Возможности ультразвукового исследования и трансиллюминационной пульсооптометрии по З.М. Сигалу в дифференциальной диагностике новообразований молочных желез

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Оценить возможность и преимущества метода трансиллюминационной пульсооптометрии и ультразвуковой визуализации в дифференциальной диагностике доброкачественных и злокачественных новообразований молочной железы.

Материалы и методы. Проанализирован материал обследования 532 женщин в возрасте от 30 до 50 лет. Всем пациенткам проводили ультразвуковую диагностику молочной железы, пульсооптометрию по З.М. Сигалу (1981), компьютерную и магнитно-резонансную томографию, дуктографию, маммографию. Для верификации природы образования осуществляли гистологический анализ биоптата.

Результаты. Из 532 обследованных у 130 выявлен рак молочной железы, у 402 - доброкачественные образования различной локализации.

Выводы. Несмотря на все достижения в современной медицине и создание новых методов диагностики и лечения, УЗИ в сочетании с трансиллюминационной пульсооптометрией является наиболее доступным и достоверным.

Об авторах

Золтан Мойшевич Сигал

Ижевская государственная медицинская академия

Автор, ответственный за переписку.
Email: uzd-ur@mail.ru

доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедры топографической анатомии и оперативной хирургии

Россия, 426034, г. Ижевск, ул. Коммунаров 281

Ольга Владимировна Сурнина

Ижевская государственная медицинская академия; Республиканский клинико-диагностический центр Министерства здравоохранения Удмуртской Республики

Email: uzd-ur@mail.ru

кандидат медицинских наук, доцент кафедры топографической анатомии и оперативной хирургии; зав. отделения ультразвуковой диагностики

Россия, 426034, г. Ижевск, ул. Коммунаров, 281, 426009; г. Ижевск, ул. Ленина 87б

Список литературы

  1. Беляев Г., Тимофеева А., Хрупенькова-Пивень М., Ющенко И. Совершенствование диагностики рака молочной железы с использованием системы BIRADS. Врач 2015; 5: 44-47.
  2. Бурдина Л.М. Дисгормональные гиперплазии молочных желез - особенности развития, дифференциальная диагностика. Радиология-практика 2007; 3: 44-61.
  3. Гусейнов А.З., Истомин Д.А. Очаговые образования молочной железы: нозологические формы, диагностика и лечение: руководство для врачей. Тула: Изд-во «Тульский государственный университет» 2011; 142.
  4. Долгов В.В., Ованесов Е.Н., Щетникович К.А. Фотометрия в лабораторной практике. Кафедра КЛД. М. 2004; 142.
  5. Зубарев А.В., Алферов С.М., Федорова А.А., Емельянова Е.Ю., Бурделова Н.Н., Чуркина С.О., Пономаренко И.А., Сочетанное использование технологии гистосканирования и соноэластографии в диагностике рака предстательной железы. Медицинская визуализация 2012; 4: 55-64.
  6. Карпищенко А.И. Онкомаркеры. Медицинская лабораторная диагностика: справочник. СПб.: Интермедиа 1997; 228-245.
  7. Корженкова Г.П., Лукьянченко А.Б., Зернов Д.И. Возможности магнитно-резонансной томографии в алгоритме обследования пациентов с заболеваниями молочной железы. Маммология 2006; 1: 39-43.
  8. Коржeнкова Г.П. Совершенствование диагностики рака молочной железы в условиях массового маммологического обследования женского населения: автореф. … дис. д-ра мед. наук. Обнинск 2013; 28.
  9. Комарова Л.Е. Скрининговая маммография рака молочной железы. Сибирский онкологический журнал 2008; 2: 9-13
  10. Лучина Т.В., Любовцева Л.А. Сравнительный анализ активности ферментов при патологии молочной железы. Вестник Чувашского университета 2011; 3: 364-370.
  11. Призова И.С., Каприн А.Д., Сдвижков А.М., Евтягин В.В., Данилова Т.В. Скрининг рака молочной железы в Москве. Онкология. Журнал им. П.А. Герцена 2014; 3 (2): 28-32.
  12. Сергеев Н.И., Фомин Д.К., Котляров П.М., Солодкий В.А. Сравнительное исследование возможностей ОФЭКТ/КТ и магнитно-резонансной томографии всего тела в диагностике костных метастазов. Вестник Российского научного центра рентгенорадиологии Минздрава России 2015; 15 (3): 11.
  13. Серебрякова С.В. Место магнитно-резонансной томографии в комплексной дифференциальной лучевой диагностике образований молочных желез. СПб.: Вестник Санкт-Петербургского университета 2009; 11: 120-130.
  14. Сигал, З.М. Метод изучения жизнеспособности и моторики полых органов без оперативного вмешательства. Патофизиология и экспериментальная терапия 1984; 5: 82-84.
  15. Сигал З.М., Сурина О.В., Сигал О.А. Полуавтоматическая цифровая обработка пульсомоторограмм в норме и при органной ишемии. Материалы XV Всероссийской конференции «Актуальные вопросы прикладной анатомии и хирургии». СПб. 2007; 179.
  16. Труфанов Г.Е., Рязанов В.В., Дергунова Н.И. Совмещенная позитронно-эмиссионная и компьютерная томография (ПЭТ-КТ) в онкологии СПб.: ЭЛБИ-СПб 2005; 124.
  17. Харченко В. П., Рожкова Н.И. Маммология: национальное руководство. М.: ГЭОТАР - Медиа 2009; 328.
  18. Чиссов В.И., Старинский В.В., Петрова Г.В. Злокачественные новообразования в России в 2012 году (заболеваемость и смертность). М.: МНИОИ им. ПА. Герцена 2012; 256.
  19. Fischer U., Kopka L., Grabbe E. Breast carcinoma: effect of preoperative contrast-enhanced MR imaging on the therapeutic approach. Radiology 1999; 213: 881-888.
  20. Torp-Pedersen S.T., Terslev L. Settings and artefacts relevant in colour/power Doppler ultrasound in rheumatology. Ann Rheum Dis 2008; 67: 143-149. doi: 10.1136/ard. 2007.078451

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Сигал З.М., Сурнина О.В., 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».