Эпидемиологический анализ заболеваемости COVID-19 среди населения Республики Камерун с использованием квантовой географической информационной системы (QGIS)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Представлены результаты ретроспективного эпидемиологического анализа заболеваемости COVID-19 по регионам Республики Камерун в динамике с 2020 по 2023 г. Отмечено, что случаи COVID-19 впервые зарегистрированы в Центральном регионе Камеруна, а затем распространились на остальные 9 административных регионов страны со средненедельными темпами прироста в 38,1 ± 18,6 % в 2020 г., 15,3 ± 13,1 % в 2021 г., и 13,4 ± 12,2 % в 2022 г., однако уровень заболеваемости значительно варьировался по времени и территориям. Эпидемиологический анализ позволил ранжировать территорию Камеруна по величине уровня заболеваемости. Самый высокий показатель регистрировался в районах Север (233,1 ‰), Прибрежном (204,9 ‰) и Центр (173,7 ‰). В регионах Адамава и Крайний Север зарегистрированы самые низкие показатели заболеваемости (25,6 ‰ и 22,5 ‰ соответственно). Представлены результаты сравнительного анализа заболеваемости COVID-19 по времени и территориям, а также по факторам, способствующим быстрому распространению инфекции по всей территории. Сравнительное картирование зарегистрированных случаев COVID-19 в пространстве и времени выполнено для десяти административных регионов страны с использованием полной версии программы QGIS (квантовая ГИС) LTR, при помощи которой наглядно показано распределение случаев по территории и динамике во времени. В течение периода исследования была продемонстрирована связь между случаями COVID-19, зарегистрированными в Камеруне и соседних африканских странах. Показано, что распределение случаев заболевания на национальной территории не всегда зависит от плотности населения в административных районах, а связано с другими факторами риска, которые могут влиять на возникновение и распространение случаев COVID-19.

Об авторах

Эбен Энн Кэтрин Юмба

Военно-медицинская академия

Автор, ответственный за переписку.
Email: umov2022@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5417-6656
SPIN-код: 8973-9100

адъюнкт кафедры (общей и военной эпидемиологии)

Россия, Санкт-Петербург

Александр Александрович Кузин

Военно-медицинская академия

Email: paster-spb@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9154-7017
SPIN-код: 6220-1218

докт. мед. наук профессор, начальник кафедры (общей и военной эпидемиологии)

Россия, Санкт-Петербург

Андрей Евгеньевич Зобов

Военно-медицинская академия

Email: dr.andrey98@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7791-8993
SPIN-код: 4281-2680

канд. мед. наук, преподаватель кафедры (общей и военной эпидемиологии)

