Современные технологии ранней диагностики раневой инфекции

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье представлен анализ данных современной литературы, посвященной изучению вопросов ранней диагностики раневой инфекции. Достоверно известно, что заживление представляет собой очень сложный и динамичный механизм реэпителизации раны. Нормальная микрофлора кожи при этом играет важную роль в поддержании гомеостаза и формировании кожного покрова. Существует около 1000 видов микроорганизмов, относящихся к нормальной флоре кожи человека и не причиняющих никакого вреда здоровым людям. Вместе с тем есть микроорганизмы, приводящие при попадании в рану к развитию инфекционных осложнений в результате нарушения целостности кожного покрова. Они включают в себя как грамположительные (Staphylococcus aureus, Staphylococcus epidermidis), так и грамотрицательные бактерии (Escherichia coli, Proteus mirabilis, Pseudomonas aeruginosa, Enterobacter spp., Morganella spp. и др.). Раннее выявление этих микроорганизмов будет способствовать своевременному и качественному лечению раневой инфекции. В настоящее время существуют определенные условия, ограничивающие применение микробиологических методов исследования, используемых для установления клинического диагноза раневой инфекции (длительное время проведения, трудоемкость, необходимый уровень квалификации специалистов и др.). Это диктует необходимость разработки новых, быстрых и простых в использовании методов диагностики раневой инфекции. С этой целью группой исследователей из России (Сколковский институт науки и технологий) и США (Техасский университет в Остине) недавно были разработаны носимые датчики для диагностики раневой инфекции. Эти датчики могут быть встроены в раневые повязки и способны обнаруживать определенные биомаркеры, указывающие на наличие раневой инфекции. Среди этих биомаркеров наиболее часто используются pH и мочевая кислота, но существует и множество других (молочная кислота, оксигенация, медиаторы воспаления, метаболиты бактерий или сами бактерии). В настоящее время развитие микроэлектроники, появление биохимических датчиков, активной микрофлюидики и безболезненных микроигл привели к созданию следующих поколений носимых биосенсоров, которые дают совершенно новые возможности в борьбе с раневой инфекцией.

Об авторах

Сергей Александрович Свистунов

Военно-медицинская академия

Email: izvestiavmeda@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8138-5103

канд. мед. наук

Россия, Санкт-Петербург

Александр Александрович Кузин

Военно-медицинская академия

Email: izvestiavmeda@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9154-7017

докт. мед. наук, доцент

Россия, Санкт-Петербург

Денис Александрович Жарков

Военно-медицинская академия

Email: izvestiavmeda@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5690-2861

канд. мед. наук

Россия, Санкт-Петербург

Евгений Владимирович Ланцов

Военно-медицинская академия

Email: izvestiavmeda@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7462-173X

канд. мед. наук

Россия, Санкт-Петербург

Сергей Александрович Морозов

Военно-медицинская академия

Email: izvestiavmeda@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8069-6148

адъюнкт

Россия, Санкт-Петербург

Ирина Александровна Свистунова

Санкт-Петербургский аграрный университет

Email: mackary@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1670-2720
Россия, Санкт-Петербург

