利用量子地理信息系统（QGIS）对喀麦隆共和国人口中COVID-19发病率进行流行病学分析

封面

如何引用文章

全文:

详细

本文介绍2020年至2023年喀麦隆共和国各地区COVID-19发病率的回顾性流行病学分析结果。 指出，COVID-19病例首先在喀麦隆中部地区被发现，然后扩散到该国其余9个行政区，2020年的平均周增长率为38.1±18.6%，2021年为15.3±13.1%，2022年为13.4±12.2%，但不同时间和地区的发病率差异很大。通过流行病学分析，可以根据发病率的大小对喀麦隆领土进行排序。北部地区（233.1‰）、 沿海地区（204.9‰）和中部地区（173.7‰）的发病率最高。阿达马瓦和北部边远地区的发病率最低（分别为25.6‰和22.5‰）。本文是按时间和地区，以及按导致感染在整个地区迅速蔓延的因素对COVID-19发病率进行比较分析的结果。利用QGIS（Quantum GIS）LTR程序的完整版，对该国 10个行政区域发现的COVID-19病例进行空间和时间比较绘图，清楚地显示了病例在领土上的分布情况和随时间变化的动态。在研究期间，喀麦隆和非洲邻国报告的COVID-19病例之间存在联系。研究表明，病例在国家领土上的分布并不总是取决于行政区域内的人口密度，而是与可能影响COVID-19病例发生和传播的其他风险因素有关。

作者简介

Eben Anne Catherine Youmba

Military Medical Academy

编辑信件的主要联系方式.
Email: umov2022@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5417-6656
SPIN 代码: 8973-9100

postgraduate student of the Department (of General and Military Epidemiology)

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Aleksandr A. Kuzin

Military Medical Academy

Email: paster-spb@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9154-7017
SPIN 代码: 6220-1218

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor, the Head of the Department (of General and Military Epidemiology)

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Andrey E. Zobov

Military Medical Academy

Email: dr.andrey98@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7791-8993
SPIN 代码: 4281-2680

MD, Cand. Sci. (Medicine), Teacher of the Department (of General and Military Epidemiology)

