Prospects for induction of labor with oxytocin within 12 hours (perinatal center experience)

Cover Page

Cite item

Abstract

Objective. Demonstrate the expediency and effectiveness of labor induction for more than 6 hours (up to 12 hours of the latent phase).

Materials and methods. A cohort, descriptive, single-center study was conducted. The effectiveness of labor induction with oxytocin for more than 6 hours was estimated. The birth medical histories of 3265 patients of SBHI of Sverdlovsk Region "Yekaterinburg Regional Perinatal Center" from January 2020 to December 2022, who underwent pre-induction and induction of labor, were analyzed.

Results. The group of patients, who underwent induction of labor with oxytocin, was 2261 cases. In 1269 (56.13 %) patients, vaginal delivery occurred after less than 6 hours of labor induction with oxytocin. In 992 patients (43.87 %) induction of labor with oxytocin was continued for more than 6 hours. Only 320 labors resulted in abdominal delivery due to ineffective labor induction, which amounted to 32.3 % (of the number of labor inductions with oxytocin for more than 6 hours) and 14.2 % (of the total number of labor inductions with oxytocin).

Conclusions. Induction of labor with oxytocin for more than 6 hours (up to 12 hours of the latent phase) is reasonable and effective. It allows to avoid abdominal delivery in up to 30 % of patients of the study group.

About the authors

Maria V. Baranova

Yekaterinburg Clinical Perinatal Center

Email: maridoctor@mail.ru
ORCID iD: 0009-0008-4287-7720

obstetrician-gynecologist

Russian Federation, Yekaterinburg

Aleksei M. Ksenofontov

Yekaterinburg Clinical Perinatal Center

Email: Ksen9606@gmail.com
ORCID iD: 0009-0009-3432-9334

obstetrician-gynecologist

Russian Federation, Yekaterinburg

E. V. Shestak

Yekaterinburg Clinical Perinatal Center; Ural State Medical university

Email: maridoctor@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3445-2956

Candidate of Medical Sciences, Head of the Department of Resuscitation and Intensive Care of Newborns, Head of the Youth Scientific Laboratory of the Central Scientific Research Laboratory, Assistant of the Department of Hospital Pediatrics

Russian Federation, Yekaterinburg; Yekaterinburg

Uliana A. Vagushchenko

Yekaterinburg Clinical Perinatal Center; Ural State Medical university

Author for correspondence.
Email: uljanavagushhenko@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-0428-6187

Junior Researcher of the Central Research Laboratory

Russian Federation, Yekaterinburg; Yekaterinburg

References

  1. Rouse Dwight J., Weiner Steven J., Bloom Steven L., Varner Michael W., Spong Catherine Y., Ramin Susan M., Caritis Steve N., Grobman William A., et al. Failed labor induction: toward an objective diagnosis. Obstet Gynecol 2011; 117 (2 Pt 1): 267–272. doi: 10.1097/AOG.0b013e318207887a.
  2. Caughey A.B., Cahill A.G., Guise J.-M., Rouse D.J. American College of Obstetricians and Gynecologists (College). Society for Maternal-Fetal Medicine. Am J Obstet Gynecol. 2014; 210 (3): 179–93. doi: 10.1016/j.ajog.2014.01.026.
  3. Declercq et al. BMC Pregnancy and Childbirth (2020) 20: 458. doi: 10.1186/s12884-020-03137-x
  4. Sinkey Rachel G., Blanchard Christina T., Szychowski Jeff M., Ausbeck Elizabeth, Subramaniam Akila, Neely Cherry L., Casey Brian M., Tita Alan T. Elective Induction of Labor in the 39th Week of Gestation Compared With Expectant Management of Low-Risk Multiparous Women. Obstet Gynecol. 2019; 134 (2): 282–287. doi: 10.1097/AOG.0000000000003371.
  5. Grobman William A., Caughey Aaron B. Elective induction of labor at 39 weeks compared with expectant management: a meta-analysis of cohort studies. Am J Obstet Gynecol. 2019; 221 (4): 304–310. doi: 10.1016/j.ajog.2019.02.046. Epub 2019 Feb 25.
  6. Inducing labour NICE guideline [NG207] Published: 04 November 2021
  7. Lorie M. Harper, Aaron B. Caughey, Anthony O. Odibo, Kimberly A. Roehl, Qiuhong Zhao, Alison G. Cahill. Obstet Gynecol 2012; 119 (6): 1113–8. doi: 10.1097/AOG.0b013e318253d7aa.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Induction methods: a ― group 1; b ― group 2

Download (103KB)
3. Fig. 1. Induction methods: a ― group 1; b ― group 2

Download (88KB)

Copyright (c) 2024 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».