Виталий Владимирович Шкарупа

Военно-медицинская академия

Автор, ответственный за переписку.
Email: izvestiavmeda@mail.ru
ORCID iD: 0009-0001-6162-1834
Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Cassini A., Högberg L.D., Plachouras D., et al. Attributable deaths and disability-adjusted life-years caused by infections with antibiotic-resistant bacteria in the EU and the European economic area in 2015: a population-level modelling analysis // Lancet Infect. Dis. 2019. Vol. 19, N. 1. P. 56–66. doi: 10.1016/S1473-3099(18)30605-4
  2. Magnano San Lio R., Favara G., Maugeri A., et al. How antimicrobial resistance is linked to climate change: an overview of two intertwined global challenges // Int. J. Environ. Res. Public. Health. 2023. Vol. 20, N. 3. P. 1681. doi: 10.3390/ijerph20031681
  3. Свистунов С.А., Кузин А.А., Суборова Т.Н., и др. Особенности и направления профилактики инфекций, связанных с оказанием медицинской помощи на этапе оказания специализированной медицинской помощи // Вестник Российской военно-медицинской академии. 2019. Т. 21, № 3. С. 174–177.
  4. Микробиота кожи в норме и при патологии / Под ред. Н.И. Потатуркиной-Нестеровой. Ульяновск: УлГТУ, 2014. 113 с.
  5. Бизина Е.В., Фарафонова О.В., Тарасова Н.В., Ермолаева Т.Н. Синтез и применение магнитных молекулярно импринтированных тетрациклином полимерных наночастиц в пьезоэлектрическом сенсоре // Сорбционные и хроматографические процессы. 2021. Т. 21, № 2. С. 177–186. doi: 10.17308/sorpchrom.2021.21/3352
  6. Гулий О.И., Зайцев Б.Д., Алсовэйди А.К.М., и др. Биосенсорные системы для определения антибиотиков // Биофизика. 2021. Т. 66, № 4. С. 657–667. doi: 10.31857/S0006302921040050
  7. Огарков П.И., Кузин А.А., Свистунов С.А., и др. Перспективные технологии в системе обеспечения санитарно-эпидемиологического благополучия войск // Военно-медицинский журнал. 2016. Т. 337, № 3. С. 92–94. EDN: WQUTHP
  8. Тришкин Д.В., Фисун А.Я., Крюков Е.В., Вертий Б.Д. Военная медицина и современные войны: опыт истории и прогнозы, что ждать и к чему готовиться. В кн.: Состояние и перспективы развития современной науки по направлению «Биотехнические системы и технологии»: Сборник статей III Всероссийской научно-технической конференции, Анапа. 2021 г. 27–28 мая. Анапа: Военный инновационный технополис «ЭРА», 2021. С. 8–16. EDN UHYZMB
  9. Ahmed A., Rushworth J.V., Hirst N.A., Millner P.A. Biosensors for whole-cell bacterial detection // Clin. Microbiol. Rev. 2014. Vоl. 27, N. 3. P. 631–646. doi: 10.1128/CMR.00120-13
  10. Barchitta M., Quattrocchi A., Maugeri A., et al. The “Obiettivo Antibiotico” campaign on prudent use of antibiotics in Sicily, Italy: the pilot phase // Int. J. Environ. Res. Public. Health. 2020. Vоl. 17, N. 9. P. 3077. doi: 10.3390/ijerph17093077
  11. Caygill R.L., Blair G.E., Millner P.A. A review on viral biosensors to detect human pathogens // Anal. Chim. Acta. 2010. Vol. 681, N. 1–2. P. 8–15. doi: 10.1016/j.aca.2010.09.038
  12. Chinnappan R., Eissa S., Alotaibi A., et al. In vitro selection of DNA aptamers and their integration in a competitive voltammetric biosensor for azlocillin determination in waste water // Anal. Chim. Acta. 2020. Vol. 1101. P. 149–156. doi: 10.1016/j.aca.2019.12.023
  13. Cоleman W.B., Tsоgalis G.J., eds. Diagnostic Molecular Pathology. A Guide to Applied Molecular Testing. Academic Press Elsevier Inc., 2016. P. 541–561
  14. Duyen T.T., Matsuura H., Ujiie K., et al. Paper-based colorimetric biosensor for antibiotics inhibiting bacterial protein synthesis // J. Biosci. Bioeng. 2017. Vol. 123, N. 1. P. 96–100. doi: 10.1016/j.jbiosc.2016.07.015
  15. Gandra S., Alvarez-Uria G., Turner P., et al. Antimicrobial resistance surveillance in low-and middle-income countries: Progress and challenges in eight south Asian and southeast Asian countries // Clin. Microbiol. Rev. 2020. Vol. 33, N. 3. P. e00048–19. doi: 10.1128/CMR.00048-19
  16. Hendriksen R.S., Bortolaia V., Tate H., et al. Using genomics to track global antimicrobial resistance // Front. Public. Health. 2019. Vol. 7. P. 242. doi: 10.3389/fpubh.2019.00242
  17. Justino C.I.L., Duarte A.C., Rocha-Santos T.A.P. Recent progress in biosensors for environmental monitoring: a review // Sensors (Basel). 2017. Vol. 17, N. 12. P. 2918. doi: 10.3390/s17122918
  18. Karbelkar A.A., Furst A.L. Electrochemical diagnostics for bacterial infectious diseases // ACS Infect. Dis. 2020. Vol. 6, N. 7. P. 1567–1571. doi: 10.1021/acsinfecdis.0c00342
