Обоснование показаний к релапаротомии и прогнозирование исходов при распространенном перитоните


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Разработка методик для улучшения оценки эффективности лечения больных с распространенным перитонитом (РП), в частности – выявление необходимости релапаротомии для санации брюшной полости. Материалы и методы. Было обследовано 132 больных с распространенным перитонитом: проспективно – 92, ретроспективно – 40. Для анализа степени и динамики полиорганной недостаточности использовали «Шкалу динамической оценки органной дисфункции» (ШДООД). Определение 7 баллов и более по данной шкале достоверно свидетельствует о наличии синдрома полиорганной недостаточности (СПОН). Шкала позволяет оценивать состояние больного по 6 системам и органам, имеет максимальную сумму 24 балла. Количество баллов в 1-е, 2-е и 3-и сутки после операции подвергали трендовому анализу при помощи программы Microsoft Office Excel. Трендовый анализ баллов полиорганной недостаточности позволяет определять ее стадию и эффективность лечения. В результате удается выявить показания к релапаротомии в сроки, более ранние, чем при использовании прогностического индекса релапаротомии. Результаты. Установлено, что прогнозируемая летальность в основной группе совпала с реальной (27,3%). В группе сравнения реальное количество летальных исходов (85,7%) оказалось выше прогнозируемых (72,0%). Чувствительность и специфичность предложенного способа определения показаний к релапаротомии составила 0,9 и 0,8 соответственно. Таким образом, определение стадии полиорганной недостаточности позволяет своевременно корректировать лечение, в том числе вовремя определять показания к релапаротомии. Выводы. Течение полиорганной недостаточности при распространенном перитоните в течение смежных трех суток подчинено законам полиномиальной функции и неоднородно по скорости развития и регрессии. Прогноз для жизни при распространенном перитоните зависит от стадии полиорганной недостаточности. Эффективность лечения при РП в послеоперационном периоде целесообразно определять с помощью трендового анализа баллов шкал оценки полиорганной недостаточности.

Об авторах

Павел Яковлевич Сандаков

Пермская государственная медицинская академия им. ак. Е.А. Вагнера

Email: sandakov p@mail.ru
д.м.н., профессор кафедры общей хирургии лечебного факультета

Алла Ивановна Старикова

Городская клиническая больница № 4, г. Пермь, Россия

Email: starikovaalla@rambler.ru
аспирант кафедры общей хирургии лечебного факультета

Список литературы

  1. Редько А. А., Чаленко В. В. Полиорганная недостаточность. М.: Медицина 2012; 624.
  2. Савельев В. С., Гельфанд Б. Р., Филимонов М. И. Перитонит. М.: Литтерра 2006; 208.
  3. Gauzit R. Epidemiology, management and prognosis of secondary non-postoperative peritonitis: a French prospective observational multicenter study. J. Surg. Infect. 2009; 2: 119–127.
  4. Gönüllü D. Laparostomy in patients with severe secondary peritonitis. J. Trauma. Emerg. Surg. 2009; 1: 52–57.
  5. Husted S., Melvin M. International Economics. Cambridge: Pearson Education 2010; 570.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Сандаков П.Я., Старикова А.И., 2013

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».