ISCHEMIC RISK STRATIFICATION IN NON-ST-SEGMENT ELEVATION ACUTE CORONARY SYNDROME


Cite item

Full Text

Abstract

The current recommendations of European Society of Cardiology for ischemic risk stratification in patients with Non-ST-Segment Elevation Acute Coronary Syndrome are presented.

About the authors

O Yu Kuznetsova

North-Western State Medical University named after I. I. Mechnikov

E V Frolova

North-Western State Medical University named after I. I. Mechnikov

T A Dubikaytis

North-Western State Medical University named after I. I. Mechnikov

References

  1. Fox K. A., Dabbous O. H., Goldberg R. J. et al. Prediction of risk of death and myocardial infarction in the six months after presentation with acute coronary syndrome: prospective multinational observational study (GRACE) // BM Journal. — 2006. — Vol. 333. — № 7578. — P. 1091.
  2. Hamm C. W., Bassand J. P., Agewall S. et al. ESC Guidelines for the management of acute coronary syndromes in patients presenting without persistent ST-segment elevation // European Heart Journal. — 2011. — Vol. 32. — № 23. — Р. 2999-3054.
  3. Khawaja F. J., Shah N. D., Lennon R. J. et al. Factors associated with 30-day readmission rates after percutaneous coronary intervention // Archive of internal medicine. — 2012. — Vol. 172. — № 2. — P. 112-117.
  4. http://old.smed.ru/guides/66001/#top_part_ref_znacheniya. — Последний визит на сайт 1.12.2012 г.
  5. Suleiman M., Hammerman H., Boulos M. et al. Fasting glucose is an important independent risk factor for 30-day mortality in patients with acute myocardial infarction: a prospective study // Circulation. — 2005. — Vol. 111. — № 6. — Р. 754-60.
  6. D'Ascenzo F., Biondi-Zoccai G., Moretti C. et al. TIMI, GRACE and alternative risk scores in Acute Coronary Syndromes: A meta-analysis of 40 derivation studies on 216,552 patients and of 42 validation studies on 31,625 patients // Contemporary Clinical Trials. — 2012. — Vol. 33. — № 3. — P. 507-514.
  7. Aragam K. G., Tamhane U. U., Kline-Rogers E. et al. Does Simplicity Compromise Accuracy in ACS Risk Prediction? A Retrospective Analysis of the TIMI and GRACE Risk Scores // PLoS one. — 2009. — Vol. 4. — № 11. — P. e-7947.
  8. http://www.zunis.org/TIMI%20UA-NSTEMI%20Risk%20Score.htm. — Последний визит на сайт 1.12.2012 г.
  9. Granger C. В., Goldberg R. J., Dabbous O. et al. Predictors of hospital mortality in the global registry of acute coronary events //Archive Internal Medicine. — 2003. — Vol. 163. — № 19. — Р. 2345-2353.
  10. http://www.outcomes-umassmed.org/grace/Files/Standard_Definitions.pdf. — Последний визит на сайт 1.12.2012 г.
  11. Vakil R. J. Intermediate Coronary Syndrome // Circulation. — 1961. — Vol. 24. — Р. 557-571.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2012 Kuznetsova O.Y., Frolova E.V., Dubikaytis T.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».