PREVENTIVE APPROACHES TO DIAGNOSTICS OF ANXIETY-DEPRESSIVE DISORDERS IN PATIENTS OF PRIMARY HEALTH CARE


Cite item

Full Text

Abstract

The purpose of the work was to identify the level of anxiety and depressive disorders in patients in primary care. Patients with essential hypertension (EH), with coronary heart disease (CHD), with diabetes mellitus (DM) aged 35 to 67 years were examined. The control group consisted of patients who have applied for a checkup. To identify and assess the severity of depression and anxiety the scale HADS (Hospital Anxiety and Depression Scale) was used. The high incidence of significant depression and anxiety were identified subclinically and clinically in patients in primary care. These data indicate the need for timely assessment of anxiety severity and depressive disorders in patients with somatic diseases, not only clinically, but also through pathopsychological making it possible to verify reliably these diseases and prescribe appropriate treatment

About the authors

A K Zinkovskii

Tver State Medical Academy

E A Moroseeva

Tver State Medical Academy

K A Zinkovskii

Tver State Medical Academy

B N Kuzmichev

Tver State Medical Academy

O M Rodionova

Tver State Medical Academy

References

  1. Гарганеева Н. П., Семке В. Я., Белокрылова М. Ф. Сахарный диабет типа 2: коморбидность с непсихотическими психическими расстройствами и прогноз // Психические расстройства в общей медицине. — 2006. — Т. 1. — № 2. — С. 4-9.
  2. Зиньковский А. К., Юров И. Е. Тревожные расстройства. — Тверь: Фактор, 2006. — C. 206-304.
  3. Ковалев Ю. В., Зеленин К. А. Сахарный диабет и тревожные расстройства. [Электронный ресурс] // Медицинская психология в России: Электрон. науч. журн. — 2011. — № 5. — URL: http://medpsy.ru. — Последний визит на сайт — 25.03.13.
  4. Краснов В. М. Психиатрические расстройства в общемедицинской практике // РМЖ. — 2002. — № 25. — С. 1187-1191.
  5. Краснов В. Н. Диагностика и терапия расстройств аффективного спектра в первичной медицинской сети: возможности и ограничения. Материалы Российской конференции «Современные тенденции организации психиатрической помощи». — М., 2004. — С. 66-68.
  6. Малкина-Пых И. Г. Психосоматика: Справочник практического психолога. — М.: Эксмо, 2005. — 992 с.
  7. Оганов Р. Г., Погосова Г. В., Шальнова С. А., Деев А. Д. Депрессивные расстройства в общемедицинской практике по данным исследования КОМПАС: взгляд кардиолога // Кардиология. — 2005. — № 8. — С. 38-44.
  8. Погосова Г. В. Депрессия — новый фактор риска ишемической болезни сердца и предиктор коронарной смерти // Кардиология. — 2002. — № 4. — С. 86-91.
  9. Сидоров П. И., Новикова И. А., Соловьев А. Г. Психические изменения и психологические особенности больных сахарным диабетом // Социальная и клиническая психиатрия. — 2000. — Т. 10. — № 3. — С. 106-108.
  10. Симаненков В. И. Психосоматические расстройства в практике терапевта. — М.: СпецЛит, 2008. — 335 с.
  11. Смулевич А. Б. Депрессии при соматических и психических заболеваниях. — М.: МИА, 2007. — 432с.
  12. Смулевич А. Б. Психическая патология и ишемическая болезнь сердца (к проблеме нозогений). Психические расстройства и сердечно-сосудистая патология / Под ред. А. Б. Смулевича и А. Л. Сыркина. — М.: Медицина, 1994. — С. 2-19.
  13. Старостина Е. Г. Генерализованное тревожное расстройство и симптомы тревоги в общемедицинской практике // РМЖ. — 2004. — № 22. — С. 1277-1283.
  14. Чазов Е. И., Оганов Р. Г., Погосова Г. В. и др. Клинико-эпидемиологическая программа изучения депрессии в кардиологической практике: у больных артериальной гипертонией и ишемической болезнью сердца (КООРДИНАТА): первые результаты многоцентрового исследования // Кардиология. — 2005. — № 11. — С. 4-11.
  15. Skilton M. R., Moulin P. et al. Associations between anxiety, depression, and the metabolic syndrome // Biol. Psychiatry. — 2007. — Vol. 62. — Issue 11. — P. 1251-1257.
  16. Jonas B. S., Franks P., Ingram D. D. Are symptoms of anxiety and depression risk factors for hypertension? Longitudinal evidence from the National Health and Nutrition Examination Survey I Epidemiologic Follow-up Study // Arch. Fam. Med. — 1997. — № 6. — P. 43-49.
  17. Kubansky L., Kawachi I., Weiss S. T. et al. Anxiety and coronary heart disease: a synthesis of epidemiological, psychological, and experimental evidence //Am. Behav. Med. — 1998. — № 20. — P. 47-58.
  18. Lloyd C. E., Dyert P. H. , Barnet A. H. Prevalence of symptoms of depression and anxiety in a diabetes clinic population // Diabet. Med. — 2000. — Vol. 17. — P. 198-202.
  19. Zigmond A. S., Snaith R. P. Hospital Anxiety and Depression Scale //Acta Psychiat Scand. — 1983. — № 67. — P. 361-370.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2013 Zinkovskii A.K., Moroseeva E.A., Zinkovskii K.A., Kuzmichev B.N., Rodionova O.M.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».