Estrogen levels and the risk of cardiovascular events in older women

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: Estrogens play a crucial role in the functioning of the reproductive, cardiovascular, skeletal, and central nervous systems. However, existing literature on the correlation between estrogen levels and the risk of cardiovascular events in elderly populations is limited and contradictory.

AIM: To assess the effect of estrogen levels on the incidence of myocardial infarction and stroke in older women.

MATERIALS AND METHODS: The Crystal study was a population-based cross-sectional cohort study which included community-dwelling individuals aged 65 and older (n = 280). Key study parameters included survey responses and medical record analysis for non-communicable chronic diseases, alongside laboratory assessments for estradiol, thyroid-stimulating hormone, glycated hemoglobin, total protein, albumin, lipid panel, C-reactive protein, complete blood count, and creatinine levels.

RESULTS: A history of stroke was recorded in 18.9% (n = 54) of participants, while myocardial infarction was reported in 11.9% (n = 34). In participants with estradiol levels in the 4th quintile (>55 pmol/l), stroke incidence was 2.5 times higher (odds ratio 2.480; 95% confidence interval 1.180–5.211) and myocardial infarction incidence was 2 times higher (odds ratio 2.003; 95% confidence interval 1.088–3.687) after adjustments for age and high-density lipoprotein levels.

CONCLUSIONS: An estradiol level greater than 55 pmol/l is an independent risk factor for the development of stroke and myocardial infarction in women aged 65 years and older.

About the authors

Anna V. Turusheva

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Author for correspondence.
Email: anna.turusheva@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-3347-0984
SPIN-code: 9658-8074

MD, Dr. Sci. (Medicicne), Professor

Russian Federation, Saint Petersburg

Ksenia A. Panchishina

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: panchishina00@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2489-4048
SPIN-code: 5778-9251

