FEATURES OF THE INFLUENCE OF PHYSICAL OVERLOADS ON THE STATE OF VESSELS OF UPPER EXTREMITIES


Cite item

Full Text

Abstract

The developed method for diagnosing vessels of the upper extremities allows us to find pathognomonic signs for peripheral angioedema of the upper extremities of professional etiology, which can be further used in the examination of the connection of existing diseases with the profession - professional polyneuropathy of the upper extremities, vibration disease associated with local vibration in centers of professional pathology. The presence or absence of stenosis, occlusions, aneurysms is assessed, sites with abnormal blood flow are searched for - since their presence can significantly affect the further interpretation of the examination results on the data of the distal main arteries of the upper extremities. Further, for the same purpose, the axillary artery is examined all along - the patient takes the arm 90 degrees away with the rotation outside, the brachial artery - the arm moves away at 45 degrees with the rotation outside to the point of its bifurcation with the mandatory measurement of vessel diameter in B-mode, TCIM, in the PW mode of speed and spectral indices at the level of its distal third of the shoulder (arterial diameter, intima-media complex thickness, systolic (pulse) blood flow velocity, diastolic blood flow velocity, TAMAX - time-averaged maximum blood flow velocity - time average maximum, RI - resistance index (Purselo index), PI - pulsation index (Gosling index), TAMAX - time average maximum blood flow velocity (time average velocity). The method is accessible and easy to learn, does not require invasive interventions, radiation load on the patient is excluded, with its help it becomes possible to assess changes in the dynamics. Isolation and use in ultrasound examination of certain sections of the arteries in professional peripheral angioedema of the upper horse NOSTA promotes standardization study protocol such patients and receive data, suitable for further comparative statistical processing.

About the authors

N. I Kuprina

Federal State Budgetary Institution “North-West Scientific Center of Hygiene and Public Health” of Rospotrebnadzor

St. Petersburg, Russia

E. V Ulanovskaya

Federal State Budgetary Institution “North-West Scientific Center of Hygiene and Public Health” of Rospotrebnadzor

St. Petersburg, Russia

V. V Shilov

North-West State Medical University named after I.I. Mechnikov "of the Ministry of Health of the Russian Federation

St. Petersburg, Russia

I. I Kushnirchuk

S.M. Kirov Military Medical Academy of the Ministry of Defense

St. Petersburg, Russia

References

  1. Измеров, Н.Ф. Здоровье трудоспособного населения России / Н.Ф. Измеров // Медицина труда и промышленная экология. 2005. №11. С. 3-9.
  2. Яньшина Е.Н. Профессиональные вегетативно-сенсорные полиневропатии рук от воздействия локальной вибрации и физического напряжения у рабочих в условиях современного производства: автореф. дисс. докт. мед. наук. М., 2005. 90 с.
  3. Башкетова, Н.С. Профессиональные заболевания в СПб / Н.С. Башкетова, Т.Н. Наумова, О.В. Волчкова, Л.Б. Герасимова // Материалы науч. -практ. конф.с международным участием «Медико-экологические проблемы здоровья работающих Северо-Западного региона и пути их решения». СПб., 2014. С. 10-14.
  4. Бойко, И.В. О структуре профессиональной заболеваемости в СанктПетербурге / И.В. Бойко, Т.М. Наумова, Л.Б. Герасимова // Медицина труда и промышленная экология. М., 1998. № 3. С. 31-33.
  5. Атаманчук, А.А. Системные проблемы выявления профессиональных заболеваний в РФ / А.А. Атаманчук, Т.Г. Кабанова // Медицина труда и промышленная экология. 2015. № 9. С. 25.
  6. Гоголева О.И., Малютина Н.Н., Мельман И.В. Способ диагностики вибрационной болезни: пат. 2154991 Российская Федерация. 2000. Бюл. № 24. 3 с.
  7. Дутикова Е.Ф., Зияева Ю.В. Ультразвуковое исследование магистральных артерий конечностей / Серия «Лучшие практики лучевой и инструментальной диагностики». Вып. 12. М., 2018. 24 с.
  8. Выучейская Д.С. и др. Оценка профессионального здоровья с позиций системного подхода. Изв. Рос. Воен.-мед. акад. 2019. Т. 38. № S3. С. 62-65.
  9. Медведев Д.С. и др. Методика оценки устойчивости к стрессу при физической нагрузке. Изв. Рос. Воен.-мед. акад. 2019. Т. 38. № S3. С. 139-142.
  10. Шилов В.В. и др. Возможности метода ультразвукового исследования сосудистой системы в дифференциальной диагностике профессиональных полинейропатий. Медицина труда и промышленная экология. 2017. № 9. С. 219-220.
  11. Кочетова О.А. и др. Состояние здоровья у лиц с профессиональной полиневропатией верхних конечностей. Гигиена и санитария. 2018. Т. 97. № 12. С. 1226-1230.
  12. Улановская Е.В. и др. Опыт применения магнитно-резонансной томографии в диагностике профессионального миофиброза. Медицина труда и промышленная экология. 2019. Т. 59. № 9. С. 782.
  13. Куприна Н.И. и др. Профессиональные полиневропатии: состояние магистральных артерий верхних конечностей. Медицина труда и промышленная экология. 2019. Т. 59. № 8. С. 468-472.
  14. Улановская Е.В. и др. Повышение эффективности принятия эктертных решений по связи миофиброза с профессией с помощью современных методов лучевой диагностики. Медицина труда и промышленная экология. 2019. Т. 59. № 8. С. 490-493.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2020 Kuprina N.I., Ulanovskaya E.V., Shilov V.V., Kushnirchuk I.I.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».