ANALYSIS OF THE CONTENT OF MODULES OF THE BATTLE TRAINING PROGRAM


Cite item

Full Text

Abstract

An analysis of the actions of the Armed Forces in various local wars and armed conflicts showed that there are a number of serious shortcomings in the preparation of military personnel, military units, units and command and control bodies for conducting combat operations. The personnel have weak skills in the effective use of individual and collective weapons, the choice of firing positions, their engineering equipment, guarding and camouflage, firing at night and in conditions of limited visibility, conducting anti-sniper and mine action, and operating within the units. The article discusses the content of individual program modules and reveals the existing inconsistencies - the lack of content of comprehensive control exercises. The purpose of the study is to establish the relationship of physical and tactical training of motorized riflemen to determine the content of complex control exercises. Materials and research methods. Theoretical and experimental studies were conducted with military personnel of motorized rifle units. In the course of the study, a survey of military personnel was carried out, an analysis of the professional activities of the military personnel was carried out, and on its basis the content of complex control exercises was determined. The analysis shows that the module "Single training" provides for verification of military personnel for 46 exercises, the module "Defense" - for 17 exercises and the standard of complex control exercises as part of the unit. The “Offensive” module for 17 exercises and the implementation of the standard of complex control exercises within the unit. The “March” module for 8 exercises and the standard of complex control exercises as part of the unit. The module "Special Tasks" for the implementation of the standard of complex control exercises in the unit. Along with this combat training program, the content of the standards for comprehensive control exercises in the unit for the program modules is not provided. It is not possible to verify the level of physical fitness of military personnel at the completion of training modules for several physical training exercises (from 8 to 46). Based on all this, we consider it necessary to develop the content of comprehensive control exercises that would correspond to the target settings of the presented modules, and would be used to train and assess the level of physical fitness of military personnel.

About the authors

V. N Kovalenko

Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education “Military Space Academy named after A.F. Mozhaysky Ministry of Defense

St. Petersburg, Russia

A. M Fofanov

Military Institute of Physical Culture" of the Ministry of Defense

St. Petersburg, Russia

P. A Kotov

Military Institute of Physical Culture" of the Ministry of Defense

St. Petersburg, Russia

I. I Kushnirchuk

S.M. Kirov Military Medical Academy of the Ministry of Defense

St. Petersburg, Russia

References

  1. Воробьев, И. Н. Гибридные операции как новый вид военного противоборства / И. Н. Воробьев, В. А. Киселев // Воен. мысль. - 2015. - № 5. - С. 23-30.
  2. Военное искусство в локальных войнах и вооруженных конфликтах (вторая половина XX - начало XXI века) / А. В. Усиков [и др.]. - М. : Воениздат, 2008. - С. 62.
  3. Дульнев, П. А. Взгляд на развитие форм и способов применения общевойсковых соединений в условиях изменившегося характера вооруженной борьбы / П. А. Дульнев, С. А. Буяновский // Вестн. Акад. воен. наук. - 2012. - № 3. - C. 60.
  4. Коледа, А.Н. О некоторых тенденциях применения сухопутных войск в современных военных конфликтах / А. Н. Коледа, М. Р. Крипиневич // Воен. наука и воен. искусство. - 2017. - № 2.
  5. Новиков, В. К. Информационное оружие - оружие современных и будущих войн / В. К. Новиков. - М.: Горячая линия - Телеком, 2014. - 264 с.
  6. Программа боевой подготовки сухопутных войск. - М. ГК СВ МО РФ, 2017, 238 с.
  7. Григорьев С.Г. и др. Пакет прикладных программ Statgraphics на персональном компьютере. СПб, 1992. 104 c.
  8. Гублер Е.В. и др. Применение критериев непараметрической статистики для оценки различий двух групп наблюдений в медико-биологических исследованиях. Москва, 1969. 31 с.
  9. Степанов А.П. и др. Безопасность жизнедеятельности: Учебник / Омск, 2019. Том Часть 1 Основы безопасности жизнедеятельности. 299 с.
  10. Иванов В.В. и др. Решение военно-медицинских задач с использованием общего программного обеспечения. СПб, 2019. Часть 2 MS Word. 96 с.
  11. Корольков А.А., Петленко В.П. Философские проблемы теории нормы в биологии и медицине. Москва, 1977. 391 с.
  12. Петленко В.П. Основные методологические проблемы теории медицины. Ленинград, 1982. 115 с.
  13. Ушаков И.Б., Кукушкин Ю.А., Богомолов А.В. Физиология труда и надежность деятельности человека / Российская академия наук, Отделение биологических наук. Москва, 2008. 113 c.
  14. Бехтерев В.М. Вопросы общественного воспитания. Психоневрологический институт. Москва, 1910. 41 с.
  15. Зайцев Г.К. и др. Педагогика здоровья: образовательные программы по валеологии. СПб, 1994. 78 с.
  16. Утенко В.Н. и др. Физическая подготовка иностранных армий. СПб, 2007. 272 с.
  17. Щеголев В.А., Щедрин Ю.Н. Теория и методика здорового образа жизни с использованием средств физической культуры. СПб, 2011. 210 с.
  18. Болотин А.Э. и др. Педагогическая модель физической подготовки курсантов Военно-медицинской академии им. С.М. Кирова с акцентированным развитием выносливости. Вестник Рос. воен.-мед. акад. 2016. № 1 (53). С. 256-259.
  19. Сапов И.А., Солодков А.С. Состояние функций организма и работоспособность. Ленинград, 1980. 192 с.
  20. Фисун А.Я. и др. Системные и надсистемные факторы медицинского обеспечения. Материалы всерос. науч.-практ. конф. 2019. С. 70-72.
  21. Иванов В.В. и др. Решение военно-медицинских задач с использованием общего программного обеспечения. СПб, 2017. Часть 1 MS Excel. 185 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2020 Kovalenko V.N., Fofanov A.M., Kotov P.A., Kushnirchuk I.I.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».