ELASTOGRAPHY. RESEARCH OF THE CONDITION OF THE CARTILAGE AND NEAR-ARTICULAR SOFT TISSUES IN RHEUMATOLOGY DISEASES


Cite item

Full Text

Abstract

Currently, there are many different instrumental methods for diagnosing lesions of articular and periarticular soft tissue. The most popular of them: magnetic resonance imaging, radiography, computed tomography, ultrasound. Of the above methods, the most affordable is ultrasound, which is also according to recent studies is characterized by high sensitivity in detecting early changes in articular tissue. A type of ultrasound technique is elastography, which is aimed at diagnosing tissue elasticity by measuring its deformation under the influence of an ultrasonic wave. In rheumatology, most diseases are manifested by damage to the articular tissue, therefore their early diagnosis is very important, before clinical manifestation. The method of elastography is a very promising research method, since inflammatory and dystrophic tissues can reveal changes in their elasticity. The aim of this study was to compare color cartograms and numerical values of tissue elasticity of people exposed to rheumatic joint damage with healthy people. Of particular interest and interest was an attempt to study the cartilage tissue, namely the patellar cartilage itself, in order to assess the possibility of visualizing the elasticity of the cartilage tissue by elastography and the objectivity of numerical values when comparing two groups of people. The study included 20 people. Her own ligament of the patella, cartilage of the patella, Achilles tendon and plantar fascia were examined. As a result, a characteristic color palette of the cartogram for each group was revealed, and the average numerical values of the elasticity of the articular and soft periarticular tissues, expressed in the speed of ultrasonic wave propagation and tissue density, were calculated. The results obtained characterize these instrumental research methods, as the most accessible and sensitive in rheumatology for identifying the initial manifestations of joint pathology, but requiring more research and development of examination methods.

About the authors

A. O Andriyanenko

S.M. Kirov Military Medical Academy of the Ministry of Defense

St. Petersburg, Russia

K. Yu. Volkov

S.M. Kirov Military Medical Academy of the Ministry of Defense

St. Petersburg, Russia

References

  1. Вецмадян, Е.А. Ультразвуковая диагностика липом мягких тканей с использованием методик цветового допплеровского картирова- ния и эластографии / Е.А. Вецмадян [и др.] // Вестник Российской Военно-медицинской академии. - 2012. - №2(38). - С.43-50.
  2. Гайворонский, И.В. Вариантная анатомия передних и задних крестообразных связок коленного сустава в возрастном аспекте по данным ультразвуковых исследований / И.В. Гайворонский [и др.]// Морфологические науки и клиническая медицина - 2015 - с.47 - 250.
  3. Гайворонский, И. В. Возможности сонографических исследований вспомогательных элементов интактного коленного сустава / И. В. Гайворонский, В. В. Хоминец, А. А. Семенов // Курский науч.-практ. вестн. Человек и его здоровье. - 2017. - № 4. - С. 103-107.
  4. Галушко, Е.А. Распространенность ревматических заболеваний в России / Е.А. Галушко [и др.] // Альманах клинической медицины. 4-2018. - Т.46, №1. - С.32-39. 56.
  5. Котив, Б.Н. Вадемекум / Б.Н. Котив [и др.] // Клиническая патофизиология. - 2013. - №1-3. - С.227-244.
  6. Крюков, Е.В. Применение современных отечественных комплектов для лечения раненых и пострадавших с боевой патологией опор- но-двигательной системы / Е.В. Крюков [и др.] // Материалы 3-го Азиатско-тихоокеанского конгресса по военной медицине. - 2016. - С.80-81.
  7. Осипов, Л.В. Технологии эластографии в ультразвуковой диагностике / Л.В. Осипов // Медицинский алфавит. Диагностическая ра- диология и онкотерапия. - 2013. - С.3-21.
  8. Семенов, А.А. Сонографические морфометрические характеристики некоторых вспомогательных элементов коленного сустава взрослого человека в различные возрастные периоды / А.А. Семенов [и др.]// Вестник Российской военно-медицинской академии - 2017 - № 3(59) - с.72-76 911111111.
  9. Турдиалиева, С.А. Наиболее часто встречающиеся заболевания суставов: актуальные вопросы диагностики и лечения / С.А. Турдиалиева [и др.] // Вестник Российской Военно-медицинской академии. - 2015. - №3(51). - С.227-233.
  10. Фисун, А.Я. Протезы и имплантаты напечатаем на.. принтере разработки Военно-медицинской академии на форуме «Армия- 2019» / А.Я. Фисун, Д.В. Овчинников // Вестник военного образования. - 2019. - №3 (18). - С.16-19.
  11. Cindil, E. Ultrasound elastography in assessment of salivary glands involvement in primary Sjögren’s syndrome / E. Cindil [et. al.] // Clinical imaging. - 2018. - Vol.50. - Р.229-234.
  12. Cosgrove, D. EFSUMB guidelines and recommendations on the clinical use of ultrasound elastography. Part 2: Clinical applications / D. Cosgrove [et. al.] // Ultraschall Med. - 2013. - Vol.34. - №3. - P.238-253.
  13. Drakonaki, E. Real-time ultrasound elastography of the normal Achilles tendon: reproducibility and pattern description / E. Drakonaki [et.al.] // Clinical radiology. - 2009. - Vol.64. - №12. - Р.1196-1202.
  14. Elnady, B. Subclinical synovitis and enthesitis in psoriasis patients and controls by ultrasonography in Saudi Arabia; incidence of psoriatic arthritis during two years / B. Elnady [et. al.] // Clinical rheumatology. - 2019. - Vol.38. - №6. - P.1627-1635.
  15. Ishida, S.N. Ultrasound of entheses in ankylosing spondylitis patients: The importance of the calcaneal and quadriceps entheses for differ- entiating patients from healthy individuals / S.N. Ishida [et. al.] // Clinics. - 2019. - Vol.74. - P.727.
  16. Zordo, T. Real-time sonoelastography findings in healthy Achilles tendons / T. Zordo [et. al.] // American Journal of Roentgenology. - 2009. - Vol.193. - №2. - Р.134-138.
  17. Wang, Q. Differentiating the acute phase of gout from the intercritical phase with ultrasound and quantitative shear wave elastography / Q. Wang [et. al.] // European radiology. - 2018. - Vol.28. - №12. - Р.5316-5327.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2020 Andriyanenko A.O., Volkov K.Y.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».