ПРОГНОЗИРОВАНИЕ «ТРУДНОЙ» ЛАПАРОСКОПИЧЕСКОЙ ХОЛЕЦИСТЭКТОМИИ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

В настоящее время проблема лечения пациентов с желчнокаменной болезнью (ЖКБ) приобретает все большую значимость. Это связано с широкой распространенностью заболеваний желчевыводящей системы, достигающей более 10% населения Земли, при этом ежегодно количество больных увеличивается [5]. На сегодня золотым стандартом в лечении ЖКБ является лапароскопическая холецистэктомия (ЛХЭ). В настоящее время в США ежегодно выполняется свыше 700000 ЛХЭ [13]. В России эта цифра составляет около 170000 операций в год. Появление лапароскопической техники в лечении ЖКБ привело к возникновению новых и малоизученных осложнений. Наиболее опасными и инвалидизирующими осложнениями холецистэктомий было и остаются повреждения желчевыводящих протоков (ПЖП), которые встречаются в 0,4-3,5% лапароскопических холецистэктомий. Учитывая ежегодное количество производимых ЛХЭ в РФ и частоту ПЖП при их выполнении, можно получить абсолютное количество ПЖП, которые следует ожидать. Это число составляет около 1700 ПЖП ежегодно [8,9,10]. Наличие в некоторых случаях ЛХЭ тяжелых осложнений, конверсий, широкий разброс операционного времени заставило практикующих хирургов задуматься о выделении из всего количества таких операций технически сложные или «трудные» ЛХЭ, а также о необходимости установления факторов риска развития осложнений этой группы вмешательств. В статье приведено ретроспективное исследование 1024 пациентов, перенесших лапароскопическую холецистэктомию по поводу острого и хронического холецистита в 2012-2019гг. В результате исследования были выделены факторы, достоверно повышающие сложность лапароскопической холецистэктомии, среди них: возраст старше 58,5 лет, околопузырный инфильтрат по данным УЗИ, напряженность стенки ЖП. На основе логистической модели создана номограмма для оценки риска сложной лапароскопической холецистэктомии, позволяющая выбрать рациональную тактику лечения у больных желчнокаменной болезнью для уменьшения частоты послеоперационных осложнений и летальности.

