Substantiation for the selection criteria for a medical asset management information system in military medical organizations

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The modern information systems market offers a large number of software products for the management of medical assets. Therefore, the substantiation for the criteria for selecting information systems is relevant area of decision-making policy for the management of the medical-military organisation. The purpose of the study was to substantiate the criteria. The materials of the study include the works of Russian scientists in the sphere of organizing civil and military healthcare, managing medical property resources, the methodology of sociological research, and other scientific, methodological, and reference literature on the topic of the study, as well as questionnaires completed by experts. Structural-functional, system and problem analysis, statistical methods of analysis, methods of sociological research, methods of comparison and description, and logical analysis were used during the research. The sociological study was carried out on the basis of the S.M. Kirov Military Medical Academy of the pharmaceutical profile departments and consisted of two stages: the formation of an initial list of criteria based on the results of content analysis and problem analysis; expert assessment according to the Delphi method in several stages (rounds). As a result of the study, the criteria for selecting an information system for managing medical assets in military medical organizations are substantiated. At the same time, a simple in implementation and subsequent statistical processing method with reliable results that can be used for making a decision on the selection of an information system, taking into account the specifics of each military medical organization, has been substantiated and applied.

About the authors

Mariуa V. Davydova

Military Medical Academy

Email: mashadav9889@yandex.ru
SPIN-code: 4619-1419

5th year student of the Faculty of Training and Improvement of Civilian Medical (Pharmaceutical) Specialists

Russian Federation, Saint Petersburg

Mariуa P. Shcherba

Military Medical Academy

Author for correspondence.
Email: marya.scherba@yandex.ru
SPIN-code: 9840-4740

Ph.D. (Pharmaceuticals), Associate Professor of the organization of provision of medical equipment to troops (forces) Department

Russian Federation, Saint Petersburg

Vladimir N. Kononov

Military Medical Academy

Email: bob_kvn@rambler.ru
SPIN-code: 4040-1120

Ph.D. (Pharmaceuticals), Associate Professor, the Head of the organization of provision of medical equipment for troops (forces) Department

Russian Federation, Saint Petersburg

Andrey V. Merkulov

Military Medical Academy

Email: prowizzor@yandex.ru
SPIN-code: 1514-9910

Ph.D. (Pharmaceuticals), Deputy Head of the organization of provision of medical equipment for troops (forces) Department

Russian Federation, Saint Petersburg

Natal’ya L. Kostenko

Military Medical Academy

Email: kostenkonl@yandex.ru
SPIN-code: 8559-7624

Ph.D. (Pharmaceuticals), Associate Professor, Associate Professor of the organization of provision of medical equipment for troops (forces) Department

Russian Federation, Saint Petersburg

Roman A. Golubenko

Military Medical Academy

Email: pyatigra@inbox.ru
SPIN-code: 2361-2561

D.Sc. (Pharmaceuticals), Associate Professor, Associate Professor of the organization of provision of medical equipment for troops (forces) Department

Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Miroshnichenko YuV, Rodionov EO, Stavila AG. Search for new mechanisms for managing the resources of medical property in military healthcare. Modern organization of drug supply. 2019;6(2):55–56. (In Russ.)
  2. Yadov VA. Sociological research strategy: description, explanation, understanding of social reality. Moscow: Omega-L Publishing House; 2011. 567 p. (In Russ.)
  3. Shteyngart EA, Burmistrov AN. Review and comparative characteristics of methodologies for the development of enterprise architecture. Scientific and Technical Bulletin of SPbPU. Economic sciences. 2016;3(245):111–129. (In Russ.)
  4. Mikhailovsky NE. Information system architecture, risk assessment and total cost of ownership. IS Director. 2002;(6):12–17. (In Russ.)
  5. Kudryavtsev DV, Arzumanyan MYu. Enterprise architecture: transition from IT infrastructure design to business transformation. Russian Journal of Management. 2017;(2):193–224. (In Russ.)
  6. Vasilyeva EV, Deeva EA. Methods of expert assessments in applied information economics to substantiate the advantages of information systems and technologies. World of New Economy. 2017;(4):14–22. (In Russ.)
  7. Kuntsman AA. Specificity of adaptation of modern companies to the conditions of the digital economy. Innovations. 2017;9(227): 14–21. (In Russ.)
  8. Khalin VG, Chernova GV. Digitalization and its impact on the Russian economy and society: advantages, challenges, threats and risks. Managerial consulting. 2018;10(118):46–63. (In Russ.)
  9. Miroshnichenko YuV, Shcherba MP. Ways to improve drug provision for certain categories of citizens attached to military medical organizations based on the results of sociological research (using the example of patients with diabetes mellitus). Modern organization of drug supply. 2017;(3–4):5–20. (In Russ.)
  10. Umarov SZ, Zubov NN, Kuvakin VI. Information technologies of statistical data analysis in medical science and education. Saint Petersburg: VМedA Publishing House; 2020. 490 p. (In Russ.)
  11. Garifulin AF. Expert evaluation in the development of an effective strategy. Handbook of the Economist. 2013;8(122):14–18. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2022 Davydova M.V., Shcherba M.P., Kononov V.N., Merkulov A.V., Kostenko N.L., Golubenko R.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».