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Tchifou Miltiade Dieffi

Data and Information Management Corporation

Email: mdieffi@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-6226-9425

Master degree in Computer Science

喀麦隆, Yaounde

参考

  1. Sisin EI, Golubkova AA, Kozlova II, et al. The Incidence of a New Coronavirus Infection in Medical Workers and the Evaluation of the Effectiveness of Individual Technologies for their Protection at Different Stages of the Pandemic. Epidemiology and Vaccinal Prevention. 2022;21(4):27–36. (In Russ.) EDN: WGUPEK doi: 10.31631/2073-3046-2022-21-4-27-36
  2. Mamoud Zani. L’Organisation des Nations unies et la lutte contre la pandémie de Covid-19. Cahiers de la recherche sur les droits fondamentaux. 2021;19:75–85. doi: 10.4000/crdf.8123
  3. Yunkina LS, Tokanova ShE, Ospanov ЕА, Smail EM. Analysis of the epidemiological situation of especially dangerous infections and the world experience of their prediction: a literary review. Science & Healthcare. 2022;24(1):126–138. (In Russ.) EDN: TKLNWM doi: 10.34689/SH.2022.24.1.015
  4. Starkova AK, Sedakova YA. Comparative characteristics of discharged and deceased patients diagnosed with COVID-19 (on the example of the city clinical hospital named after Prof. A.M. Voino-Yasenetsky). Bulletin of Public Health and Healthcare of the Russian Far East. 2021;(3(44)): 39–45. (In Russ.) EDN: WSPOBT doi: 10.35177/2226-2342-2021-3-5
  5. Zhang S, Yang Z, Li ZN, et al. Are Older People Really More Susceptible to SARS-CoV-2? Aging and disease. 2022;13(5):1336–1347. doi: 10.14336/AD.2022.0130
  6. Chemeris DA, Mavzyutov AR, Zubov VV, et al. RNA polymorphism of novel coronavirus or enigmas of SARS-CoV-2 two. … Delta, …, Omicron… Will be there enough letters of the Greek alphabet? Biomics. 2021;13(4):409–433. (In Russ.) EDN: EQABMH doi: 10.31301/2221-6197.bmcs.2021-29
  7. Hansen J-C, Planchette G, Cavedon JM, Henri JF. Contribution à l’étude de l’efficacité et de l’entretien des masques de protection respiratoire COVID en tissu fait maison. Medicine De Catastrophe, Urgences Collectives. 2021;5(4):308–316. doi: 10.1016/j.pxur.2021.07.003
  8. Nsegbe A, Ndoki D, Yemmafouo A. Gouvernance de la Covid-19 et impacts socioéconomiques et politiques des mesures prises dans le cadre de la lutte contre la pandémie au Cameroun. Les Cahiers d’Outre-Mer. 2020; 282: 419–435.
  9. Fogha JVF, Noubiap JJ. The fight against COVID-19 in Cameroon needs a second breath. Pan Afr Med J. 2020;37(1):14. doi: 10.11604/pamj.supp.2020.37.14.23535
  10. Eyong J, Fai KN, Nikolay B, et al. Nationwide retrospective mortality and seroprevalence of SARS-CoV-2 antibodies in Cameroon. Scientific African. 2023;22:e01925. doi: 10.1016/j.sciaf.2023.e01925
  11. Esso L, Epée E, Bilounga C, et al. Cameroon’s bold response to the COVID-19 pandemic during the first and second waves. Lancet Infect Dis. 2021;21(8):1064–1065. doi: 10.1016/S1473-3099(21)00388-1
  12. Epée E, Mandeng N, Libwea JN, et al. Two years of Cameroon’s resilient response to the COVID-19 pandemic. Revue de l’académie des sciences du Cameroun. 2022;18:493–500. doi: 10.4314/jcas.v18supplement.3
  13. Judson SD, Njabo KY, Torimiro JN. Regional vulnerability for COVID-19 in Cameroon. Pan Afr Med J. 2020;37(Suppl 1):16. doi: 10.11604/pamj.supp.2020.37.1.26167
  14. Fokam J, Essomba RG, Njouom R, et al. Genomic surveillance of SARS-CoV-2 reveals highest severity and mortality of delta over other variants: evidence from Cameroon. Sci Rep. 2023;13(1):21654.
  15. Fokam J, Ngoufack Jagni Semengue E, Gouissi Anguechia DH, et al. XBB.1, BQ1.1 and atypical BA.4.6/XBB.1 recombinants predominate current SARS-CoV-2 Wavelets with flu-like symptoms in Cameroon: A snapshot from genomic surveillance. PLOS Glob Public Health. 2024;4(5):e0003153. doi: 10.1371/journal.pgph.0003153
  16. Mbah M, Bang H, Ndi H, Ndzo JA. Community Health Education for Health Crisis Management: The Case of COVID-19 in Cameroon. Community Health Equity Res Policy. 2023;43(4):443–452. doi: 10.1177/0272684X211031106
