 10 rats (who received a 25 % solution of G-01 sc, once), group 5 – 10 rats (control group – did not receive G-01 solutions in various concentrations).

Results. During the observation of animals, after transplanting a suspension of tumor cells, the growth of a solid tumor was detected in 100 % of cases in rats of the control group. In the experimental groups, in which 10 % and 25 % G-01 solution was used, the growth of solid tumors was also detected. Moreover, the growth rate and volume of tumors, visually, did not differ in the groups. In rats, who received a 15 % solution of G-01, a tumor developed in 3 out of 10 rats. In rats, who received a 20 % solution of G-01 – in 2 out of 10 rats.

Conclusions. The results of the work carried out prove that the substance of natural origin G-01 is a generator of adaptive immunity for the prevention of the development of the tumor process. In case of the development of the disease, it allows to achieve a tumor regression without the development of serious adverse events affecting the quality of life of animals, that is the main goal of antitumor treatment or prevention of any oncological disease.

About the authors

F. Z. Mirsaeva

Bashkir State Medical University

Email: garaishin@list.ru

MD, PhD, Professor of the Department of Surgical Dentistry

Russian Federation, Bashkortostan Ufa st. Lenina 3

Rustam M. Garaishin

State budgetary educational institution of higher professional education

Author for correspondence.
Email: garaishin@list.ru
ORCID iD: 0000-0001-6690-4086

 
Russian Federation, Bashkortostan Ufa st. Lenina 3

Sh. R. Kzyrgalin

Bashkir State Medical University

Email: garaishin@list.ru
ORCID iD: 0000-0001-9721-108X
Russian Federation, Perevbashkortostan Ufa Lenin street 3

R. R. Kitapova

Bashkir State Medical University

Email: garaishin@list.ru
ORCID iD: 0000-0001-9911-5665

Candidate of Pharmacological Sciences, Associate Professor, Department of Pharmacology with Course of Clinical Pharmacology

Russian Federation, Bashkortostan Ufa st. Lenina 3

D. A. Kostromina

Republican Clinical Oncological Dispensary

Email: garaishin@list.ru

oncologist

Russian Federation, Bashkortostan Ufa st. Lenina 3

D. R. Garaishina

Bashkir State Medical University

Email: garaishin@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-9971-071X

fourth-year student, Pediatric Faculty

Russian Federation, Bashkortostan Ufa st. Lenina 3

T. R. Zaleev

Bashkir State Medical University

Email: garaishin@list.ru

4-year student, Medical Faculty

Russian Federation, Bashkortostan Ufa st. Lenina 3

References

  1. Meil D. Immunology. Per. from English. Moscow: Logosphere, 2007; 568 (in Russian).
  2. Nayeon Choi, Jae Keun Cho, Chung-Hwan Baek, Young-Hyeh Ko & Han-Sin Jeong. Spontaneous regression of metastatic cancer cells in the lymph node: a case report. BMC Research Notes 2014; 7: 293 (in Russian).
  3. Everson T.C. Spontaneous regression of cancer. Prog Clean Cancer. 1967; 3: 79–95.
  4. Treshchalina E.M. Antitumor activity of substances of natural origin. Moscow: Practical medicine 2005; 270 (in Russian).
  5. Khaitov R.M., Ignatieva G.A., Sidorovich I.G. Immunology. Moscow: Medicine 2000; 432 (in Russian).
  6. Cole W.H., Everson T.C. Spontaneous regression of cancer: preliminary report. Ann Surg. 1956; 144: 366–383. doi: 10.1097/00000658-195609000-00007.
  7. Models and methods of experimental oncology. Ed. A.D. Timofeevsky. Moscow: Medgiz 1960; 246 (in Russian).
  8. Khaitov R.M., Pinegin B.V., Yarilin A.A. Guide to Clinical Immunology. Moscow: GEOTAR-Media 2009; 352 (in Russian).
  9. Trisha Greenhalgh the basics EVIDENCE – BASED MEDICINE Translated from English Edited by akad. RAS I.N. Denisova, K.I. Saitkulova, V.P. Leonova. 4th edition. revised and expanded. 2018 (in Russian).
  10. Devita V., Lawrence T., Rosenberg S. Cancer: principles & practice of oncology: primer of the molecular biology of cancer. Medicine 2018; 30 December.
  11. Hoption Cann S.A., van Netten J.P., van Netten C., Glover D.W. Spontaneous regression: a hidden treasure buried in time. Med Hypotheses. 2002; 58: 115–119. doi: 10.1054/mehy.2001.1469.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig.1.

Download (771KB)
3. Fig.3.

Download (827KB)
4. Fig.4.

Download (704KB)

Copyright (c) 2023 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».