The effectiveness of mastering a patient-oriented interdisciplinary model of interaction on the example of robot-assisted learning technologies

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Objective. To assess the effectiveness of using humanoid robots in preparation for the specialists` accreditation and training of doctors and students of a medical university.

Materials and methods. In a prospective study, two groups of 5th–6th-year students of the medical and dental faculties were analyzed in order to find out the success of patient curation. Students were asked to conduct a patient survey and make an initial diagnosis with the nosologies "coronary heart disease" and "Takotsubo cardiomyopathy". The first group was taught by patient`s supervision according to the standard training model, the second group was trained using a simulator robot. At the end of the curation, students were asked to fill in a checklist to assess their success.

Results. Curation on the first clinical scenario was successfully performed in 85 % of cases in group 1 and in 100 % in group 2 (p<0.0001). On the second clinical scenario, successful curation in group 1 was carried out in 11 % of cases and in 100% of cases in group 2 (p<0.0001). When assessing curation according to the checklist, the average number of points in group 1 was 7.3 ± 1.5 points, in group 2 – 8.5 ± 1.6 points (p<0.0001).

Conclusions. The integration of robotic systems into simulated learning increases the effectiveness of teaching in terms of covering more aspects of various topics due to repeated identical reproduction of the situation.

About the authors

A. A. Baidarov

Perm National Research Polytechnic University

Email: shamarinaam@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-3888-3358

PhD (Technology), Associate Professor of the Department of Automation and Telemechanics

Russian Federation, Perm

A. S. Vronsky

Clinical Cardiology Dispensary

Email: shamarinaam@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-0465-8964

PhD (Medicine), Acting Head of the Department of Cardiac Surger

Russian Federation, Perm

P. V. Lazarkov

S.G. Sukhanov Federal Center for Cardiovascular Surgery

Email: shamarinaam@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7165-9134

Cardiac Surgeon

Russian Federation, Perm

N. B. Astashina

E.A. Vagner Perm State Medical University

Email: shamarinaam@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-1135-7833

DSc, (Medicine), Head of the Department of Orthopedic Dentistry

Russian Federation, Perm

A. M. Shamarina

E.A. Vagner Perm State Medical University

Author for correspondence.
Email: shamarinaam@gmail.com
ORCID iD: 0009-0007-7379-3936

Resident

Russian Federation, Perm

References

  1. Taber J.M., Leyva B., Persoskie A. Why do People Avoid Medical Care? A Qualitative Study Using National Data. J. Gen. Intern. Med. 2015; 30 (3): 290–297. doi: 10.1007/s11606-014-3089-1
  2. Wang L., Zhou Y.H., Chiao B.J.M. Robots and firm innovation: evidence from Chinese manufacturing. J. Bus. Res. 2023; 162: 113878. doi: 10.1016/j.jbusres.2023.113878
  3. Pizam A., Ozturk A.B., Balderas-Cejudo A., Buhalis D., Fuchs G., Hara T., Chaulagain S. Factors affecting hotel managers’ intentions to adopt robotic technologies: a global study. Int. J. Hospit. Manag. 2022; 102: 103139. DOI: 10.1016/ j.ijhm.2022.103139
  4. Sarah E. Adkins, Dylan T. Vance, Katelyn Sanner Dixon, Jalee Birney, Joshua Lawton, Tyler Elmendorf, Benjamin Stone, German Berbel, Lyndsey J. Kilgore, Making surgical education intuitive: A surgical robotics primer for pre-clinical medical students. The American Journal of Surgery 2025; 239: 116057. doi: 10.1016/j.amjsurg.2024.116057
  5. Байдаров А.А., Асташина Н.Б., Валиахметова К.Р., Лазарьков П.В., Шамарина А.М. Отработка навыков оказания помощи при неотложных состояниях у врачей стоматологов с использованием антропоморфных симуляционных роботов. Виртуальные технологии в медицине 2024; 3 (41): 312–313. doi: 10.46594/2687-0037_2024_ 3_1973 / Baidarov A.A., Astashina N.B., Valiakhmetova K.R., Lazarkov P.V., Shamarina A.M. Practicing the skills of providing emergency care to dentists using anthropomorphic simulation robots. Virtual technologies in medicine 2024; 3 (41): 312–313. doi: 10.46594/2687-0037_2024_3_1973 (in Russian).
  6. Patel Saumil J., Notarianni Andrew P., Archer Kilbourne Martin, Albert Tsai, Pulton Danielle A., Linganna Regina E., Sai Bhatte, Mario Montealegre-Gallegos, Bhoumesh Patel, Nathan H. Waldron, Sindhuja R. Nimma, Perin Kothari, Larissa Kiwakyou, Sean M. Baskin, Jared W. Feinman. The Year in Graduate Medical Education: Selected Highlights from 2023. Journal of Cardiothoracic and Vascular Anesthesia 2024; 5: 1053–0770. doi: 10.1053/j.jvca.2024.05.003
  7. Байдаров А.А., Вронский А.С., Кабирова Ю.А., Лазарьков П.В., Шамарина А.М., Рудин В.В. Использование робот-ассистированных технологий при подготовке к прохождению аккредитации специалистов. Виртуальные технологии в медицине 2023; 3 (37): 303–304. doi: 10.46594/2687-0037_2023_3_1758 / Baidarov A.A., Vronsky A.S., Kabirova Yu.A., Lazarkov P.V., Shamarina A.M., Rudin V.V. The use of robot-assisted technologies in preparation for the accreditation of specialists. Virtual technologies in medicine 2023; 3 (37): 303–304. doi: 10.46594/2687-0037_2023_3_1758 (in Russian).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. Research design

Download (160KB)

Copyright (c) 2024 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».