Россия, Санкт-Петербург

Чифу Мильтиад Диффи

Корпорация по управлению данными и информацией

Email: mdieffi@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-6226-9425

магистр в области компьютерных наук

Камерун, Яунде

Список литературы

  1. Сисин Е.И., Голубкова А.А., Козлова И.И., и др. Заболеваемость новой коронавирусной инфекцией медицинских работников и оценка эффективности отдельных технологий их защиты на разных этапах пандемии // Эпидемиология и вакцинопрофилактика. 2022. T. 21, № 4. C. 27–36. EDN: WGUPEK doi: 10.31631/2073-3046-2022-21-4-27-36
  2. Mamoud Zani. L’Organisation des Nations unies et la lutte contre la pandémie de Covid-19 // Cahiers de la recherche sur les droits fondamentaux. 2021. Vоl. 19. P. 75–85. doi: 10.4000/crdf.8123
  3. Юнкина Л.С., Токанова Ш.Е., Оспанов Е.А., Смаил Е.М. Анализ эпидемиологической ситуации по особо опасным инфекциям и мировой опыт их прогнозирования. литературный обзор // Наука и здравоохранение. 2022. T. 24, № 1. C. 126–138. EDN: TKLNWM doi: 10.34689/SH.2022.24.1.015
  4. Старкова А.К., Седакова Я.А. Сравнительная характеристика выписанных и умерших пациентов с диагнозом COVID-19 (на примере городской клинической больницы им. проф. А.М. Войно-Ясенецкого) // Вестник общественного здоровья и здравоохранения Дальнего Востока России. 2021. № 3 (44). C. 39–45. EDN: WSPOBT doi: 10.35177/2226-2342-2021-3-5
  5. Zhang S., Yang Z., Li Z.N., et al. Are Older People Really More Susceptible to SARS-CoV-2? // Aging and disease. 2022. Vol. 13, N 5. P. 1336–1347. doi: 10.14336/AD.2022.0130
  6. Чемерис Д.А., Мавзютов А.Р., Зубов В.В., и др. Полиморфизм РНК нового коронавируса или загадки SARS-CoV-2 два. … Дельта, …, Омикрон … — хватит ли букв греческого алфавита? // Биомика. 2021. T. 13, № 4. C. 409–433. EDN: EQABMH doi: 10.31301/2221-6197.bmcs.2021-29
  7. Hansen J.-C., Planchette G., Cavedon J.M., Henri J.F. Contribution à l’étude de l’efficacité et de l’entretien des masques de protection respiratoire COVID en tissu fait maison // Medicine De Catastrophe, Urgences Collectives. 2021. Vol. 5, N 4. P. 308–316. doi: 10.1016/j.pxur.2021.07.003
  8. Nsegbe A., Ndoki D., Yemmafouo A. Gouvernance de la Covid-19 et impacts socioéconomiques et politiques des mesures prises dans le cadre de la lutte contre la pandémie au Cameroun // Les Cahiers d’Outre-Mer. 2020. Vol. 282. P. 419–435. doi: 10.4000/com.12595
  9. Fogha J.V.F., Noubiap J.J. The fight against COVID-19 in Cameroon needs a second breath // Pan. Afr. Med. J. 2020. Vol. 37, N 1. P. 14. doi: 10.11604/pamj.supp.2020.37.14.23535
  10. Eyong J., Fai K.N., Nikolay B., et al. Nationwide retrospective mortality and seroprevalence of SARS-CoV-2 antibodies in Cameroon // Scientific African. 2023. Vol. 22. P. e01925. doi: 10.1016/j.sciaf.2023.e01925
  11. Esso L., Epée E., Bilounga C., et al. Cameroon’s bold response to the COVID-19 pandemic during the first and second waves // Lancet Infect. Dis. 2021. Vol. 21, N 8. P. 1064–1065. doi: 10.1016/S1473-3099(21)00388-1
  12. Epée E., Mandeng N., Libwea J.N., et al. Two years of Cameroon’s resilient response to the COVID-19 pandemic // Revue de l’académie des sciences du Cameroun. 2022. Vol. 18. P. 493–500. doi: 10.4314/jcas.v18supplement.3
  13. Judson S.D., Njabo K.Y., Torimiro J.N. Regional vulnerability for COVID-19 in Cameroon // Pan. Afr. Med. J. 2020. Vol. 37, Suppl. 1. P. 16. doi: 10.11604/pamj.supp.2020.37.1.26167
  14. Fokam J., Essomba R.G., Njouom R., et al. Genomic surveillance of SARS-CoV-2 reveals highest severity and mortality of delta over other variants: evidence from Cameroon // Sci. Rep. 2023. Vol. 13, N 1. P. 21654. doi: 10.1038/s41598-023-48773-3
  15. Fokam J., Ngoufack Jagni Semengue E., Gouissi Anguechia D.H., et al. XBB.1, BQ1.1 and atypical BA.4.6/XBB.1 recombinants predominate current SARS-CoV-2 Wavelets with flu-like symptoms in Cameroon: A snapshot from genomic surveillance // PLOS Glob. Public Health. 2024. Vol. 4, N 5. P. e0003153. doi: 10.1371/journal.pgph.0003153
  16. Mbah M., Bang H., Ndi H., Ndzo J.A. Community Health Education for Health Crisis Management: The Case of COVID-19 in Cameroon // Community Health Equity Res Policy. 2023. Vol. 43, N 4. P. 443–452. doi: 10.1177/0272684X211031106
