应用经典方法和积分方法诊断慢性心力衰竭患者的止血障碍

封面

如何引用文章

全文:

详细

论证。慢性心力衰竭患者的止血系统状况仍是一个研究不足的问题。

本研究旨在介绍利用低频压血流弹性成像整体技术对慢性心力衰竭患者凝血系统进行原创性研究的结果。

材料和方法。该研究涉及90名年龄在50-75岁之间的高血压和冠心病背景下的慢性心力衰竭患者。 研究对象分为慢性心力衰竭 I-IIa 期（30 人）和 IIb-III 期（60 人）两组。所有患者在接受抗凝血和抗凝血治疗前，均通过经典（凝血图）和积分（低频压吸弹性成像）方法对止血系统进行了检查。对比组包括同年龄组无慢性心力衰竭的健康患者（30 人）。

结果。在慢性心力衰竭患者中，与对照组（241）相比，全血检测的血小板计数（第1组215；第2组185）有统计学意义的减少。凝血图分析显示，与对照组相比，慢性心力衰竭组患者的凝血酶原水平降低（第一组为 89；第二组为 86；对照组为 105），抗凝血酶-III 水平降低（第一组为 76.5；第二组为 73；对照组为 91），国际正常化比率上升（第一组为 1.03；第二组为 1.12；对照组为 1.01） （p<0.05）。与对照组相比，慢性心力衰竭患者的凝块聚合速率（凝块聚合强度）和凝块密度（最大振幅）表征指标降低（p<0.05）。

结论。慢性心力衰竭患者的止血系统会发生变化，其特点是容易出现凝血功能减退，随着病情的发展，发生的频率和严重程度都会增加。

作者简介

Maxim A. Lebedev

Military Medical Academy

编辑信件的主要联系方式.
Email: vmeda-nio@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9536-6683
SPIN 代码: 4775-9499
俄罗斯联邦, Moscow

Mikhail B. Patsenko

Military Medical Academy

Email: vmeda-nio@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8391-1691
SPIN 代码: 5681-3603

MD, Cand. Sci. (Medicine), Associate Professor

俄罗斯联邦, Moscow

Maxim I. Pugachev

Military Medical Academy

Email: vmeda-nio@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5523-8233
SPIN 代码: 1549-6552

MD, Cand. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, Moscow

Yury V. Ovchinnikov

Military Medical Academy; Industry Clinical Diagnostic Center of the Public Joint Stock Company “Gazprom”

Email: vmeda-nio@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1843-087X
SPIN 代码: 6965-6407

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, Moscow; Moscow

Larisa I. Melnichenko

N.E. Bauman City Clinical Hospital N. 29

Email: vmeda-nio@mail.ru
ORCID iD: 0009-0004-8275-9009

MD, Cardiologist

俄罗斯联邦, Moscow

Marina V. Palchenkova

Military Medical Academy

Email: vmeda-nio@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6885-9610
SPIN 代码: 7567-9650

