Цифровой метод анализа жевательной эффективности в клинике ортопедической стоматологии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Разработка и внедрение собственного программного обеспечения «МастиКад3Д» с применением авторской цифровой ситовой жевательной пробы по определению жевательной эффективности в клинику ортопедической стоматологии на ежедневный клинический прием.

Материалы и методы. Для разработки и внедрения собственного программного обеспечения «МастиКад3Д» с применением авторской цифровой ситовой жевательной пробы по определению жевательной эффективности был проведен сопоставительный анализ по данным литературы и сформированы критерии оценки наиболее доступных и распространенных динамических ситовых жевательных проб. На основании проведенного анализа разработали протокол проведения собственной цифровой динамической жевательной пробы и программное обеспечение «МастиКад3Д» для расчета жевательной эффективности.

Результаты. Выявлено эталонное значение «норма» жевательной способности у лиц с сохранными зубными рядами при физиологической окклюзии, которое позволяет нам оценивать жевательную эффективность с помощью разработанного программного обеспечения «МастиКад3Д» с применением цифровой ситовой жевательной пробы.

Выводы. Разработанное программное обеспечение «МастиКад3Д» с применением разработанного способа определения жевательной эффективности позволяет провести достоверное исследование функционирования зубочелюстного аппарата, что достигается за счет анализа трехмерного изображения тестовой порции и полученных данных значения «норма» жевательной способности.

Об авторах

Л. В. Дубова

Российский университет медицины

Email: marina.is.ser@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2651-2699

доктор медицинских наук, заведующая кафедрой ортопедической стоматологии стоматологического факультета

Россия, г. Москва

М. С. Исаева

Российский университет медицины

Автор, ответственный за переписку.
Email: marina.is.ser@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0146-8970

ассистент кафедры ортопедической стоматологии стоматологического факультета

Россия, г. Москва

Е. Р. Маджидова

Российский университет медицины

Email: marina.is.ser@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5879-7580

кандидат медицинских наук, доцент кафедры ортопедической стоматологии стоматологического факультета

Россия, г. Москва

Д. А. Харченко

Российский университет медицины

Email: marina.is.ser@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9801-4280

кандидат медицинских наук, доцент кафедры ортопедической стоматологии стоматологического факультета

Россия, г. Москва

Список литературы

  1. Guarnizo-Herreño C.C., Tsakos G., Sheiham A., Watt R.G. Oral health and welfare state regimes: a cross-national analysis of European countries. Eur J Oral Sci. 2013; 121 (3.1): 169–75. doi: 10.1111/eos.12049
  2. Дегтярев В.П., Будылина С.М. Нормальная физиология. М.: Изд-во «Медицина» 2006; 413. / Degtyarev V.P., Budylina S.M. Normal physiology. Moscow: Publishing House "Medicine" 2006; 413 (in Russian).
  3. Manly R.S., Braley L.C. Masticatory performance and efficiency. J Dent Res. 1950; 29 (4): 448–62. doi: 10.1177/00220345500290040701
  4. Agerberg, Göran & Carlsson, Gunnar. Chewing Ability in Relation to Dental and General Health. Acta Odontologica Scandinavica 1981; 39: 147–153. doi: 10.3109/00016358109162273
  5. Лебеденко И.Ю., Ибрагимов Т.И., Ряховский А.Н. Функциональные и аппаратурные методы исследования в ортопедической стоматологии. М.: ООО «Медицинское информационное агентство» 2003; 128. / Lebedenko I.Yu., Ibragimov T.I., Ryakhovsky A.N. Functional and apparatus research methods in orthopedic dentistry. Moscow: “Medical News Agency” LLC 2003; 128 (in Russian).
  6. Дубова Л.В., Исаева М.С., Максимов Г.В., Соколова М.С. Эволюция методов определения жевательной эффективности зубочелюстной системы в клинике ортопедической стоматологии. (Обзор литературы). Российская стоматология 2022; 15 (3): 36–38. / Dubova L.V., Isaeva M.S., Maksimov G.V., Sokolova M.S. The evolution of methods for determining the chewing efficiency of the dental system in the clinic of orthopedic dentistry. (Literature review). Russian dentistry 2022; 15 (3): 36–38 (in Russian).
  7. Наумович Ю.Я., Корнеева А.С. Анализ применения пробы по Агапову у пациентов с нарушениями прикуса. Медицинский журнал 2013; 3 (45): 87–90. / Naumovich Yu.Ya., Korneeva A.S. Analysis of the use of the Agapov sample in patients with malocclusion. Medical journal 2013; 3 (45): 87–90. https://elibrary.ru/item.asp?id=21038506 (in Russian).
  8. Токаревич И.В., Наумович Ю.Я. Современные методики оценки функции жевания. Современная стоматология 2009; 3 (4): 14–19. / Tokarevich I.V., Naumovich Yu.Ya. Modern methods for assessing chewing function. Modern dentistry 2009; 3 (4): 14–19 (in Russian).
  9. Дубова Л.В., Исаева М.С., Максимов Г.В., Харченко Д.А. Сравнение современных цифровых методов определения жевательной эффективности в стоматологии. Проблемы стоматологии 2024; 20 (2): 34–39. / Dubova L.V., Isaeva M.S., Maksimov G.V., Kharchenko D.A. Comparison of modern digital methods for determining chewing efficiency in dentistry. Dental problems 2024; 20 (2): 34–39 (in Russian).
  10. Стафеев А.А., Соловьев С.И., Хижук А.В., Стороженко В.Ю. Анализ жевательной эффективности посредством компьютерной программы ChewingView. Современная ортопедическая стоматология 2017; 28: 27–30. / Stafeev A.A., Soloviev S.I., Khizhuk A.V., Storozhenko V. Yu. Analysis of chewing efficiency through the ChewingView computer program. Modern orthopaedic dentistry 2017; 28: 27–30 (in Russian).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Тестовая порция

Скачать (46KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Тестовая порция на разработанной скан-платформе

Скачать (65KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Отсканированная тестовая порция. stl.файл

Скачать (64KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Окно программы «МастиКад3Д»

Скачать (126KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Выборка показателей жевательной способности группы контроля (25 из 90 обследуемых)

Скачать (151KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2025


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».