Сравнительная диагностическая чувствительность транскраниальной сонографии черной субстанции и биопсии слюнной железы у пациентов с болезнью Паркинсона

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Болезнь Паркинсона — это хроническое нейродегенеративное заболевание, ранняя диагностика которого остается сложной клинической задачей, несмотря на существование общепринятых международных клинических критериев. Только у 58 % пациентов на ранней стадии болезни Паркинсона устанавливается верный диагноз. С целью верификации болезни Паркинсона проводится транскраниальная сонография черной субстанции с выявлением феномена гиперэхогенности черной субстанции, при этом чувствительность и специфичность методики составляют в среднем 85 и 71 % соответственно. Известно, что в нервных волокнах в составе крупных слюнных желез пациентов с болезнью Паркинсона содержатся патологические агрегаты α-синуклеина. Доступность слюнных желез для морфологического изучения позволила исследовать возможность прижизненной гистологической диагностики болезни Паркинсона на основании обнаружения агрегатов α-синуклеина в составе волокон, иннервирующих железы.

Цель: оценить и сравнить чувствительность транскраниальной сонографии черной субстанции и биопсии подъязычной слюнной железы у пациентов с клинически верифицированной болезнью Паркинсона.

Материалы и методы. В исследование включено 6 пациентов с болезнью Паркинсона. Всем пациентам проводились оценка состояния с использованием специализированных шкал, транскраниальная сонография черной субстанции и биопсия подчелюстной слюнной железы.

Результаты. Средний возраст пациентов составил 59 [58; 60,7] лет, средняя длительность заболевания — 5 [3; 7,75] лет, стадия болезни по Hoehn–Yahr — 2,25 [2; 2,5]. По результатам транскраниальной сонографии черной субстанции ее гиперэхогенность выявлена у 3 из 6 пациентов. Чувствительность метода составила 50 %. По результатам анализа биопсий у 6 из 6 пациентов было подтверждено накопление фосфорилированного α-синуклеина в нервных волокнах в составе подъязычной слюнной железы, чувствительность метода — 100 %. Осложнений после биопсии не зарегистрировано.

Заключение. Чувствительность гистологического метода исследования наличия α-синуклеина в периферических нервных волокнах превысила таковую по результатам транскраниальной сонографии черной субстанции, что свидетельствует о перспективе использования биопсийного метода в качестве более чувствительного диагностического инструмента при болезни Паркинсона (1 табл., библ.: 19 ист.)

Об авторах

Кристина Константиновна Хачева

Научный центр неврологии

Email: christina.khacheva@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-9441-4797
Scopus Author ID: 57216441861
Россия, Москва

Сергей Николаевич Иллариошкин

Научный центр неврологии

Email: snillario@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-2704-6282
SPIN-код: 8646-9426
Scopus Author ID: 7004025426
ResearcherId: C-9033-2012

член-корреспондент РАН, докт. мед. наук, профессор

Россия, Москва

Алексей Вячеславович Карабанов

Научный центр неврологии

Email: doctor.karabanov@mail.ru
Scopus Author ID: 6602577959

канд. мед. наук

Россия, Москва

Андрей Олегович Чечеткин

Научный центр неврологии

Автор, ответственный за переписку.
Email: andreychechetkin@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-8726-8928
SPIN-код: 9394-6995
Scopus Author ID: 23979437400