  19. Lai L.M., Goon I.Y., Chuah K., et al. The biochemiresistor: an ultrasensitive biosensor for small organic molecules // Angew. Chem. Int. Ed. Engl. 2012. Vol. 51, N. 26. P. 6456–6459. doi: 10.1002/anie.201202350
  20. Lau S., Fei J., Liu H., et al. Multilayered pyramidal dissolving microneedle patches with flexible pedestals for inproving effective drug delivery // J. Control. Release. 2017. Vol. 265. P. 113–119. doi: 10.1016/j.jconrel.2016.08.031
  21. Laxminarayan R., Van Boeckel T., Frost I., et al. The lancet infectious diseases commission on antimicrobial resistance: 6 years later // Lancet Infect Dis. 2020. Vol. 20, N. 4. P. e51–60. doi: 10.1016/S1473-3099(20)30003-7
  22. Liu Y., Hua X., Zhang M., et al. Recovery of steviol glycosides from industrial stevia by-product via crystallization and reversed-phase chromatography // Food Chem. 2021. Vol. 344. P. 128716. doi: 10.1016/j.foodchem.2020.128726
  23. Majdinasab M., Mitsubayashi K., Marty J.L. Optical and electrochemical sensors and biosensors for the detection of quinolones // Trends Biotechnol. 2019. Vol. 37, N. 8. P. 898–915. doi: 10.1016/j.tibtech.2019.01.004
  24. Munk P., Knudsen B.E., Lukjancenko O., et al. Author correction: abundance and diversity of the faecal resistome in slaughter pigs and broilers in nine European countries // Nat. Microbiol. 2018. Vol. 3, N. 10. P. 1186. doi: 10.1038/s41564-018-0241-4
  25. Nag P., Sadani K., Mohapatra S., Mukherji S. Evanescent wave optical fiber sensors using enzymatic hydrolysis on nanostructured polyaniline for detection of β-lactam antibiotics in food and environment // Anal. Chem. 2021. Vol. 93, N. 4. P. 2299–2308. doi: 10.1021/acs.analchem.0c04169
  26. Guliy O.I., Bunin V.D. Electro-optical Analysis as Sensing System for Detection and Diagnostics of Bacterial Cells. In: Chandra P., Pandey L.M., eds. Biointerface Engineering: Prospects in Medical Diagnostics and Drug Delivery. Singapore: Springer, 2020. P. 233–254. doi: 10.1007/978-981-15-4790-4_11
  27. Guliy O.I., Zaitsev B.D., Borodina I.A. New approach for determination of antimicrobial susceptibility to antibiotics by an acoustic sensor // Appl. Microbiol. Biotechnol. 2020. Vol. 104, N. 3. P. 1283–1290. doi: 10.1007/s00253-019-10295-2
  28. Rizzo L., Manaia C., Merlin C., et al. Urban wastewater treatment plants as hotspots for antibiotic resistant bacteria and genes spread into the environment: a review // Sci. Total Environ. 2013. Vol. 447. P. 345–360. doi: 10.1016/j.scitotenv.2013.01.032
  29. Simoska O., Stevenson K.J. Electrochemical sensors for rapid diagnosis of pathogens in real time // Analyst. 2019. Vol. 144, N. 22. P. 6461–6478. doi: 10.1039/C9AN01747J
  30. Yang Y., Liu G., Ye C., Liu W. Bacterial community and climate change implication affected the diversity and abundance of antibiotic resistance genes in wetlands on the Qinghai-Tibetan plateau // J. Hazard. Mater. 2019. Vol. 361. P. 283–293. doi: 10.1016/j.jhazmat.2018.09.002
  31. Yoo S.M., Lee S.Y. Optical biosensors for the detection of pathogenic microorganisms // Trends Biotechnol. 2016. Vol. 34, N. 1. P. 7–25. doi: 10.1016/j.tibtech.2015.09.012
  32. Gowers S.A.N,. Freeman D.M.E., Rawson T.M., et al. Development of a Minimary Invasive Microneedle-Based Sensor for Continuouns Monitoring of ß-Lactam Antibiotic Concentration in Vivo // ACS Sens. 2019. Vol. 4, N. 4. P. 1072–1080. doi: 10.1021/acsensors.9b00288
  33. Berchmans S., Bandodkar A., Jia W., et al. An epidermal alkaline re Chargeable Ag-Zn printable tattoo battery for Wearable electronics // Journal of Materials Chemistry A. 2014. Vol. 2. P. 15788–15795. doi: 10.1039/C4TA03256J
  34. Сотников Д.В., Жердев А.В., Дзантиев Б.Б. Детекция межмолекулярных взаимодействий, основанная на регистрации поверхностного плазмонного резонанса // Успехи биологической химии. 2015. Т. 55. С. 391–420.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Устройство ILLUMINATE® индийской компании Adiuvo Diagnostics

Скачать (61KB)
3. Рис. 2. Устройство MolecuLight i:X® канадской компании MolecuLight Inc.

Скачать (124KB)
4. Рис. 3. Устройство MolecuLight DX™ той же компании способно обнаружить большинство видов бактерий, продуцирующих пор- фирин, при повышенной бактериальной нагрузке (>104 КОЕ/гр)

Скачать (125KB)
5. Рис. 4. Фото раны стопы. Красная флюоресценция (стрелки) указывает на наличие и локацию колоний бактерий

Скачать (110KB)
6. Рис. 5. Фото раны. Голубая флюоресценция (стрелки) указыва- ет на наличие синегнойной палочки

Скачать (169KB)

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».