Associations between socio-economic, demographic, and anthropometric factors and physical frailty in outpatient patients aged 65 and older: data from the Russian EVKALIPT Study

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Background: Currently, the number of elderly and senile patients is steadily increasing. Physical frailty significantly worsens prognosis in this population, making the evaluation of its relationship with socio-economic, demographic, and anthropometric factors a pertinent area of study.

Aim: To examine the associations between socio-economic, demographic, and anthropometric factors and physical frailty in outpatient patients aged 65 and older.

Materials and methods: A sub-analysis of the EVKALIPT study included 2,553 outpatient patients aged 65 and older (mean age 76.9 years, 32.2% men). Participants were divided into three age subgroups: 65–74 years, 75–84 years, and 85 years and older. A two-stage comprehensive geriatric assessment was conducted: the first stage involved a questionnaire on socio-economic status, and the second stage involved an objective examination using the Short Physical Performance Battery (SPPB). Physical frailty was defined based on SPPB results as follows: 10–12 points indicated no frailty (“robust” patients), 8–9 points indicated pre-frailty (“pre-frail” patients), and ≤ 7 points indicated physical frailty.

Results: Total SPPB scores ranged from 0 to 12 (median 7, interquartile range 4–9), with the prevalence of physical frailty at 58%. Patients with physical frailty had poorer socio-economic status. Multivariate regression analysis identified eight independent factors associated with physical frailty: age (per year), female sex, absence of a partner, disability, educational level as an ordinal variable (1 to 6, where 1 is no education and 6 is a doctoral degree), past blood donation, continued employment, and material resources as an ordinal variable (1 to 3, where 1 is low and 3 is high).

Conclusions: In outpatient patients aged 65 and older, physical frailty is associated with socio-economic, demographic, and anthropometric factors. High levels of education, past blood donation, continued employment, and high material resources were found to have a protective effect against physical frailty.

About the authors

Natalya V. Sharashkina

N.I. Pirogov Russian National Research Medical University

Email: sharashkina@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-6465-4842
SPIN-code: 7695-0360

MD, Cand. Sci. (Medicine), Russian Gerontology Research and Clinical Center

Russian Federation, 16 First Leonova St., Moscow, 129226

Natalya M. Vorobyeva

N.I. Pirogov Russian National Research Medical University

Email: natalyavorobjeva@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6021-7864
SPIN-code: 3269-1397

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor, Russian Gerontology Research and Clinical Center

Russian Federation, 16 First Leonova St., Moscow, 129226

Andrey D. Izyumov

N.I. Pirogov Russian National Research Medical University

Author for correspondence.
Email: v.jugularis@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7815-4104
SPIN-code: 8299-2360

MD, Russian Gerontology Research and Clinical Center

Russian Federation, 16 First Leonova St., Moscow, 129226

Madina M.-B. Balaeva

N.I. Pirogov Russian National Research Medical University

Email: m.balaeva94@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-1969-8923
SPIN-code: 1297-1136

MD, Russian Gerontology Research and Clinical Center

Russian Federation, 16 First Leonova St., Moscow, 129226

Anastasia V. Sorokina

N.I. Pirogov Russian National Research Medical University

Email: awsorokina@mail.ru
ORCID iD: 0009-0003-4697-4417
SPIN-code: 3006-8606

MD, Russian Gerontology Research and Clinical Center

Russian Federation, 16 First Leonova St., Moscow, 129226

Nadezhda K. Runikhina

N.I. Pirogov Russian National Research Medical University

Email: nkrunihina@rgnkc.ru
ORCID iD: 0000-0001-5272-0454
SPIN-code: 7127-1801

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor, Russian Gerontology Research and Clinical Center

Russian Federation, 16 First Leonova St., Moscow, 129226

Yulia V. Kotovskaya

N.I. Pirogov Russian National Research Medical University

Email: kotovskaya@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-1628-5093
SPIN-code: 5698-8983

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor, Russian Gerontology Research and Clinical Center

Russian Federation, 16 First Leonova St., Moscow, 129226

Olga N. Tkacheva

N.I. Pirogov Russian National Research Medical University

Email: tkacheva@rgnkc.ru
ORCID iD: 0000-0002-4193-688X
SPIN-code: 6129-5809

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor, Российский геронтологический научно-клинический центр

