EARLY DIAGNOSIS OF COGNITIVE PATIENTS WITH ARTERIAL HYPERTENSION AND SECOND TYPE DIABETS IN PER- SONS OF ELDERLY AND SENILE AGE


如何引用文章

全文:

详细

The current stage in the development of science and society is characterized by the widespread use of various information technologies to improve ways to fulfill the basic tasks of health care, as well as to realize new opportunities that appear precisely because of the development of technologies. Improving the quality and increasing the efficiency of the work of health authorities, including the medical service of the Armed Forces of the Russian Federation, is possible only through the introduction of modern techniques and the use of up-to-date software for the highest quality medical care. Early diagnosis of cognitive impairment allows timely adjustment of patient treatment and improve their quality of life in the future. Methods of screening assessment of cognitive functions are currently in demand in psychiatry and neurology. According to many authors, the brief mental status assessment scale (MMSE) and the clock drawing test (CDT) are a reliable tool for the initial screening of cognitive impairment. They are used to detect signs of dementia not only in Alzheimer's disease, Parkinson's disease and other degenerative diseases of the nervous system in older people, but also in cerebrovascular pathology, postoperative cognitive dysfunction, multiple sclerosis, and other diseases found in younger people. The aim of this study was to create an algorithm that identifies the likelihood of cognitive impairment in elderly and senile patients, depending on the results of routine laboratory tests at the start of the study. As a result of the work, a flexible algorithm was obtained that can be used in various situations to improve the quality of decisions taken, taking into account the likely risks of cognitive impairment.

作者简介

Y. Babin

S.M. Kirov Military Medical Academy of the Ministry of Defense of the Russian Federation

St. Petersburg, Russia

参考

  1. Одинак, М.М. Нарушение когнитивных функций при цереброваскулярной патологии / М.М. Одинак, А.Ю. Емелин, В.Ю. Лобзин. - СПб.: ВМедА, 2006. - 158 с.
  2. Полтырева, Е.С. Анализ качества жизни у больных сахарным диабетом с учетом осложнений основного заболевания и сопутствующих факторов кардиоваскулярного риска / Е.С. Полтырева // Успехи современного естествознания. - 2014. - №6. - С.55-57.
  3. Дамулин, И.В. Лёгкие когнитивные нарушения / И.В. Дамулин // Consilium medicum. - 2004. - Т.6. - №2. - С.149-153.
  4. Петрова, М.М. Когнитивные нарушения и их лечение пациентов с артериальной гипертонией / М.М. Петрова, О.В. Еремина, Д.С. Каскаева // 2015. - Т.5, №3. - С.28-32.
  5. Булдакова, Ф. Диагностика и лечение когнитивных нарушений при рассеянном склерозе / Ф. Булдакова, B.В. Овчаров [и др.] // Consilium Medicum. - 2017. - Т.9, №8. - C.53-56.
  6. Белова, А.Н. Шкалы, тесты и опросники в медицинской реабилитации: Руководство для врачей и научных работников / А.Н. Белова. - М.: Антидор, 2018. - 432 с.
  7. Ермолаева, М. Практическая психология старости / М. Ермолаева. - Эксмо-Пресс, 2002.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Babin Y.M., 2020

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».