  17. Zhogolev SD, Yumba EK, Kuzin AA, et al. The spread of the new coronavirus infection in African countries and its prevention. In: Modern scientific knowledge: theory and practice. X anniversary Luga scientific readings. Saint Petersburg 2022 May 23. Saint Petersburg: Leningrad State University named after A.S. Pushkin Publishing House; 2022. P. 394–397. (In Russ.) EDN MBNWIS18. WHO Afro Region. Cameroon. COVID-19 response: April report. 2023. 13 p.
  18. WHO Afro Region. Cameroon. COVID-19 response: April report. 2023. 13 p.
  19. Emerging Pandemic Threats Program. National program for the prevention and control of emerging and re-emerging zoonoses. Yaounde. March 2012. 83 p.
  20. Labonne M, Magrong P, Oustalet Y. Le secteur de l’élevage au Cameroun et dans les provinces du grand Nord: situtation actuelle, contraintes, enjeux et défis. 2003; 12 p. https://hal.science/hal-00139191/document
  21. Mélanie Requier-Desjardins. The practice of transhumance in Extreme Northern Cameroon since 1970s. Mega Chad Conference. 2003; 12p. hal-02764145, version 1 (04-06-2020). https://hal.inrae.fr/hal-02764145
  22. Sandie AB, Tejiokem MC, Faye CM, et al. Observed versus estimated actual trend of COVID-19 case numbers in Cameroon: a data-driven modelling. Infect Dis Model. 2023;8(1):228–239. doi: 10.1016/j.idm.2023.02.001
  23. Ugwu CA, Alao O, John OG, et al. Immunological insights into COVID-19 in Southern Nigeria. Front Immunol. 2024;15:1305586.
  24. Gouvernement du Tchad, Organisation mondiale de la Santé. Rapport sur la situation épidémiologique du COVID-19 au Tchad. № 458. 2022. 6 p.
  25. Gouvernement de la République Centrafricaine. Rapport de situation quotidien du COVID-19 en République Centrafricaine. N 1004. 2023. 1 p.
  26. Wali Wali C, Makita-Ikouaya E. Mobility and health issues on the borders of Gabon and Congo in the time of COVID-19. The Political Space. 2021; 44. (In French)
  27. Gormo J. Forced Migration of Chadians in the Faro Division in Northern Cameroon (1980–2010). In: Rodrigues CU, Tomàs J. Crossing African Borders. Lisbon: Centro de Estudos Internacionais; 2012. P. 71–82.
  28. Mashige KP, Osuagwu UL, Ulagnathan S, et al. Economic, Health and Physical Impacts of COVID-19 Pandemic in Sub-Saharan African Regions: A Cross Sectional Survey. Risk Manag Healthc Policy. 2021;14:4799–4807. doi: 10.2147/RMHP.S324554
  29. Essomba RG, Bayibeki AN, Lissom A, et al. Seroprevalence of SARS-CoV-2 antibodies and associated risk factors during the second wave of infection in a university community in Cameroon. Influenza Other Respir Viruses. 2023;17(11):e13222.
  30. Tazemda-Kuitsouc GB, Kuitsouc D, Djuikoue CI, et al. Assessment of Vulnerability to the Covid-19 Pandemic in the Central African Sub-region. Disaster Med Public Health Prep. 2022;17:e186. doi: 10.1017/dmp.2022.121
  31. Achoki T, Alam U, Were L, et al. COVID-19 pandemic in the African continent: Forecasts of cumulative cases, new infections, and mortality. BMJ Publishing Group. 2022; 1–19. Preprint doi: 10.1101/2020.04.09.20059154
  32. Danquah M, Schotte S, Sen K. COVID-19 and Employment: Insights from the Sub-Saharan African Experience. Indian J Labour Econ. 2020; 63(Suppl 1): 23–30. doi: 10.1007/s41027-020-00251-4
  33. Andreenko AA, Andreychuk YuV, Arsenyev VG, et al. Infection caused by SARS-CoV-2. Kryukоv EV, ed. Saint Petersburg; 2023. 260 p. EDN: QFKFPF

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Distribution of COVID-19 cases by week compared with the SARS-CoV-2 virus genovariant in Cameroon from 2020 to 2023

下载 (322KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Dynamics of COVID-19 spread across the regions of Cameroon (2020–2022)

下载 (252KB)
索引源数据
4. Fig. 3. An example of visualization of the conjugacy of COVID-19 incidence levels in the regions of Cameroon bordering Nigeria, performed using QGIS

下载 (243KB)
索引源数据
5. Fig. 4. Distribution of reported COVID-19 cases in the regions of Cameroon from 2020 to 2023 (in %)

下载 (133KB)
索引源数据

版权所有 © Eco-Vector, 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».