Modern approaches to assessing motor development in infants and young children in clinical practice

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Early detection of motor impairments poses a significant diagnostic challenge. This article examines methods that go beyond classical neurological examinations and are widely applied in both international and domestic practices for assessing motor development in infants and young children.

Diagnostic methods for evaluating motor development or predicting the risk of motor impairments can be categorized as follows: anamnestic methods (used to identify children at risk of motor skills disorders); milestone-based assessments (compare motor development to established norms); standardized observations (focus on the quality of movements and motor patterns; e.g., standardized neurological examinations adapted for infants and young children); screening tools (include standardized and semi-standardized instruments); developmental tests (assess motor and broader developmental domains).

Routine neurological examinations alone are insufficient for evidence-based assessments of motor development in high-risk infants or for evaluating intervention outcomes. While neurological scales are versatile, cultural factors can influence motor development stages. Although this influence is less significant than in other developmental domains, assessment tools must be adapted to national norms to maintain validity.

Assessment tools may either have a narrow focus (evaluating motor functions exclusively) or take a comprehensive approach (assessing motor functions alongside other developmental domains). The choice of a tool depends on the child’s age and the clinician’s objectives, such as identifying children at risk, predicting developmental outcomes, or evaluating the effectiveness of rehabilitation or early intervention programs. A critical limitation is the availability of tools and whether they have been adapted for domestic use.

This article outlines the age ranges, diagnostic parameters, and practical applications of 21 evidence-based diagnostic tools. It provides a classification of these tools and discusses their applications, particularly in multidisciplinary and multi-level diagnostic approaches.

作者简介

Natalia Andrushchenko

Saint Petersburg State University; North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov; Mental Health Research Center

编辑信件的主要联系方式.
Email: natvladandr@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-1301-1668
SPIN 代码: 3819-1577

MD, Cand. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, Saint Petersburg; 41 Kirochnaya St., Saint Petersburg, 191015; Moscow

Alexander Palchik

Mental Health Research Center; Saint Petersburg State Pediatric Medical University

Email: xander57@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9073-1445
SPIN 代码: 1410-4035

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, Moscow; Saint Petersburg

Marina Osipova

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: marinaosipova1012001@gmail.com
ORCID iD: 0009-0000-9997-5032
俄罗斯联邦, 41 Kirochnaya St., Saint Petersburg, 191015

