Features of the clinical course of a new coronavirus infection in students who were observed in the observator in the first and second wave of morbidity increasing

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

INTRODUCTION: The sudden appearance of a new coronavirus infection in the world has posed difficult challenges for science to determine the main clinical manifestations of this disease, as well as to approve standards for diagnosis, treatment and prevention. Research of the symptoms of mild COVID-19 is continuing. The data obtained in such studies are particularly relevant for primary care physicians.

THE AIM: To evaluate the features of the clinical course of COVID-19 among students of the North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov, placed in the observatory, during the first and second waves of rising morbidity.

MATERIALS AND METHODS: The study was conducted on the basis of the observatory of the NWSMU named after I.I. Mechnikov in two stages: in the period from 21.04.2020 to 31.08.2020 (the first wave) and from 16.09.2020 to 31.12.2020 (the second wave). Demographic, epidemiological, and clinical-anamnestic data were recorded in all participants of the study.

RESULTS: The study involved 309 people: 39.8% men (n = 123) and 58.9% women (n = 182). The average age of the respondents was 21.5 ± 2.6 years. The number of participants in the first and second waves was 113 and 196 people, respectively. The average age of participants with COVID-19 in the first wave was 1.5 years less and was 21.2 ± 2.5 years (р < 0.001). There was a significant increase in the frequency of the following symptoms: dry cough, loss of smell, headache, general weakness, increased body temperature to 38.0 °С, nasal congestion (р < 0.05) in students who were monitored in the second wave of increased incidence of COVID-19 compared to the first. The frequency of symptoms such as chest congestion, lower back pain, and fever above 38.0 °С significantly decreased (р < 0.05). There was a significant decrease in the incidence of viral pneumonia in patients who were observed during the second wave, compared with the data obtained during the first wave (р < 0.001).

About the authors

Olga Yu. Kuznetsova

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: oukuznetsova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2440-6959
SPIN-code: 7200-8861
Scopus Author ID: 24448739500
ResearcherId: O-4056-2014

MD, PhD, DSc, Professor

Russian Federation, 41 Kirochnaya str., Saint Petersburg, 191015

Anna V. Lubimova

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: lubimova@gmail.com
SPIN-code: 8967-4868
ResearcherId: O-9927-2014

MD, PhD, DSc, Associate Professor, Professor

Russian Federation, 41 Kirochnaya str., Saint Petersburg, 191015

Karina V. Ovakimyan

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Author for correspondence.
Email: ursa-alba@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-5342-3918
SPIN-code: 5900-2849

MD, PhD

Russian Federation, 41 Kirochnaya str., Saint Petersburg, 191015

Olga I. Frolova

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: frol13-13@list.ru

Resident of the Department of Family Medicine

Russian Federation, 41 Kirochnaya str., Saint Petersburg, 191015

Olga S. Zamyatina

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: olyazamiatina@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7011-7157

district physician, resident of the Department of Family Medicine

Russian Federation, 41 Kirochnaya str., Saint Petersburg, 191015

Svyatoslav O. Durkin

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: durkin.svyatoslav@mail.ru

ординатор кафедры семейной медицины

Russian Federation, 41 Kirochnaya str., Saint Petersburg, 191015

References

  1. Coronavirus disease 2019. Update April 14, 2020 [Internet]. Available from: https://www.lecturio.com/covid-19-coronavirus-disease-2019. Accessed 24.03.2021.
  2. Perez-Saez J, Lauer S, Kaiser L, et al. Serology-informed estimates of SARS-CoV-2 infection fatality risk in Geneva, Switzerland. Lancet Infect Dis. 2020;21(4):e69–e70. doi: 10.1016/S1473-3099(20)30584-3
  3. Gold MP, Sehayek D, Gabrielli S, et al. COVID-19 and comorbidities: a systematic review and meta-analysis. Postgrad Med. 2020;132(8):749–755. doi: 10.1080/00325481.2020.1786964
  4. Jain V, Yuan J-M. Predictive symptoms and comorbidities for severe COVID-19 and intensive care unit admission: a systematic review and meta-analysis. Int J Public Health. 2020;65(5):533–546. doi: 10.1007/s00038-020-01390-7
  5. Vremennye metodicheskie rekomendatsii. Profilaktika, diagnostika i lechenie novoi koronavirusnoi infektsii (COVID–19) [Internet]. Available from: https://static-0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/054/588/original/Временные_МР_COVID-19_%28v.10%29-08.02.2021_%281%29.pdf. Accessed 24.03.2021. (In Russ.)
  6. Chakraborty G, Sharma AR, Sharma G, et al. SARS-CoV-2 causing pneumonia-associated respiratory disorder (COVID-19): diagnostic and proposed therapeutic options. Eur Rev Med Pharmacol Sci. 2020;24(7):4016–4026. doi: 10.26355/eurrev_202004_20871
  7. The epidemiological characteristics of an outbreak of 2019 novel Coronavirus Diseases (COVID-19). China CDC Weekly. 2020;2(8):113–122. doi: 10.46234/ccdcw2020.032
  8. Kuznetsova OYu, Lyubimova AV, Ovakimyan KV, et al. Features of the clinical course of a new coronavirus infection in students who were under observation in the observatory. Russian family doctor. 2020;24(4):5–12. (In Russ.) doi: 10.17816/RFD57155
  9. Iftimie S, López-Azcona AF, Vallverdú I, et al. First and second waves of coronavirus disease-19: A comparative study in hospitalized patients in Reus, Spain [Internet]. Available from: https://doi.org/10.1101/2020.12.10.20246959. Accessed 23.03.2021.
  10. Sayganov SA, Meltser AV, Liubimova AV, et al. Experience in measures development to prevent spread of new coronavirus disease among students of educational organization living in dormitories. Preventive and clinical medicine. 2020;76(3):4–11. (In Russ.)
  11. Klinicheskoe issledovanie preparatov dlya lecheniya COVID-19 “Solidarity”. WHO [Internet]. Available from: https://www.who.int/ru/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/global-research-on-novel-coronavirus-2019-ncov/solidarity-clinical-trial-for-covid-19-treatments. Accessed 23.03.2021.
  12. EVMS Critical care protocol COVID19 [Internet]. Available from: https://www.evms.edu/media/evms_public/departments/internal_medicine/EVMS_Critical_Care_COVID-19_Protocol.pdf. Accessed 23.03.2021.
  13. Meng X, Deng Ya, Dai Z, Meng Z. COVID-19 and anosmia: A review based on up-to-date knowledge. Am J Otolaryngol. 2020;41(5):102581. doi: 10.1016/j.amjoto.2020.102581
  14. Reinhard A, Ikonomidis Ch, Broome M, Gorostidi F. Anosmia and COVID-19. Rev Med Suisse. 2020;16(691-2):849–851. (In French)
  15. Vaira LA, Salzano G, Fois AG, et al. Potential pathogenesis of ageusia and anosmia in COVID-19 patients. Int Forum Allergy Rhinol. 2020;10(9):1103–1104. doi: 10.1002/alr.22593

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2021 Kuznetsova O.Y., Lubimova A.V., Ovakimyan K.V., Frolova O.I., Zamyatina O.S., Durkin S.O.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».