Russian Federation, 16 First Leonova St., Moscow, 129226

References

  1. Gu D, Andreev K, Dupre M.E. Major trends in population growth around the world. China CDC Wkly. 2021;3(28):604–613. doi: 10.46234/ccdcw2021.160
  2. Cieza A, Sabariego C, Bickenbach J, et al. Rethinking disability. BMC Medicine. 2018;1(16):14. doi: 10.1186/s12916-017-1002-6
  3. Davydov EL, Tikhonova NV, Glushanko VS, et al. Asthenic syndrome in elderly people: diagnostic, treatment and rehabilitation trends. Siberian medical review. 2020;5(125):40–48. EDN: HNGCTO doi: 10.20333/2500136-2020-5-40-48
  4. Courtwright AM, Zaleski D, Tevald M, et al. Discharge frailty following lung transplantation. Clin Transplant. 2019;33(10):e13694. doi: 10.1111/ctr.13694
  5. Clinical guidelines Senile asthenia. 2024. [Internet]. Available from: https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/613_2?ysclid=m4k3eu547b846032772 . Accessed: 04 July 2024. (In Russ.)
  6. Jung HW, Baek JY, Jang IY, et al. Short physical performance battery as a crosswalk between frailty phenotype and deficit accumulation frailty index. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2021;76(12):2249–2255. doi: 10.1093/gerona/glab087
  7. Wang X, Hu J, Wu D. Risk factors for frailty in older adults. Medicine (Baltimore). 2022;101(34):e30169. doi: 10.1097/MD.0000000000030169
  8. Tkacheva ON, Kotovskaya YuV, Runikhina NK, et al. Clinical guidelines on frailty. Russian journal of geriatric medicine. 2020;(1):11–46. EDN: JCMOSK doi: 10.37586/2686-8636-1-2020-11-46
  9. Tkacheva ON, Kotovskaya YuV, Runikhina NK, et al. Clinical guidelines frailty. Part 2. Russian journal of geriatric medicine. 2020;(2):115–130. EDN: SLCYCK doi: 10.37586/2686-8636-2-2020-115-130
  10. Vorob’eva NM, Tkacheva ON, Kotovskaya YuV, et al. Russian epidemiological study evkalipt: protocol and basic characteristics of participants. Russian journal of geriatric medicine. 2021;(1):35–43. EDN: OSMVEM doi: 10.37586/2686-8636-1-2021-35-43
  11. Gordon EH, Hubbard RE. Do sex differences in chronic disease underpin the sex-frailty paradox? Mech Ageing Dev. 2019;179:44–50. doi: 10.1016/j.mad.2019.02.004
  12. Oksuzyan A, Juel K, Vaupel JW, et al. Men: good health and high mortality. Sex differences in health and aging. Aging Clin Exp Res. 2008;20(2):91–102. doi: 10.1007/BF03324754
  13. Park C, Ko FC. The science of frailty: sex differences. Clin Geriatr Med. 2021;37(4):625–638. doi: 10.1016/j.cger.2021.05.008
  14. Kojima G, Aoyama R, Tanabe M. Associations between social isolation and physical frailty in older adults: a systematic review and meta-analysis. J Am Med Dir Assoc. 2022;23(11):e3–e6. doi: 10.1016/j.jamda.2022.06.012
  15. Gale CR, Westbury L, Cooper C. Social isolation and loneliness as risk factors for the progression of frailty: the English Longitudinal Study of Ageing. Age Ageing. 2018;47(3):392–397. doi: 10.1093/ageing/afx188
  16. Chastin S, Gardiner PA, Harvey JA, et al. Interventions for reducing sedentary behaviour in community-dwelling older adults. Cochrane Database Syst Rev. 2021;6(6):CD012784. doi: 10.1002/14651858.CD012784.pub2
  17. Kojima G, Walters K, Iliffe S, et al. Marital status and risk of physical frailty: a systematic review and meta-analysis. J Am Med Dir Assoc. 2020;21(3):322–330. doi: 10.1016/j.jamda.2019.09.017
  18. Trevisan C, Grande G, Vetrano DL, et al. Gender differences in the relationship between marital status and the development of frailty: A Swedish Longitudinal Population-Based Study. J Womens Health (Larchmt). 2020;29(7):927–936. doi: 10.1089/jwh.2019.8095
  19. Sirotko ML, Denisenko MB, Zolotovskaya IA, Komarova MV. Medical and social status of patients over 80 years old subject to single or joint residence. Advances in Gerontology. 2021;34(3):446–453. EDN: QXDBKT doi: 10.34922/AE.2021.34.3.015
  20. Sampaio LS, Carneiro JAO, Coqueiro RDS, Fernandes MH. Indicadores antropométricos como preditores na determinação da fragilidade em idosos. Cien Saude Colet. 2017;22(12):4115–4124. (In Portuguese). doi: 10.1590/1413-812320172212.05522016
  21. Closs VE, Ziegelmann PK, Flores JHF, et al. Anthropometric measures and frailty prediction in the elderly: an easy-to-use tool. Curr Gerontol Geriatr Res. 2017;2017:8703503. doi: 10.1155/2017/8703503
  22. Bellelli F, Consorti E, Hettiarachchige TMK, et al. Relationship among age, education and frailty in older persons. J Frailty Aging. 2023;12(4):326–328. doi: 10.14283/jfa.2023.39

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Distribution of outpatients aged 65 years and older depending on the short-physical performance battery score (n = 2553)

Download (128KB)
3. Fig. 2. The prevalence of physical frailty in outpatient patients aged 65 years and older, depending on the age group

Download (79KB)

Copyright (c) 2024 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».