参考

  1. Jeong J, Franchett EE, Ramos de Oliveira CV, et al. Parenting interventions to promote early child development in the first three years of life: A global systematic review and meta-analysis. PLoS Med. 2021;18(5):e1003602. doi: 10.1371/journal.pmed.1003602
  2. Petrukhin AS, Bobylova MYu, Zuev AA, et al. Pediatric Neurology and Neurosurgery : a textbook. In 2 vol. Moscow: GEOTAR-Media; 2023. Vol. 1. (In Russ.) EDN: EDNEFO doi: 10.33029/9704-6253-9-PNN-2023-1-400
  3. Zykov VP, Ahmadov TZ, Nesterova SI, Safonov DL. Diagnosis and treatment of movement disorders in children of early age. Effektivnaia farmakoterapiia. 2011;31:6–11. (In Russ.) EDN: QLZDMC
  4. Largo R. Babyjahre: Entwicklung und Erziehung in den ersten vier Jahren. Munchen: Piper; 2011.
  5. Palchik AB. Lectures on developmental neurology. Moscow: MEDpress-inform; 2021. 416 p. (In Russ.)
  6. Kozlov YuA, Novozhilov VA, Razumovsky AY, eds. Surgical diseases of premature babies. National guideline. Moscow: GEOTAR-Media; 2019. 592 p. (In Russ.)
  7. Kjølbye CB, Drivsholm TB, Ertmann RK, et al. Motor function tests for 0-2-year-old children — a systematic review. Dan Med J. 2018;65(6):1–8.
  8. Ivanov DO, editor. Perinatology Guide. In 2 vol. Saint Petersburg: Inform-Navigator; 2019. Vol. 2. 936 p. (In Russ.) EDN: SIYDVM
  9. Ikoeva GA, Andrushchenko NV. Robot-assisted mechanotherapy in the motor rehabilitation complex for children with cerebral palsy: a study guide. St. Petersburg: North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov; 2019. 30 p. (In Russ.) EDN: YAZUTL
  10. Kustova TV, Taranushenko TE, Demyanova IM. Evaluation of psychomotor development of a child of early age: what should the pediatrician know. Medical Council. 2018;11:104–109. EDN: XSVSTB doi: 10.21518/2079-701X-2018-11-104-109
  11. Lorer VV, Petrova AS, Malkova SV. Scientifically based methods and technologies for providing early assistance: methodological recommendations. Available from: MR_Nauchno_obosnovannie_metodiki_i_tehnologii_okazaniya_ranneiy_pomoshi.pdf. Accessed: 28 Sept 2024. (In Russ.)
  12. Ertem IO, Krishnamurthy V, Mulaudzi MC, et al. Similarities and differences in child development from birth to age 3 years by sex and across four countries: a cross-sectional, observational study. Lancet Glob Health. 2018;6(3):e279–e291. doi: 10.1016/S2214-109X(18)30003-2
  13. WHO Multicentre Growth Reference Study Group. WHO motor development study: Windows of achievement for six gross motor development milestones. Acta Paediatr Suppl. 2006;450:86–95. doi: 10.1111/j.1651-2227.2006.tb02379.x
  14. Rybalko ON. Psychomotor scales prognostic role in prevention of hypoxic-ischemic encephalopathy consequences in preterm infants. Tavricheskii mediko-biologicheskii vestnik. 2019;22(3):111–118. (In Russ.) EDN: DLHOUQ
  15. Vojta V. Die zerebralen Bewegungsstorungen im Sauglingsalter. Fruhdiagnose und Fruhtherapie. Ludwigsburg: Goetz; 2018.
  16. Lupandina-Bolotova GS, Revina AA, Ignatov DA. The role of external factors in realizing of the natural progress of the child’s motor development within the first year of life. L.O. Badalyan Neurological Journal. 2021;3(2):119–136. EDN: QPTABR doi: 10.46563/2686-8997-2021-2-3-119-136
  17. Lupandina-Bolotova GS, Klochkova OA. The key poses concept in the motor development assessment and rehabilitation of a child in the first year of life. Child and adolescent rehabilitation. 2023;1(49):42–50. EDN: FLAXQZ
  18. Heineman KR, Hadders-Algra M. Evaluation of neuromotor function in infancy — A systematic review of available methods. J Dev Behav Pediatr. 2008;29(4):315–323. doi: 10.1097/DBP.0b013e318182a4ea
  19. Andrushchenko NV. Neuro-kineziological diagnostics according to Vaclav Vojta: assessment of the motor system of infants: a study guide for pediatricians, neurologists. Saint Petersburg: SPbMAPO; 2010. 23 p. (In Russ.) EDN: QMCEAP
  20. Palchik AB, Ponyatishin AE, Fedorova LA. Neurology of premature infants. 5th ed. Moscow: Medpress-inform; 2021. Vol. 1. 383 p. (In Russ.) EDN: ATYPPS
  21. Grunt S, Lacorcia RS, Frauchiger S, Nydegger A. Evaluation motrice pendant les deux premières années de vie. Paediatrica. 2016;27(5):12–17.
  22. Akin MA, Balci NC, Demirsoz M. Revolutionizing neonatal care: A comprehensive assessment of neuromotor development in at-risk infants using the Novel Neonatal Infant Motor Assessment Scale (NIMAS) Test Battery. Children (Basel). 2024;11(4):445. doi: 10.3390/children11040445
  23. Mall V, Friedmann A. Fruehe Hilfen in der Paediatrie. Bedarf erkennen – intervenieren – vernetzten. Berlin, Heidelberg: Springer; 2016.
  24. Sheldrick RC, Schlichting LE, Berger B, et al. Establishing new norms for developmental milestones. Pediatrics. 2019;144 (6):e20190374. doi: 10.1542/peds.2019-0374
  25. Sheldrick RC, Marakovitz S, Garfinkel D, et al. Comparative accuracy of developmental screening questionnaires. JAMA Pediatr. 2020;174(4):366–374. doi: 10.1001/jamapediatrics.2019.6000
  26. Sheel H, Suárez L, Marsh NV. Parents’ evaluation of developmental status and strength and difficulties questionnaire as screening measures for children in India: a scoping review. Pediatr Rep. 2023;15(1):175–196. doi: 10.3390/pediatric15010014
  27. Singh A, Yeh CJ, Boone Blanchard S. Ages and stages questionnaire: a global screening scale. Bol Med Hosp Infant Mex. 2017;74(1):5–12. doi: 10.1016/j.bmhimx.2016.07.008