Об авторах

Ш. Ю Абасов

ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова» МО РФ

Санкт-Петербург, Россия

Р. К Алиев

ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова» МО РФ

Санкт-Петербург, Россия

П. Н Ромащенко

ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова» МО РФ

Санкт-Петербург, Россия

Список литературы

  1. Запорожан, В.Н. Видеоэндоскопические операции в хирургии и гинекологии / В.Н. Запорожан, В.В. Грубник, В.Ф. Саенко, М.Е. Нечи-тайло. - Киев, 2000. - С.304.
  2. Корнеенков, А.А. Разработка скрининговой карты для прогнозирования клинического исхода в оториноларингологии / А.А. Корне-енков // Российская оториноларингология. - 2019. -Т.2 (99). - №18. - С.25-35.
  3. Корнеенков, А.А. Создание номограмм для оценки риска неблагоприятная клинического исхода / А.А. Корнеенков, С.Г. Кузьмин, В.Б. Дергачев, Д.Н. Борисов // Вестник Российской Военно-медицинской академии. - 2019. - №2. - С.114-121.
  4. Костырной, А.В. Лапароскопическая холецистэктомия - отдаленные результаты / А.В. Костырной, Э.Я. Керимов, А.В. Косенко, Э.Б. Усеинов, Э.Э. Керимов. - Симферополь, 2016.
  5. Курбанов, Д.М. Осложнения лапароскопической холецистэктомии / Д.М. Курбанов, Д.И. Расулов, А.С. Ашуров // Новости хирургии. - 2014. - №3. - С.366-373.
  6. Махмадов, Ф.И. Анализ непосредственных результатов «трудной» лапароскопической холецистэктомии / Ф.И. Махмадов, К.М. Кур-бонов, С.Р. Рафиков, Ф.Х. Кузратов, З.А. Азизов // Здравоохранение Таджикистана. - 2014. - С.32-39.
  7. Михин, И.В. Лапароскопическая холецистэктомия у пациентов с избыточной массой тела / И.В. Михин, А.А. Воробьев, М.Б. Доронин, О.А. Косивцов, Л.А. Рясков. - Ростов-на-Дону, 2017.
  8. Ревишвили, А.Ш. Состояние экстренной хирургической помощи в Российской Федерации / А.Ш. Ревишвили, А.В. Федоров, В.П. Сажин, В.Е. Оловянный // Хирургия. Журнал им. Н.И. Пирогова. - 2019. - №3. - С.88-97.
  9. Ромащенко, П.Н. Особенности оказания хирургической помощи пострадавшим с травмой желчевыводящих путей в госпитальном звене / П.Н. Ромащенко, Н.А. Майстренко, А.С. Прядко, А.К. Алиев // Военно-медицинский журнал. - 2019. - Т.340. - №2. - С.27-35.
  10. Ромащенко, П.Н. Травмы желчевыводящих протоков и системный подход к их устранению / П.Н. Ромащенко, Н.А. Майстренко, А.С. Прядко, А.К. Алиев // Анналы хирургической гепатологии. - 2019. - Т.14. - №1. - С.71-82.
  11. Турбин, М.В. Опыт выполнения лапароскопической холецистэктомии при осложненных формах острого холецистита / М.В. Турбин, М.Ф. Черкасов, О.Л. Дягтерев, Ю.В. Красенков, В.А. Бондаренко. - Ростов-на-Дону, 2017.
  12. Agarwal, N. Endoscopic management of postoperative bileleaks / N. Agarwal // Hepatobiliary Pancreat. Dis. Int. - 2006. - Vol.5. - №2. - P.273-277.
  13. Bouarfa, L. Prediction of intraoperative complexity from preoperative patient data for laparoscopic cholecystectomy / L. Bouarfa, A. Schneider, H. Feussner, N. Navab, H.U. Lemke, P.P. Jonker, J. Dankelman // Artificial Intelligence in Medicine. - Delft, Munchen, Berlin, 2011. - Р.169-176.
  14. de Mestral, C. Comparative operative outcomes of early and delayed cholecystectomy for acute cholecystitis: a population-based propensiry score analysis/ С. de Mestral, O.D. Rotstein, A. Laupacis, J.S. Hoch, B. Zagorski, A.S. Alali [et al.] // Ann. Surg. - 2014. - Р.259.
  15. Ekici, U. Preoperative and postoperative risk factors in laparoscopic cholecystectomy converted to open surgery / U. Ekici, F. Tatli, M. Kanlioz // Advances in Clinical and Experimental Medicine. - 2019. - 28(7). - Р.857-860.
  16. Ravindra, N. Predicting difficult laparoscopic cholecystectomy based on clinicoradiological assessment / N. Ravindra, V.U. Tejaswini, S. Prasad, B. Ramakantn, S. Vikram, N. Basavaraj // Journal of Clinical and Diagnostic Research. - 2015. - Р.9-12.
  17. Rothman, J.P. Preoperative Risk Factors for Conversion of Laparoscopic Cholecystectomy to Open Surgery - A Systematic Review and Meta-Analysis of Observational Studies / J.P. Rothman, J. Burcharth, H.C. Pommergaard // Digestive Surgery. - 2016. - №33. - Р.414-423.
  18. Sugrue, М. Grading operative findings at laparoscopic cholecystectomy - a new scoring system / M. Sugrue, Sh.M. Sahebally, L. Ansaloni, M.D. Zielinski // World Journal of Surgery. - 2015.
  19. Veerank, N. Validation of a scoring system to predict difficult laparoscopic cholecystectomy: a one-year cross-sectional study / N. Veerank, M.D. Togale // J. West Afr. Coll Surg. - 2018. - №8(1). - Р. 23-39.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Абасов Ш.Ю., Алиев Р.К., Ромащенко П.Н., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».