Новая коронавирусная инфекция у пациентов с хроническими заболеваниями в условиях оказания первичной медико-санитарной помощи

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Пандемия новой коронавирусной инфекции, начавшись в китайском городе Ухане в декабре 2019 г., распространилась на более чем 200 стран и территорий. Существует ряд исследований, результаты которых свидетельствуют, что смертельные исходы в основном регистрируют среди населения среднего и пожилого возрастов с сопутствующими хроническими заболеваниями. Большинство таких исследований основаны на изучении случаев COVID-19 с тяжелым течением либо у госпитализированных пациентов. Вместе с тем большее количество заболевших, в том числе с хроническими неинфекционными заболеваниями, переносят COVID-19 в легкой форме и остаются под наблюдением врачей первичного звена здравоохранения.

Цель исследования — выявить факторы риска развития тяжелого течения COVID-19 у пациентов с хроническими неинфекционными заболеваниями, обратившихся за амбулаторной помощью в различные периоды повышения заболеваемости новой коронавирусной инфекцией с марта 2020 г. по февраль 2022 г.

Материалы и методы. Исследование выполнено на базе Центра семейной медицины СЗГМУ им. И.И. Мечникова, оказывающего первичную медико-санитарную помощь населению в рамках обязательного медицинского страхования. Дизайн исследования опубликован ранее. Проведено ретроспективное когортное исследование, основанное на анализе амбулаторных карт пациентов, обратившихся за медицинской помощью в Центр в различные периоды повышения заболеваемости COVID-19: с 19.03.2020 г. по 30.06.2020 г. (группа 1), с 1.10.2021 г. по 30.11.2021 г. (группа 2) и с 18.01.2022 г. по 28.02.2022 г. (группа 3).

Результаты. В исследование включены 343 пациента: 137 мужчин (39,9 %) и 206 женщин (60,1 %). Количество пациентов хотя бы с одним хроническим неинфекционным заболеванием составило 232 человека (67,9 %). Установлено, что на тяжесть течения COVID-19 не влияет наличие у пациента одного или нескольких хронических неинфекционных заболеваний легкой степени тяжести. В то же время ожирение II степени и артериальная гипертензия III степени являются независимыми факторами, достоверно повышающими риск развития тяжелого течения COVID-19 в 13,4 и 5,4 раза соответственно (p < 0,05). Необходимо отметить, что сочетание этих заболеваний достоверно повышало вероятность развития тяжелого течения COVID-19 в 11,9 раз (p < 0,05).

Выводы. Независимо от периода заболеваемости COVID-19 у пациентов с хроническими неинфекционными заболеваниями достоверно чаще встречаются такие клинические проявления этой инфекции, как слабость, потливость, сухой и влажный кашель (p < 0,05). С каждой последующей волной повышения заболеваемости COVID-19 у таких пациентов отмечают достоверную тенденцию к снижению частоты тяжелого и очень тяжелого течения COVID-19, пневмонии и госпитализации, как и у пациентов без хронических неинфекционных заболеваний. Установлено, что на тяжесть течения COVID-19 не влияет наличие у пациента хронического неинфекционного заболевания легкой степени тяжести. В то же время ожирение II степени и выше или артериальная гипертензия III степени являются независимыми факторами, достоверно повышающими риск развития тяжелого течения COVID-19 в 11,9 и 5,4 раза соответственно (p < 0,05). Сочетание этих заболеваний достоверно повышало вероятность развития тяжелого течения COVID-19 в 13,4 раз (p < 0,05).

Об авторах

Ольга Юрьевна Кузнецова

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: olga.kuznetsova@szgmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-2440-6959
SPIN-код: 7200-8861
Scopus Author ID: 24448739500
ResearcherId: O-4056-2014

д-р мед. наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Елена Владимировна Фролова

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: elena.frolova@szgmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-5569-5175
SPIN-код: 1212-0030
Scopus Author ID: 37037140300
ResearcherId: O-4134-2014

д-р мед. наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Карина Викторовна Овакимян

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Автор, ответственный за переписку.
Email: karina.ovakimyan@szgmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-5342-3918
SPIN-код: 5900-2849

канд. мед. наук

Россия, Санкт-Петербург

Рузанна Владимировна Амбарцумян

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: ruzanna-ambartsumyan@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9813-9478
Россия, Санкт-Петербург

Владимир Сергеевич Дранец

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: dranecv@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3039-5202
Россия, Санкт-Петербург

Анна Вячеславовна Литвинова

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: razoom.life@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7437-1515
Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Johns Hopkins University. COVID dashboard [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://coronavirus.jhu.edu/map.html. Дата обращения: 18.12.2022.
  2. Gasmi A., Peana M., Pivina L. et al. Interrelations between COVID-19 and other disorders // Clin. Immunol. 2021. Vol. 224. P. 108651. doi: 10.1016/j.clim.2020.108651
  3. Временные методические рекомендации по профилактике диагностике и лечению новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Версия 16 (18.08.2022) [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://static-.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/060/193/original/ВМР_COVID-19_V16.pdf. Дата обращения: 18.12.2022.
  4. Adhikari S.P., Meng S., Wu Y.J. et al. Epidemiology, causes, clinical manifestation and diagnosis, prevention and control of coronavirus disease (COVID-19) during the early outbreak period: a scoping review // Infect. Dis. Poverty. 2020. Vol. 9, No. 1. P. 29. doi: 10.1186/s40249-020-00646-x
  5. Borges do Nascimento I.J., O’Mathúna D.P., von Groote T.C. et al. Coronavirus disease (COVID-19) pandemic: an overview of systematic reviews // BMC Infect. Dis. 2021. Vol. 21, No. 1. Р. 525. doi: 10.1186/s12879-021-06214-4
  6. Ruan Q., Yang K., Wang W. et al. Clinical predictors of mortality due to COVID-19 based on an analysis of data of 150 patients from Wuhan, China // Intensive Care Мed. 2020. Vol. 46, No 5. Р. 846–848. doi: 10.1007/s00134-020-05991-x
  7. Li L.Q., Huang T., Wang Y.Q. et al. COVID-19 patients’ clinical characteristics, discharge rate, and fatality rate of meta-analysis // J. Med. Virol. 2020. Vol. 92, No. 6. Р. 577–583. doi: 10.1002/jmv.25757
  8. Временные методические рекомендации медицинская реабилитация при новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Версия 2 (31.07.2020) [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://edu.rosminzdrav.ru/fileadmin/user_upload/specialists/COVID-19/dop-materials/VMR_medreabilitacija_COVID_versija2.pdf. Дата обращения: 18.12.2022.
  9. Кузнецова О.Ю., Овакимян К.В., Панкратова О.Ю. и др. Особенности клинического течения новой коронавирусной инфекции у пациентов, получавших медицинскую помощь в амбулаторных условиях, в различные периоды повышения заболеваемости // Профилактическая и клиническая медицина. 2022. № 3(84). С. 72–79. doi: 10.47843/2074-9120_2022_3_72

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Кузнецова О.Ю., Фролова Е.В., Овакимян К.В., Амбарцумян Р.В., Дранец В.С., Литвинова А.В., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».