  28. Schonhaut L, Armijo I, Schönstedt M, et al. Validity of the ages and stages questionnaires in term and preterm infants. Pediatrics. 2013;131(5):e1468–1474. doi: 10.1542/peds.2012-3313
  29. Nikitina IL, Sarakaeva LR, Kelmanson IA. Developmental outcomes in children treated for focal and non-focal forms of congenital hyperinsulinism. Early Child Development and Care. 2023;193(4):491–505. doi: 10.1080/03004430.2022.2108024
  30. Hyun SE, Kwon JY, Hong BY, et al. Early neurodevelopmental assessments of neonates discharged from the neonatal intensive care unit: a physiatrist’s perspective. Ann Rehabil Med. 2023;47(3):147–161. doi: 10.5535/arm.23038
  31. Goncharova OV, Nikolenko N, Achkasov EE, Kuranov GV. Role of screening studies using computer and video technologies in diagnostics of abnormalities in children development and in rehabilitation organization. Bulletin of Rehabilitation Medicine. 2014;4(62):21–26. (In Russ.) EDN: SZOVZV
  32. Sparrow SS, Cicchetti DV, Balla DA. Vineland adaptive behavior scales: Second edition (Vineland II), the expanded interview form manual. Livonia, MN: Pearson Assessments, 2008 [Internet]. Available from: https://www.scirp.org/reference/ReferencesPapers?ReferenceID=1020848. Accessed: 28 Sept 2024.
  33. Kolesnikova MА, Solodunova MYu, Zhukova MA, Anikina VO. Cognitive development of young children in institutions with different social environment. Vestnik of Saint Petersburg University. Psychology. 2017;7(4):365–381. EDN: YOSINX doi: 10.21638/11701/spbu16.2017.405
  34. Madaschi V, Macedo EC, Mecca TP, Paula CS. Bayley-III scales of infant and toddler development: transcultural adaptation and psychometric properties. Paidéia (Ribeirão Preto). 2016;26:189–197. doi: 10.1590/1982-43272664201606
  35. Durrant C, Wong HS, Cole TJ, et al. Developmental trajectories of infants born at less than 30 weeks’ gestation on the Bayley-III Scales. Arch Dis Child Fetal Neonatal Ed. 2020;105(6):623–627. doi: 10.1136/archdischild-2019-317810
  36. Del Rosario C, Slevin M, Molloy EJ, et al. How to use the Bayley Scales of Infant and Toddler Development. Arch Dis Child Educ Pract Ed. 2021;106(2):108–112. doi: 10.1136/archdischild-2020-319063
  37. Montgomery C, Setänen S, Kaul YF, et al. Predictive value of Bayley-III Motor Index for later motor difficulties in children born extremely preterm. Acta Paediatr. 2023;112(4):742–752. doi: 10.1111/apa.16694
  38. Bakushkina NI, Kiselev SYu, Lvova OA, et al. Using the Bayley-III scales to assess the neurocognitive development of children in health and disease. Teoreticheskaia i eksperimental’naia psikhologiia. 2018;11(1):85–94. (In Russ.) EDN: XUZZED
  39. Pavlova PA, Bakushkina NI, Suleimanova EV, et al. Aprobation of the “Bayley Scales of Infant and Toddler Development – Third Edition”. Russian Psychological Journal. 2020;17(4):49–64. (In Russ.) EDN: HDFQRZ doi: 10.21702/rpj.2020.4.4
  40. Kiselev SYu, Maksimov DM, Pavlova PA, Chegodaev DA. A comparison of russian infants and toddlers with the reference norms of the Bayley Scales of Infant and Toddler Development-III. Psikhologicheskii zhurnal. 2022;43(6):85–93. EDN: TMUFTQ doi: 10.31857/S020595920023647-7
  41. Bondarkova YuA. The role of Munich diagnostics for the assesment of developmental changes of younger children. Spetsial’noe obrazovanie. 2016;1(41):25–37. (In Russ.) EDN: VRDGLB
  42. Janning A, Lademann H, Olbertz D. Predictive value of the münchener funktionelle entwicklungsdiagnostik used to determine risk factors for motor development in German preterm infants. Biomedicines. 2023;11(10):2626. doi: 10.3390/biomedicines11102626
  43. Valitova IE. Psychological examination of effectiveness of Montessori medical pedagogy in working with early age children with disability. PEM: Psychology. Educology. Medicine. 2016;3:84–105. (In Russ.) EDN: YUORPJ
  44. Plotnikova EV. Follow-up servive as a modern direction in the organization of medical care for children with the consequences of perinatal diseases [dissertation]. Moscow; 2023. 25 p. Available from: https://rusneb.ru/catalog/000199_000009_012447309/. Accessed: 28 Sept 2024. (In Russ.)
  45. McManus BM, Blanchard Y, Murphy NJ, Nugent JK. The effects of the Newborn Behavioral Observations (NBO) system in early intervention: A multisite randomized controlled trial. Infant Ment Health J. 2020;41(6):757–769. doi: 10.1002/imhj.21882
  46. Chernego DI, Vasilyeva MYu, Palmov OI, Muhamedrahimov RJ. The impact of early institutionalization experience on child development: biological indicators, physiological mechanisms, behavioral characteristics. Social psychology and society. 2023;14(2):9–27. EDN: CWWZDL doi: 10.17759/sps.2023140202
  47. Zhukova MA, Ovchinnikova IV, Grigorenko EL. Analysis of psychometric characteristics of the technique Mullen Scales of Early Learning on a Russian-language sample. Voprosy psikhologii. 2018;(5):145–157. (In Russ.) EDN: MJOKXB
  48. Yuryeva DS, Palchik AB. Structure of neurological disorders in children with hearing loss. Pediatric Neurosurgery and Neurology. 2016;2(48):25–32. (In Russ.) EDN: YTWTQT
  49. Trushkina SV. Russian and foreign approaches to diagnostics of mental development in early age. Mental Health of Children and Adolescent. 2021;21(4):111–120. EDN: PUOETC

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Eco-Vector, 2024


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».