Resident

Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Virani SS, Alonso A, Aparicio HJ, et al. Heart disease and stroke statistics-2021 update: A report from the American heart association. Circulation. 2021;143(8):e254–e743. doi: 10.1161/CIR.0000000000000950
  2. Feigin VL, Nguyen G, Cercy K, et al. Global, regional, and country-specific lifetime risks of stroke, 1990 and 2016. N Engl J Med. 2018;379(25):2429–2437. doi: 10.1056/NEJMoa1804492
  3. Vyas MV, Silver FL, Austin PC, et al. Stroke incidence by sex across the lifespan. Stroke. 2021;52(2):447–451. doi: 10.1161/STROKEAHA.120.032898
  4. Bushnell CD. Hormone replacement therapy and stroke: the current state of knowledge and directions for future research. Semin Neurol. 2006;26(1):123–130. doi: 10.1055/s-2006-933316
  5. Nordell VL, Scarborough MM, Buchanan AK, Sohrabji F. Differential effects of estrogen in the injured forebrain of young adult and reproductive senescent animals. Neurobiol Aging. 2003;24(5):733–743. doi: 10.1016/s0197-4580(02)00193-8
  6. Xu J, Murphy SL, Kochanek KD, Arias E. Mortality in the United States, 2021. NCHS Data Brief. 2022;(456):1–8.
  7. Lee JS, Yaffe K, Lui LY, et al. Prospective study of endogenous circulating estradiol and risk of stroke in older women. Arch Neurol. 2010;67(2):195–201. doi: 10.1001/archneurol.2009.322
  8. Pappa T, Vemmos K, Mantzou E, et al. Estradiol levels predict short-term adverse health outcomes in postmenopausal acute stroke women. Eur J Neurol. 2012;19(10):1300–1304. doi: 10.1111/j.1468-1331.2012.03714.x
  9. Peters SAE, Woodward M. Oestradiol and the risk of myocardial infarction in women: a cohort study of UK biobank participants. Int J Epidemiol. 2021;50(4):1241–1249. doi: 10.1093/ije/dyaa284
  10. Boardman HMP, Hartley L, Eisinga A, et al. Hormone therapy for preventing cardiovascular disease in post-menopausal women. Cochrane Database Syst Rev. 2015;2015(3):CD002229. doi: 10.1002/14651858.CD002229.pub4
  11. Turusheva A, Frolova E, Hegendoerfer E, Degryse JM. Predictors of short-term mortality, cognitive and physical decline in older adults in northwest Russia: a population-based prospective cohort study. Aging Clin Exp Res. 2017;29(4):665–673. doi: 10.1007/s40520-016-0613-7
  12. Glisic M, Mujaj B, Rueda-Ochoa OL, et al. Associations of endogenous estradiol and testosterone levels with plaque composition and risk of stroke in subjects with carotid atherosclerosis. Circ Res. 2018;122(1):97–105. doi: 10.1161/CIRCRESAHA.117.311681
  13. Barrett-Connor E, Goodman-Gruen D. Prospective study of endogenous sex hormones and fatal cardiovascular disease in postmenopausal women. BMJ. 1995;311(7014):1193–1196. doi: 10.1136/bmj.311.7014.1193
  14. Rexrode KM, Manson JE, Lee IM, et al. Sex hormone levels and risk of cardiovascular events in postmenopausal women. Circulation. 2003;108(14):1688–1693. doi: 10.1161/01.CIR.0000091114.36254.F3
  15. Benn M, Voss SS, Holmegard HN, et al. Extreme concentrations of endogenous sex hormones, ischemic heart disease, and death in women. Arterioscler Thromb Vasc Biol. 2015;35(2):471–477. doi: 10.1161/ATVBAHA.114.304821
  16. Muka T, Oliver-Williams C, Kunutsor S, et al. Association of age at onset of menopause and time since onset of menopause with cardiovascular outcomes, intermediate vascular traits, and all-cause mortality: a systematic review and meta-analysis. JAMA Cardiol. 2016;1(7):767–776. doi: 10.1001/jamacardio.2016.2415
  17. Kok HS, van Asselt KM, van der Schouw YT, et al. Heart disease risk determines menopausal age rather than the reverse. J Am Coll Cardiol. 2006;47(10):1976–1983. doi: 10.1016/j.jacc.2005.12.066
  18. Ceylan B, Özerdoğan N. Factors affecting age of onset of menopause and determination of quality of life in menopause. Turk J Obstet Gynecol. 2015;12(1):43–49. doi: 10.4274/tjod.79836
  19. Freeman EW, Sammel MD, Lin H, Gracia CR. Obesity and reproductive hormone levels in the transition to menopause. Menopause. 2010;17(4):718–726. doi: 10.1097/gme.0b013e3181cec85d
  20. Tikhomirov AL, Oleynik CG. Pathophysiology of menopause and new possibilities of hormone replacement therapy in postmenopausal women. RMJ. 2003;16:919. (In Russ.)
  21. Monteiro R, Teixeira D, Calhau C. Estrogen signaling in metabolic inflammation. Mediators Inflamm. 2014;2014:615917. doi: 10.1155/2014/615917
  22. Xing D, Nozell S, Chen YF, et al. Estrogen and mechanisms of vascular protection. Arterioscler Thromb Vasc Biol. 2009;29(3):289–295. doi: 10.1161/ATVBAHA.108.182279
  23. Glisic M, Mujaj B, Rueda-Ochoa OL, et al. Associations of endogenous estradiol and testosterone levels with plaque composition and risk of stroke in subjects with carotid atherosclerosis. Circ Res. 2018;122(1):97–105. doi: 10.1161/CIRCRESAHA.117.311681
  24. Osyaev NYu, Bogdanov LA, Mukhamadiyarov RA, et al. Regularities of plaque stabilization in various scenarios of neointimal calcification and vascularization. Russian Journal of Cardiology. 2021;26(6):4051. EDN: KOMMNR doi: 10.15829/1560-4071-2021-4051
  25. Suzuki S, Brown CM, Wise PM. Neuroprotective effects of estrogens following ischemic stroke. Front Neuroendocrinol. 2009;30(2):201–211. doi: 10.1016/j.yfrne.2009.04.007
  26. Sohrabji F, Williams M. Stroke neuroprotection: oestrogen and insulin-like growth factor-1 interactions and the role of microglia. J Neuroendocrinol. 2013;25(11):1173–1181. doi: 10.1111/jne.12059
  27. Rexrode KM, Madsen TE, Yu AYX, et al. The impact of sex and gender on stroke. Circ Res. 2022;130(4):512–528. doi: 10.1161/CIRCRESAHA.121.319915
  28. Berg GA, Siseles N, González AI, et al. Higher values of hepatic lipase activity in postmenopause: relationship with atherogenic intermediate density and low-density lipoproteins. Menopause. 2001;8(1):51–57. doi: 10.1097/00042192-200101000-00009
  29. Scarabin PY. Endogenous sex hormones and cardiovascular disease in postmenopausal women: new but conflicting data. Ann Transl Med. 2018;6(23):448. doi: 10.21037/atm.2018.11.18
  30. Carruba G, Granata OM, Pala V, et al. Mediterranean diet decreases endogenous estrogens in healthy postmenopausal women. Nutr Cancer. 2006;56(2):253–259. doi: 10.1207/s15327914nc5602_18

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».