докт. мед. наук

Россия, Москва

Список литературы

  1. Раздорская В.В., Воскресенская О.Н., Юдина Г.К. Болезнь Паркинсона в России: распространенность и заболеваемость // Саратовский научно-медицинский журнал. 2016. Т. 12, № 3. C. 379–384.
  2. Иллариошкин С.Н. Течение болезни Паркинсона и подходы к ранней диагностике. В кн.: Болезнь Паркинсона и расстройства движений / под ред. С.Н. Иллариошкина, О.С. Левина. Руководство для врачей по материалам II Национального конгресса. М.: Серебряные нити, 2011. С. 41–47.
  3. Gopalakrishna A., Alexander S.A. Understanding Parkinson disease: a complex and multifaceted illness // J. Neurosci. Nurs. 2015. Vol. 47, No. 6. P. 320–326.
  4. Алексеева Н.С., Иллариошкин С.Н., Пономарева Т.А., и др. Нарушения обоняния при болезни Паркинсона // Неврологический журнал. 2012. Т. 17, № 1. C. 10–14.
  5. Barone P., Antonini A., Colosimo C., et al. The PRIAMO study: a multicenter assessment of nonmotor symptoms and their impact on quality of life in Parkinson’s disease // Mov. Disord. 2009. Vol. 24, No. 11. P. 1641–1649. doi: 10.1002/mds.22643
  6. Braak H., de Vos R.A., Bohl J., Del Tredici K. Gastric α-synuclein immunoreactive inclusions in Meissner’s and Auerbach’s plexuses in cases staged for Parkinson’s disease-related brain pathology // Neuroscience letters. 2006. Vol. 396, No. 1. P. 67–72.
  7. Сальков В.Н., Воронков Д.Н., Хачева К.К., и др. Клинико-морфологический анализ случая болезни Паркинсона // Архив патологии. 2020. Т. 82, № 2. С. 52–56. doi: 10.17116/patol20208202152
  8. Postuma R.B., Berg D., Stern M., et al. MDS clinical diagnostic criteria for Parkinson’s disease // Mov. Disord. 2015. Vol. 30, No. 12. P. 1591–1601. doi: 10.1002/mds.26424
  9. Beach T.G., Adler C.H. Importance of low diagnostic accuracy for early Parkinson’s disease // Mov. Disord. 2018. Vol. 33, No. 10. P. 1551–1554.
  10. Mei Y.L., Yang J., Wu Z.R., et al. Transcranial Sonography of the Substantia Nigra for the Differential Diagnosis of Parkinson’s Disease and Other Movement Disorders: A Meta-Analysis // Parkinsons Dis. 2021. Vol. 2021. P. 8891874. doi: 10.1155/2021/8891874
  11. Campo F., Carletti R., Fusconi M., et al. Alpha-synuclein in salivary gland as biomarker for Parkinson’s disease // Rev. Neurosci. 2019. Vol. 30, No. 5. P. 455–462. doi: 10.1515/revneuro-2018–0064
  12. Beach T.G., Adler C.H., Dugger B.N., et al. Submandibular gland biopsy for the diagnosis of Parkinson disease // J. Neuropathol. Exp. Neurol. 2013. Vol. 72, No. 2. P. 130–136. doi: 10.1097/NEN.0b013e3182805c72
  13. Folgoas E., Lebouvier T., Leclair-Visonneau L., et al. Diagnostic value of minor salivary glands biopsy for the detection of Lewy pathology // Neurosci. Lett. 2013. Vol. 551. P. 62–64. doi: 10.1016/j.neulet.2013.07.016
  14. Berquin K., Mahy P., Weynand B., Reychler H. Accessory or sublingual salivary gland biopsy to assess systemic disease: a comparative retrospective study // Eur. Arch. Otorhinolaryngol. 2006. Vol. 263, No. 3. P. 233–236. doi: 10.1007/s00405-005-0984-4
  15. Соболев В.Б., Худоерков Р.М., Богданов Р.Р., и др. Выявление фосфорилированного α-синуклеина в биопсийном материале слюнных желез при болезни Паркинсона // Нервные болезни. 2018. № 3. C. 44–50. doi: 10.24411/2071-5315-2018-12033
  16. Visanji N.P., Mollenhauer B., Beach T.G., et al. The Systemic Synuclein Sampling Study: toward a biomarker for Parkinson’s disease // Biomark. Med. 2017. Vol. 11, No. 4. P. 359–368. doi: 10.2217/bmm-2016-0366
  17. Martinez-Martin P., Rodríguez-Blázquez C., Mario Alvarez, et al. Parkinson’s disease severity levels and MDS-Unified Parkinson’s Disease Rating Scale // Parkinsonism Relat. Disord. 2015. Vol. 21, No. 1. P. 50–54. doi: 10.1016/j.parkreldis.2014.10.026
  18. Jenkinson C., Fitzpatrick R., Peto V., Greenhall R., Hyman N. The PDQ-8: development and validation of a short-form Parkinson’s disease questionnaire // Psychology and Health. 1997. Vol. 12, No. 6. P. 805–814. doi: 10.1080/08870449708406741
  19. Hanna K.K., Cronin-Golomb A. Impact of anxiety on quality of life in Parkinson’s disease // Parkinsons Dis. 2012. Vol. 2012. P. 640707. doi: 10.1155/2012/640707

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Хачева К.К., Иллариошкин С.Н., Карабанов А.В., Чечеткин А.О., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».