Prevalence of chronic obstructive pulmonary disease and its risk factors among residents of Saint Petersburg and Arkhangelsk (based on the RESPECT project)

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: The study of the true prevalence of chronic obstructive pulmonary disease remains a significant area of research, as there is still a large gap between the official record of detected cases of the disease and epidemiological data.

AIM: To study the prevalence of chronic obstructive pulmonary disease and its risk factors in two cities in the North-West region of Russia.

MATERIALS AND METHODS: A random sample of respondents (2121 residents of Saint Petersburg, 1012 residents of Arkhangelsk); 2974 received qualitative results of spirometry (including 2388 with a bronchodilator test). The questionnaire included demographic, socioeconomic indicators, and risk factors for chronic obstructive pulmonary disease.

RESULTS: The average age (54.9 ± 9.2 and 52.3 ± 9.2 years) and the proportion of respondents with higher education (37.4% and 29.7%) were higher in Saint Petersburg (compared to Arkhangelsk, p < 0.0001). The proportion of ever smokers (49.5% and 44.4 %, p = 0.008), as well as the prevalence of chronic obstructive pulmonary disease (7.6% and 5.4%, p = 0.044), were higher in Saint Petersburg. In Arkhangelsk, exposure to biomass fuel and occupational hazards were more often noted. The prevalence of chronic obstructive pulmonary disease was higher in smokers and increased with age; the prevalence of smoking and chronic obstructive pulmonary disease was higher in men.

CONCLUSIONS: The analysis of chronic obstructive pulmonary disease risk factors allows us to better understand not only the prevalence but also the structure and significance of each risk factor in different populations, which will improve the early diagnosis of the disease.

About the authors

Elena A. Andreeva

Northern State Medical University

Email: klmn.69@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3917-154X
SPIN-code: 3543-4005
Scopus Author ID: 56537990200
ResearcherId: J-7662-2017

MD, Cand. Sci. (Med.), Assistant Professor

Russian Federation, Arkhangelsk

Marina A. Pokhaznikova

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Author for correspondence.
Email: pokmar@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9894-5974
SPIN-code: 3387-0226
Scopus Author ID: 56801758400
ResearcherId: O-4115-2014

MD, Cand. Sci. (Med.), Assistant Professor

Russian Federation, Saint Petersburg

Vladimir V. Popov

Northern State Medical University

Email: fmi2008@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2281-0576
SPIN-code: 9788-3049
Scopus Author ID: 55913672600
ResearcherId: F-7438-2018

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

Russian Federation, Arkhangelsk

Olga Yu. Kuznetsova

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: olga.kuznetsova@szgmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-2440-6959
SPIN-code: 7200-8861
Scopus Author ID: 24448739500
ResearcherId: O-4056-2014

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. World Health Organization. The Global Health Observatory. Global Health Estimates: Life expectancy and leading causes of death and disability [Internet]. Available from: https://www.who.int/data/gho/data/indicators. Accessed: 11.11.2022.
  2. Avdeev SN, Emelyanov AV, Aisanov ZR, et al. Problems and opportunities to improve diagnosis of asthma and chronic obstructive pulmonary disease in Russia: resolution of advisory board. Terapevticheskii Arkhiv. 2022;94(4):524–529. (In Russ.). doi: 10.26442/00403660.2022.04.201487
  3. Andreeva E, Pokhaznikova M, Lebedev A, et al. The RESPECT study: Research on the prevalence and the diagnosis of COPD and its Tobacco-related etiology: a study protocol. BMC Public Health. 2015;15:831. doi: 10.1186/s12889-015-2161-z
  4. Miller MR, Hankinson J, Brusasco V, et al. Standardisation of spirometry. Eur Respir J. 2005;26(2):319–338. doi: 10.1183/09031936.05.00034805
  5. Cockerham WC. Health lifestyles and the absence of the Russian middle class. Sociol Health Illn. 2007;29(3):457–473. doi: 10.1111/j.1467-9566.2007.00492.x
  6. Andreeva EA, Pokhaznikova MA, Kuznetsova OYu. The prevalence of smoking among residents of two cities in the North-West region of Russia according to the RESPECT international study. Profilakticheskaya meditsina. 2020;23(1):92–99. (In Russ.). doi: 10.17116/profmed20202301192
  7. American Thoracic Society 1978 Adult Questionnaire ATS-DLD-78 recommended adult questionnaire [Internet]. Available from: http://www.cdc.gov/niosh/respire.html. Accessed: 11.11.2022.
  8. Klinicheskie rekomendatsii KHOBL 2021 [Internet]. Available from: http://disuria.ru/_ld/10/1081_kr21J44MZ.pdf. Accessed: 11.11.2022. (In Russ.)
  9. Adeloye D, Song P, Zhu Y, et al. Global, regional, and national prevalence of, and risk factors for, chronic obstructive pulmonary disease (COPD) in 2019: a systematic review and modelling analysis Lancet Respir Med. 2022;10(5):447–458. doi: 10.1016/S2213-2600(21)00511-7
  10. Federal’naya sluzhba gosudarstvennoi statistiki. Vyborochnoe nablyudenie povedencheskikh faktorov, vliyayushchikh na sostoyanie zdorov’ya naseleniya. 2013 [Internet]. Available from: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/ ZDOR/Sdp2013.Bfs.Publisher/index.html. Accessed: 11.11.2022. (In Russ.)
  11. Global’nyi opros vzroslogo naseleniya o potreblenii tabaka: Kratkii obzor, 2016 g. [Internet]. Available from: http://www.euro.who.int/data/assets/pdf_file/0012/347979/GATS-2016-rus-ES-FINAL-170906.pdf. Accessed: 11.11.2022. (In Russ.)
  12. GBD 2016 Russia Collaborators. The burden of disease in Russia from 1980 to 2016: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016. Lancet. 2018;392(10153):1138–1146. doi: 10.1016/S0140-6736(18)31485-5
  13. Stolz D, Mkorombindo T, Schumann DM, et al. Towards the elimination of chronic obstructive pulmonary disease: a Lancet Commission. Lancet. 2022;400(10356):921–972. doi: 10.1016/S0140-6736(22)01273-9
  14. Drapkina OM, Kontsevaya AV, Mukaneeva DK, et al. Forecast of the socioeconomic burden of COPD in the Russian Federation in 2022. Pulmonologiya. 2022;32(4):507–516. (In Russ.). doi: 10.18093/0869-0189-2022-32-4-507-516
  15. Buist AS, McBurnie MA, Vollmer WM; BOLD Collaborative Research Group. International variation in the prevalence of COPD (the BOLD Study): a population-based prevalence study. Lancet. 2007;370(9589):741–750. doi: 10.1016/S0140-6736(07)61377-4

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2022 Andreeva E.A., Pokhaznikova M.A., Popov V.V., Kuznetsova O.Y.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».