ПИКТОПОЛИГРАФИЧЕСКИЙ МЕТОД В ДИАГНОСТИКЕ РАССТРОЙСТВ АДАПТАЦИИ У ВОЕННОСЛУЖАЩИХ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В работе рассмотрен пиктополиграфический подход к объективизации аффективных нарушений непсихотического уровня. Обследованную выборку составили пациенты с тревожно-депрессивной симптоматикой (n=70). Основными методами исследования были клинико-психопатологический и пиктополиграфический (АПК «Эгоскоп»). Пиктополиграфический метод позволяет выполнять автоматизированное психометрическое обследование с применением стандартизированных опросников и шкал при одновременной регистрации ряда физиологических параметров: частоты сердечных сокращений (ЧСС), фотоплетизмограммы (ФПГ), электроэнцефалограммы (ЭЭГ), кожно-гальванической реакции (КГР) и пиктографических характеристик. Для оценки субъективного восприятия степени выраженности тревожных и депрессивных нарушений обследуемыми заполнялась Госпитальная шкала тревоги и депрессии (HADS). Установлено, что применение исключительно клинико-психопатологического метода для оценки состояния пациентов с аффективными нарушениями не является достаточно информативным и не всегда соответствует реальной степени выраженности имеющихся аффективных нарушений. Применение пиктополиграфического метода при обследовании пациентов с тревожно-депрессивными расстройствами непсихотического уровня позволяет оптимизировать диагностический процесс, повысить точность и качество выносимых диагностических заключений. Определены основные соотношения физиологических пиктополиграфических показателей с жалобами пациентов. Показано, что наиболее чувствительным и информативным компонентом изучаемого способа объективной оценки состояния пациентов с тревожно-депрессивными расстройствами является изменение частоты сердечных сокращений.

Об авторах

Владислав Шамрей

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова МО РФ, Санкт-Петербург, Россия

Email: shamreyv.k@yandex.ru

чл.-корр. РАН, д-р мед наук, профессор, заведующий кафедрой психиатрии

Россия, 194044, Россия, Санкт-Петербург, улица Боткинская, 17, лит. «А»

Наталья Николаевна Баурова

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова МО РФ, Санкт-Петербург, Россия

Email: baurova-n@mail.ru

канд. психологических наук, медицинский психолог клиники психиатрии

Россия, 194044, Россия, Санкт-Петербург, улица Боткинская, 17, лит. «А»

Евгений Сергеевич Курасов

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова МО РФ, Санкт-Петербург, Россия

Автор, ответственный за переписку.
Email: doc4678@mail.ru

доктор медицинских наук, профессор, заведующий отделением неврозов

Россия, 194044, Россия, Санкт-Петербург, улица Боткинская, 17, лит. «А»

Дмитрий Владимирович Свечников

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова МО РФ, Санкт-Петербург, Россия

Email: dr.rod@mail.ru

канд. медицинских наук, помощник начальника клинического отдела

Россия, 194044, Россия, Санкт-Петербург, улица Боткинская, 17, лит. «А»

Юлия Ивановна Медведева

Психоневрологического диспансера №2, Санкт-Петербург, Россия

Email: silinajulya@yandex.ru

врач-психиатр

Россия, 197341, Россия, г. Санкт-Петербург, Фермское шоссе, 34

Список литературы

  1. Shamrei VK, Pashkovskiy VE, Sofronov AG, Dnov KV, Rutkovskaya NS. Suicide behavior and religiousness. Suicidologia. 2015; 6 (3): 30-41. (In Russ.)
  2. Yuriev GP, Zaharov SM, Skomorohov SA. Smyslo-fiziologicheskaya klasterizatsiya rezul'tatov standartnykh psikhologicheskikh testov s pomoshch'yu egoskopii. (Conference proceedings) 2nd All-Russian Scientific Youth School “Neirobiologiya i novye podkhody k iskusstvennomu intellektu i nauke o mozge”, 2011 Sept 5-9; Rostov-on-Don; 217-21. (In Russ.)
  3. Alexandrovsky YuA. Pogranichnye psikhicheskie rasstroistva. Moscow: GEOTAR-Media; 2007. (In Russ.)
  4. Antropov YuA, Antropov AYu, Neznanov NG. Osnovy diagnostiki psikhicheskikh rasstroistv. Moscow: GEOTAR-Media; 2010. (In Russ.)
  5. Mekhtiyev ES, Abbasova SE, Kasimov OG, Dnov KV. Clinical characteristics of different nationalities, who committed suicide attempts and were hospitalized in a psychiatric hospital. Vestnik Rossiisskoi Voenno-Medicinskoi Academii. 2018; 3: 134-8. (In Russ.)
  6. Kurasov ES, Remizevich RS. Klinicheskie osobennosti dissomnicheskikh narushenii u patsientov s trevozhnymi rasstroistvami. (Conference proceedings) All-Russian Scientific Conference “Aktual'nye problemy voennoi psikhiatrii”; 2011 June 9-10; Saint Petersburg; 170-2. (In Russ.)
  7. Everett B, et al. Searching for a Gulf War syndrome using cluster analysis. Psychology and Medicine. 2002; 32 (8): 1371-8.
  8. Krasnov VN, Dovzhenko TV, Bobrov AE. Sovershenstvovanie metodov rannei diagnostiki psikhicheskikh rasstroistv (na osnove vzaimodeistviya so spetsialistami pervichnogo zvena zdravookhraneniya). Moscow: Medpraktika; 2008. (In Russ.)
  9. Kurasov ES, Remizevich RS, Kostyuk GP. Insomniya: sovremennye predstavleniya, diagnostika, lechenie. Saint Petersburg: VMedA; 2012. (In Russ.)
  10. Skomorokhov AA, Zakharov SM, Yur’ev GP. Egoskopiya – novyi metod diagnostiki smyslo-fiziologicheskikh patternov na osnove piktopoligraficheskogo podkhoda. Izvestiya TRTU. 2006; 11; 20-3. (In Russ.)
  11. Smulevich AB, Dubnitskaya EB. Actual problems of systematics of depression. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2012; 11: 11-20. (In Russ.)
  12. Smulevich AB. Psikhopatologiya lichnosti i komorbidnykh rasstroistv. Moscow: Medpress; 2009.
  13. Medvedeva YuI, Kurasov ES, Tsygan NV, Zobin YaS. Vozmozhnosti instrumental'noi diagnostiki depressii razlichnoi etiologii. (Conference proceedings) All-Russian Scientific Conference (with international participation) “Shkola V. M. Bekhtereva: ot istokov do sovremennosti”, 2017 May 18-19; Saint Petersburg’; 134-5. (In Russ.)
  14. Berezin FB, Miroshnikov MP, Sokolova ED. Metodika mnogostoronnego issledovaniya lichnosti. Struktura, osnovy interpretatsii, nekotorye oblasti primeneniya. Moscow: BEREZIN FELIX BORISOVICH; 2011. (In Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Шамрей В., Баурова Н.Н., Курасов Е.С., Свечников Д.В., Медведева Ю.И., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».