MD, Cand. Sci. (Medicine), Associate Professor

俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Tereshchenko SN, Galyavich AS, Uskach TM, et al. Chronic heart failure. Clinical recommendations 2020. Russian Journal of Cardiology. 2020;25(11):311–374. (In Russ.) EDN: LJGGQV doi: 10.15829/1560-4071-2020-4083
  2. Dunlay SM, Roger VL, Redfield MM. Epidemiology of heart failure with preserved dejection fraction. Nat Rev Cardiol. 2017;14(11): 591–602. doi: 10.1038/nrcardio.2017.65
  3. 3.Тsao CW, Aday AW, Almarzooq ZI, et al. Heart Disease and Stroke Statistics-2022 Update: A Report From the American Heart Association. Circulation. 2022;145(8):153–639. doi: 10.1161/CIR.0000000000001052
  4. Polyakov DS, Fomin IV, Belenkov YuN, et al. Chronic heart failure in the Russian Federation: what has changed over 20 years of follow-up? Results of the EPOCH-CHF study. Kardiologiia. 2021;61(4):4–14. (In Russ.) EDN: WSZNFS doi: 10.18087/cardio.2021.4.n1628
  5. Mongirdienė A, Laukaitienė J, Skipskis V, at al. Platelet Activity and Its Correlation with Inflammation and Cell Count Readings in Chronic Heart Failure Patients with Reduced Ejection Fraction. Medicina (Kaunas). 2021;57(2):164–176. doi: 10.3390/medicina57020176
  6. Altieri P., Brunelli C., Garibaldi S., et al. Metalloproteinases 2 and 9 are increased in plasma of patients with heart failure. Eur J Clin Invest. 2003;33(8):648–656. doi: 10.1046/j.1365-2362.2003.01187.x
  7. Gurbel P.A., Bliden K.P., Hayes K.M., Tantry U. Platelet activation in myocardial ischemic syndromes. Expert Rev Cardiovasc Ther. 2004;2(4):535–545. doi: 10.1586/14779072.2.4.535
  8. Ueland T, Aukrust P, Yndestad A, et al. Soluble CD40 ligand in acute and chronic heart failure. Eur J Clin Invest. 2005;26(11): 1101–1107. doi: 10.1093/eurheartj/ehi132
  9. Shmeleva VM, Semenova ON, Papayan LP, Yagashkina SI. Activation of the hemostatic system in patients with chronic heart failure. Vestnik of Saint Petersburg University. Series 11. Medicine. 2009;(1):37–43. (In Russ.) EDN: KVNIQB
  10. Mal’chevskiy YuE. Rheological properties of blood in patients with chronic heart failure in applying of plasmapheresis. Heart failure. 2014;15(4(85)):238–242. (In Russ.) EDN: KQOTXR
  11. Medvedeva KA. Indicators of hematology and hemostasis in decompensated heart failure. Scientist. 2023;(2(24)):17–25. (In Russ.) EDN: YQNUWM
  12. Vila V, Martínez-Sales V, Almenar L, et al. Inflammation, endothelial dysfunction and angiogenesis markers in chronic heart failure patients. Int J Cardiol. 2008;130(2):276–277. doi: 10.1016/j.ijcard.2007.07.010
  13. Cugno M, Mari D, Meroni PL, et al. Haemostatic and inflammatory biomarkers in advanced chronic heart failure: role of oral anticoagulants and successful heart transplantation. Br J Haematol. 2004;126(1):85–92. doi: 10.1111/j.1365-2141.2004.04977.x
  14. Song J, Liu Y, Huang G. Predictive value of von Willebrand factor for venous thrombosis in patients with chronic heart failure complicated with atrial fibrillation after anticoagulant therapy. BMC Cardiovasc Disord. 2023;23(1):349. doi: 10.1186/s12872-023-03167-1
  15. Tang L, Wu YY, Lip GY, et al. Heart failure and risk of venous thromboembolism: a systematic review and meta-analysis. Lancet Haematol. 2016;3(1):30–44. doi: 10.1016/S2352-3026(15)00228-8
  16. Shantsila E, Lip GY. Thrombotic complications in heart failure: an underappreciated challenge. Circulation. 2014;130(5):387–389. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.114.011353
  17. Vereina NK, Agasyan DG, Chulkov VS. The risk of venous thromboembolism in patients with heart failure. Russian Journal of Cardiology. 2020;25(1):9–13 (In Russ.) EDN: MIQSET doi: 10.15829/1560-4071-2020-1-3678
  18. Siniarski A, Gąsecka A, Borovac JA, et al. Blood Coagulation Disorders in Heart Failure: From Basic Science to Clinical Perspectives. J Card Fail. 2023;29(4):517–526. doi: 10.1016/j.cardfail.2022.12.012
  19. Karaban K, Słupik D, Reda A, et al. Coagulation Disorders and Thrombotic Complications in Heart Failure With Preserved Ejection Fraction. Curr Probl Cardiol. 2024;49(1 Pt C):102127. doi: 10.1016/j.cpcardiol.2023.102127
  20. Vinogradova NG, Zhirkova MM, Polyakov DS, et al. Anticoagulant therapy and prognosis in patients with CHF and AF in the setting of real-life clinical practice. Kardiologiia. 2017;57(S4):4–10. (In Russ.) EDN: YKUOVW doi: 10.18087/cardio.2430
  21. Tyutrin II, Udut VV. Low-frequency piezothromboelastography of whole blood: algorithms for diagnosis and correction of hemostasiological disorders. Tomsk: Publishing House of Tomsk State University; 2016. 170 p. (In Russ.)
  22. Gagloeva DA, Mironov NYu, Layovich LYu, et al. Atrial fibrillation and chronic heart failure: interrelationship and approaches to treatment. Kardiologicheskiy vestnik. 2021;16(2):5–14. (In Russ.) EDN: SEAZWQ doi: 10.17116/Cardiobulletin2021160215
  23. Voitsekhovsky VV, Goborov ND. Splenomegaly in clinical practice. Amur Medical Journal. 2019;26(2):61–77. EDN: XAKEUS doi: 10.22448/AMJ.2019.2.61-77
  24. Mazurov AV. Physiology and pathology of platelets. Moscow: Litterra Publishing House; 2011:196–206. (In Russ.)
  25. Fortea JI, Puente Á, Cuadrado A, et al. Congestive Hepatopathy. Int J Mol Sci. 2020;21(24):9420. doi: 10.3390/ijms21249420
  26. Lemmer A, VanWagner LB, Ganger D. Assessment of Advanced Liver Fibrosis and the Risk for Hepatic Decompensation in Patients With Congestive Hepatopathy. Hepatology. 2018;68(4):1633–1641. doi: 10.1002/hep.30048
  27. Kobalava ZhD, Villeval’de SV, Solov’yova AE. Cardiohepatic syndrome in heart failure: prevalence, pathogenesis, prognostic significance. Kardiologiia. 2016;56(12):63–71. (In Russ.) EDN: XIMOCZ doi: 10.18565/cardio.2016.12.63-71

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Dynamics of the wound process in the study groups. A0 is the initial amplitude value at time t0, min; A1 — max decrease in amplitude during time t1 (reaction period), min.; t2 — time to reach amplitude A2 NPTEG, min; A3 is the amplitude of the NPTEG at the gelation point, r.u.; A4 is the value of the NPTEG amplitude 10 minutes after reaching the gelation point, r.u.; A5 — maximum amplitude of NPTEG recorded for 10 min, r.u.; t5 — time to reach the maximum amplitude of NPTEG (A5) (time of formation of the fibrin-platelet structure of the clot), min; A6 — value of the amplitude of the NPTEG 10 minutes after reaching the maximum amplitude, r.u.

下载 (320KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Platelet count in patients with CHF and individuals in the control group

下载 (82KB)
索引源数据
4. Fig. 3. Prothrombin concentration in patients with CHF and individuals in the control group

下载 (75KB)
索引源数据
5. Fig. 4. The indicator of low-frequency piezothromboelastography is the intensity of clot polymerization (IPS)

下载 (81KB)
索引源数据
6. Fig. 5. The indicator of low-frequency piezothromboelastography is maximum amplitude (MA)

下载 (85KB)
索引源数据

版权所有 © Eco-Vector, 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».