老年患者的β-受体阻滞剂:神经保护作用还是认知能力下降的风险?

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

BACKGROUND: Due to the fact that the number of elderly people with cognitive disorders is steadily increasing worldwide, there is an increased interest in studying the effects of drugs of different pharmacological groups on cognitive function.

For many years, beta-blockers have been one of the main groups in the therapy of cardiovascular diseases. The effect of beta-blockers on cognitive function has been studied for a long time, and there is different, sometimes contradictory data on this issue.

AIM: To evaluate the incidence of cognitive impairment in elderly and to determine the associations between cognitive impairment and the beta-blockers use.

MATERIALS AND METHODS: Cross-sectional study included all patients aged 60 years and older who attended the ambulance care from 24.10.2019 to 15.12.2019 at the polyclinic No. 78 in Saint Petersburg.

Measurements: the Montreal cognitive assessment (MoCA) test, the 15-item Geriatric Depression Scale. Data collection included a full medical history, a medication review and questionnaire.

RESULTS: The prevalence of cognitive impairment among the study participants was 71.1% (n = 138). Сognitive impairment was associated with high blood pressure and a history of stroke (p < 0.05). Beta-blockers use was associated with decreased in total MoCA score, fluency (p = 0.0115), thinking (p = 0.0012), and memory (p = 0.0040). The identified association remained statistically significant after adjusting for gender, age, high blood pressure, a history of stroke, level of education, and decreased emotional background with odds ratio 2.245 (95% confidence interval 1.156–4.358) for the fluency test and coefficient of regression −0.781 (95% confidence interval [−1,233]–[−0,328]) for delayed memory.

CONCLUSIONS: Memory impairment (coefficient of regression −0.781, 95% confidence interval −1.233 to −0.328) and decreased fluency (odds ratio 2.245; 95% confidence interval 1.156–4.358) were observed in the study in the outpatient elderly patient population taking beta-blockers. The beta-blockers may lead to memory impairment. When choosing hypotensive therapy, all possible effects of beta-blockers should be considered, including the effect on cognitive status.

作者简介

Tatyana Bogdanova

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

编辑信件的主要联系方式.
Email: bogdanova.t@szgmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-8636-8003
SPIN 代码: 4126-6041
俄罗斯联邦, 191015,俄罗斯,圣彼得堡,Kirochnaya大街41号。

Anna Turusheva

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: anna.turusheva@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-3347-0984
SPIN 代码: 9658-8074
Scopus 作者 ID: 57189466350
Researcher ID: U-3654-2017

MD, Cand. Sci. (Med.), Assistant Professor

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

参考

  1. 1. Tkacheva O. N., Nedogoda S.V. Pharmacotherapy in the elderly and elderly: methodological guidelines /M., 2018. - 2018.
  2. 2. Nasreddine ZS, Phillips NA, Bédirian V et al. The Montreal Cognitive Assessment, MoCA: a brief screening tool for mild cognitive impairment. J Am Geriatr Soc. 2005 Apr; 53(4):695-9. doi: 10.1111/j.1532-5415.2005.53221.x.
  3. 3. Yesavage JA, Brink TL, Rose TL等人,老年抑郁症筛查量表的开发和验证:初步报告。J Psychiatr Res. 1982-1983;17(1):37-49. doi: 10.1016/0022-3956(82)90033-4.
  4. 4. Sierra C. 高血压与痴呆症的风险。Front Cardiovasc Med. 2020;7:5. 2020年1月31日发表。doi: 10.3389/fcvm.2020.00005。
  5. 5. Gelber RP, Ross GW, Petrovitch H, Masaki KH, Launer LJ, White LR. 抗高血压药物的使用和认知障碍的风险:檀香山-亚洲老龄化研究。Neurology. 2013;81(10):888-895. doi: 10.1212/WNL.0b013e3182a351d4
  6. 6. Moretti R, Torre P, Antonello RM, Manganaro D, Vilotti C, Pizzolato G. 血管性痴呆的风险因素:低血压是关键。Vasc Health Risk Manag. 2008;4(2):395-402. doi: 10.2147/vhrm.s2434
  7. 7. Sara SJ. 定位器和认知的去甲肾上腺素能调节。Nat Rev Neurosci. 2009;10(3):211-223. doi: 10.1038/nrn2573
  8. 8. Paredes DA, Cartford MC, Catlow BJ, et al. 古典条件下延迟眨眼的神经递质释放:去甲肾上腺素在巩固和影响中的作用
  9. 9. Arrieta-Cruz I, Wang J, Pavlides C, Pasinetti GM. 卡维地洛可恢复阿尔茨海默病小鼠模型的长期痴呆。J Alzheimers Dis. 2010;21(2):649-654. doi: 10.3233/JAD-2010-100225
  10. 10. Wang J, Ono K, Dickstein DL, et al. 卡维地洛作为治疗阿尔茨海默病的潜在新药。Neurobiol Aging. 2011;32(12):2321.e1-2321.e23212. doi: 10.1016/j.neurobiolaging.2010.05.004
  11. 11. Beaman EE, Bonde AN, Ulv Larsen SM, et al. 血脑屏障渗透性β-受体阻滞剂与高血压患者的阿尔茨海默病风险降低有关[在线发表,2022年2月23日]。Brain. 2022;awac076. doi: 10.1093/brain/awac076
  12. 12. 12.Nevado-Holgado AJ, Kim CH, Winchester L, Gallacher J, Lovestone S. 常见处方药与认知功能的关系:英国生物银行的一项横断面研究。BMJ Open. 2016;6(11):e012177. 2016年11月30日发表。doi: 10.1136/bmjopen-2016-012177。
  13. 13. Burkauskas J, Noreikaite A, Bunevicius A, et al. β-1-选择性β-阻断剂与冠状动脉疾病患者的认知功能。一个横断面的研究。J Neuropsychiatry Clin Neurosci. 2016;28(2):143-146. doi: 10.1176/appi.neuropsych.15040088
  14. 14. Holm H, Ricci F, Di Martino G, et al. β-阻断剂治疗和血管性痴呆的风险。一项基于人群的前瞻性研究。Vascul Pharmacol. 2020;125-126:106649. doi: 10.1016/j.vph.2020.106649
  15. 15. Lobzin V. Yu, Emelin A. Yu. 抑郁症和痴呆症:区别和合并症 // 神经学、神经精神病学和精神医学。- 2020. - Т. 12. - №. 4
  16. 16. Kessing LV, Rytgaard HC, Ekstrøm CT, Torp-Pedersen C, Berk M, Gerds TA. 抗高血压药物和抑郁症的风险。一项全国性的基于人口的研究。Hypertension. 2020;76(4):1263-1279. doi: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.120.15605
  17. 17. Vorobyeva O. V., Pilipovich AA, FATEEVA V. V. 内皮炎症对脑微血管病患者抑郁症的影响:一项前瞻性研究。- 2022.
  18. 18. Silva IVG, de Figueiredo RC, Rios DRA. 不同类别的抗高血压药物对内皮功能和炎症的影响。Int J Mol Sci. 2019; 20(14):3458. 2019年7月14日发表。doi: 10.3390/IJMS20143458

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © 博格达诺娃 塔., Turusheva A., 2022

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».