  17. Жоголев С.Д., Юмба Э.К., Кузин А.А., и др. Распространение новой коронавирусной инфекции в африканских странах и ее профилактика. В сб.: Современное научное знание: теория и практика. Х юбилейные лужские научные чтения. Санкт-Петербург, 23 мая, 2022. Санкт-Петербург: Ленинградский государственный университет имени А.С. Пушкина, 2022. С. 394–397. EDN: MBNWIS
  18. WHO Afro Region. Cameroon. COVID-19 response: April report. 2023. 13 p.
  19. Emerging Pandemic Threats Program. National program for the prevention and control of emerging and re-emerging zoonoses. Yaounde. March 2012. 83 p.
  20. Labonne M., Magrong P., Oustalet Y. Le secteur de l’élevage au Cameroun et dans les provinces du grand Nord: situtation actuelle, contraintes, enjeux et défis. 2003. 12 p. https://hal.science/hal-00139191/document
  21. Mélanie Requier-Desjardins. The practice of transhumance in Extreme Northern Cameroon since 1970s. Mega Chad Conference. 2003. 12 p. hal-02764145, version 1 (04-06-2020). https://hal.inrae.fr/hal-02764145
  22. Sandie A.B., Tejiokem M.C., Faye C.M., et al. Observed versus estimated actual trend of COVID-19 case numbers in Cameroon: a data-driven modelling // Infect. Dis. Model. 2023. Vol. 8, N 1. P. 228–239. doi: 10.1016/j.idm.2023.02.001
  23. Ugwu C.A., Alao O., John O.G., et al. Immunological insights into COVID-19 in Southern Nigeria // Front. Immunol. 2024. Vol. 15. P. 1305586. doi: 10.3389/fimmu.2024.1305586
  24. Gouvernement du Tchad, Organisation mondiale de la Santé. Rapport sur la situation épidémiologique du COVID-19 au Tchad. N 458. 2022. 6 p.
  25. Gouvernement de la République Centrafricaine. Rapport de situation quotidien du COVID-19 en République Centrafricaine. N 1004. 2023. 1 p.
  26. Wali Wali C., Makita-Ikouaya E. Mobilités et enjeux sanitaires aux confins du Gabon et du Congo à l’heure de la COVID-19 // The Political Space. 2021. Vol. 44. doi: 10.4000/espacepolitique.10132
  27. Gormo J. Forced Migration of Chadians in the Faro Division in Northern Cameroon (1980–2010). In: Rodrigues C.U., Tomàs J. Crossing African Borders. Lisbon: Centro de Estudos Internacionais, 2012. P. 71–82
  28. Mashige K.P., Osuagwu U.L., Ulagnathan S., et al. Economic, Health and Physical Impacts of COVID-19 Pandemic in Sub-Saharan African Regions: A Cross Sectional Survey // Risk Manag Healthc Policy. 2021. Vol. 14. P. 4799–4807. doi: 10.2147/RMHP.S324554
  29. Essomba R.G., Bayibeki A.N., Lissom A., et al. Seroprevalence of SARS-CoV-2 antibodies and associated risk factors during the second wave of infection in a university community in Cameroon // Influenza Other Respir Viruses. 2023. Vol. 17, N 11. P. e13222. doi: 10.1111/irv.13222
  30. Tazemda-Kuitsouc G.B., Kuitsouc D., Djuikoue C.I., et al. Assessment of Vulnerability to the Covid-19 Pandemic in the Central African Sub-region // Disaster Med Public Health Prep. 2022. Vol. 17. P. e186. doi: 10.1017/dmp.2022.121
  31. Achoki T., Alam U., Were L., et al. COVID-19 pandemic in the African continent: Forecasts of cumulative cases, new infections, and mortality // BMJ Publishing Group. 2022. P. 1–19. Preprint doi: 10.1101/2020.04.09.20059154
  32. Danquah M., Schotte S., Sen K. COVID-19 and Employment: Insights from the Sub-Saharan African Experience // Indian J. Labour Econ. 2020. Vol. 63, Suppl. 1. P. 23–30. doi: 10.1007/s41027-020-00251-4
  33. Андреенко А.А., Aндрейчук Ю.В., Арсентьев В.Г., и др. Инфекция, вызванная SARS-CoV-2 / Под ред. Е.В. Крюкова. СПб., 2023. 260 с. EDN: QFKFPF

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Распределение случаев заболевания COVID-19 по неделям сравнительно с геновариантом вируса SARS-CoV-2 в Камеруне в 2020–2023 гг.

Скачать (322KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Динамика распространения COVID-19 по регионам Камеруна (2020–2022 гг.)

Скачать (252KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Пример визуализации сопряженности уровней заболеваемости COVID-19 в граничащих с Нигерией регионах Камеруна, выполненный при помощи QGIS

Скачать (243KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Распределение зарегистрированных случаев COVID-19 в регионах Камеруна с 2020 по 2023 год (в %)

Скачать (133KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».