Lipid-lowering and anti-atherosclerotic activity of the natural original enzyme preparation in the experiment

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The experimental large-scale investigation in vitro and in vivo is devoted to the results of a long-term study of the biological, lipid-lowering and anti-atherosclerotic activity of the original natural microbial enzyme preparation of cholesterol oxidase (CHO). In chronic experiments (rats, rabbits, dogs), low toxicity, good tolerability, and anti-atherosclerotic activity of the CHO preparation were established. To assess the effect of CHO in conditions of moderate nutritional dyslipoproteinemia, experiments were carried out in 3 species of animals (rats, guinea pigs, rabbits). It was shown the pronounced lipid-lowering effect of CHO in modeling dyslipoproteinemia.

About the authors

Irina V. Okunevich

Institute of Experimental Medicine

Author for correspondence.
Email: irina_okunevich@mail.ru

Candidate of Biological Sciences, Senior Researcher, S.V. Anichkov Department of Neuropharmacology

Russian Federation, St. Petersburg

Natalia N. Klyueva

Institute of Experimental Medicine

Email: nnklyueva@gmail.com

Candidate of Biological Sciences, Researcher of the Department of Biochemistry

Russian Federation, St. Petersburg

Nina S. Parfenova

Institute of Experimental Medicine

Email: nina.parf@mail.ru

Candidate of Medical Sciences, Senior Researcher of the Department of Biochemistry

Russian Federation, St. Petersburg

Elena V. Belova

Institute of Experimental Medicine

Email: irina_okunevich@mail.ru

Candidate of Biological Sciences, Researcher of the Department of Biochemistry

Russian Federation, St. Petersburg

References

  1. Безбородов А.М., Загустина Н.А. Ферментативные реакции в химикоэнзиматическом синтезе лекарственных препаратов // Прикладная биохимия и микробиология. – 2016. – Т. 52. – № 3. – С. 257–271. [Bezborodov AM, Zagustina NA. Fermentativnye reaktsii v khimikoenzimaticheskom sinteze lekarstvennykh preparatov. Prikladnaja biohimija i mikrobiologija. 2016;52(3):257-271. (In Russ.)]. https://doi.org/10. 7868/S055510991603003X.
  2. Bogdanov M. Mapping of membrane protein topology by substituted cystein accessibility method (SCAM™). Methods Mol Biol. 2017;1615:105-128. https://doi.org/10. 1007/978-1-4939-7033-9_9.
  3. Catapano AL, Lautsch D, Tokgözoglu L, et al. Prevalence of potential familial hypercholesteremia (FH) in 54,811 statin-treated patients in clinical practice. Atherosclerosis. 2016;252:1-8. https://doi.org/10. 1016/j.atherosclerosis.2016. 07. 007.
  4. Gadbery JE, Sampson NS. Use of an Isotope-Coded Mass Tag (ICMT) method to determine the orientation of cholesterol oxidase on model membrances. Biochemistry. 2018;57(36):5370-5378. https://doi.org/10. 1021/acs.biochem. 8b00788.
  5. Khatib R, Mckee M, Shannon H, et al. Availalibity and affordability of cardiovascular disease medicines and their effect on use in high-income, middle-income and low-income countries: an analysis of PURE study data. Lancet. 2016;387(10013):61-9. https://doi.org/10. 1016/s0140-6736(15)00469-9.
  6. Kreit I, Sampson NS. Cholesterol oxidase: biochemistry and structure features: Review. FEBS J. 2009;276(23):6844-56. https://doi.org/10. 1111/j.1742-4658. 2009. 07378. x
  7. Okunevich IV, Knychenko LK, Sapronov NS. Pharmacological activity of sulfobisanion in models of experimental dyslipoproteinemia Pharm Chem J. 2013;47(7):374-377. https://doi.org/10. 1007/s11094-013-0962-x.
  8. Vrilink A, Ghisla S. Cholesterol oxidase: biochemistry and features. FEBS J. 2009;276(23):6826-6843. https://doi.org/10. 1111/j. 1742-4658. 2009. 07377. x.

Copyright (c) 2019 Okunevich I.V., Klyueva N.N., Parfenova N.S., Belova E.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».