Использование индекса медленного проведения в дифференциальной диагностике аритмий с широкими комплексами QRS и формой блокады левой ножки пучка Гиса

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность. Дифференциальная диагностика аритмий с широкими комплексами QRS является одной из сложнейших задач в практической аритмологии. В связи со сложностью выявления волн предсердной активности на ЭКГ часто используется подход, основанный на анализе формы комплекса QRS. Учитывая выраженную вариабельность формы QRS и сложность объективной оценки, было предложено оценивать на ЭКГ скорость распространения возбуждения по миокарду желудочков на основе так называемого индекса медленного проведения — соотношения амплитуд начальной и конечной частей комплекса QRS. Однако одним из существенных ограничений данного алгоритма является необходимость не только искать отведения с формой широкого комплекса по типу RS, но и произвольно выбирать такое отведение при наличии нескольких похожих, что может приводить к противоречивым результатам.

Цель исследования — изучение возможности использования индекса медленного проведения для дифференциальной диагностики аритмий с широкими комплексами QRS и формой блокады левой ножки пучка Гиса (ЛНПГ) во всех 12 отведениях ЭКГ с последующей оценкой его диагностической значимости.

Материалы и методы. В исследование было включено 280 одиночных преждевременных широких комплексов QRS с формой блокады ЛНПГ, выявленных при односуточном и многосуточном мониторировании ЭКГ у случайно выбранных 28 пациентов. У 14 больных регистрировались предсердные экстрасистолы и у 14 — желудочковые экстрасистолы во время синусового ритма. Для качественной и количественной оценки диагностической значимости использовался ROC-анализ с определением информативности диагностического теста на основании чувствительности (ЧВ), специфичности (СП) и диагностической точности (ДТ).

Результаты. Наиболее высокие значения ЧВ и СП индекса медленного проведения для широких комплексов QRS были получены в отведениях aVL, V2, aVF, V5 и III, а наиболее низкие — в отведениях I, V3 и V6 согласно анализу рассчитанной площади (AUC) под ROC кривыми (p < 0,001 для всех отведений).

Заключение. В проведенном исследовании была показана принципиальная возможность использования индекса медленного проведения для дифференциальной диагностики аритмий с широкими комплексами QRS и формой блокады ЛНПГ в любом отведении ЭКГ.

Об авторах

Михаил Петрович Чмелевский

Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: boxmch@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-8985-4437
SPIN-код: 6445-1447
Scopus Author ID: 56318896700
ResearcherId: M-4796-2015

старший научный сотрудник, НИЛ электрокардиологии

Россия, Санкт-Петербург

Маргарита Александровна Буданова

Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова Минздрава России

Email: budanovamargarita@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-7189-8773
SPIN-код: 1890-7821
Scopus Author ID: 57192640888
ResearcherId: AAG-6964-2021

старший научный сотрудник, НИЛ электрокардиологии

Россия, Санкт-Петербург

Татьяна Васильевна Трешкур

Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова Минздрава России

Email: meinetvt@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7976-5588
SPIN-код: 4029-8204
Scopus Author ID: 6602364495
ResearcherId: AAD-5675-2022

кандидат медицинских наук, доцент, заведующий НИЛ электрокардиологии

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Abedin Z. Differential diagnosis of wide QRS tachycardia: A review // Journal of arrhythmia. 2021. 37. № 5. С. 1162–1172. doi: 10.1002/joa3.12599.
  2. Медведев М.М. Дифференциальная диагностика тахикардий с широкими комплексами QRS: от «классических» признаков к первым алгоритмам // Вестник аритмологии. 2019. 26. № 3. С. 48–56. doi: 10.35336/VA-2019-3-48-56.
  3. Alzand B.S.N., Crijns H.J.G.M. Diagnostic criteria of broad QRS complex tachycardia: decades of evolution // Europace : European pacing, arrhythmias, and cardiac electrophysiology : journal of the working groups on cardiac pacing, arrhythmias, and cardiac cellular electrophysiology of the European Society of Cardiology. 2011. 13. № 4. С. 465–472. doi: 10.1093/europace/euq430.
  4. Brugada P., Brugada J., Mont L., Smeets J., Andries E. W. A new approach to the differential diagnosis of a regular tachycardia with a wide QRS complex // Circulation. 1991. 83. № 5. С. 1649–1659. doi: 10.1161/01.cir.83.5.1649.
  5. Kim M., Kwon C.H., Lee J.H., Hwang K.W., Choi H.O., Kim Y.-G., Lee K.-N., Ahn J., Park H.-S., Nam G.-B. Right bundle branch block-type wide QRS complex tachycardia with a reversed R/S complex in lead V6: Development and validation of electrocardiographic differentiation criteria // Heart rhythm. 2021. 18. № 2. С. 181–188. doi: 10.1016/j.hrthm.2020.08.023.
  6. Chen Q., Xu J., Gianni C., Trivedi C., Della Rocca D.G., Bassiouny M., Canpolat U., Tapia A.C., Burkhardt J. D., Sanchez J.E., Hranitzky P., Gallinghouse G.J., Al-Ahmad A., Horton R., Di Biase L., Mohanty S., Natale A. Simple electrocardiographic criteria for rapid identification of wide QRS complex tachycardia: The new limb lead algorithm // Heart rhythm. 2020. 17. № 3. С. 431–438. doi: 10.1016/j.hrthm.2019.09.021.
  7. Drew B.J., Scheinman M.M. ECG Criteria to Distinguish Between Aberrantly Conducted Supraventricular Tachycardia and Ventricular Tachycardia:Practical Aspects for the Immediate Care Setting // Pacing and Clinical Electrophysiology. 1995. 18. № 12. С. 2194–2208. doi: 10.1111/j.1540-8159.1995.tb04647.x.
  8. May A.M., Brenes-Salazar J.A., DeSimone C.V., Vaidya V.R., Ternus B.W., Hodge D. O., Lin G., Mulpuru S. K., Deshmukh A.J., Noseworthy P.A., Brady P.A. Electrocardiogram algorithms used to differentiate wide complex tachycardias demonstrate diagnostic limitations when applied by non-cardiologists // Journal of electrocardiology. 2018. 51. № 6. С. 1103–1109. doi: 10.1016/j.jelectrocard.2018.09.015.
  9. Медведев М. М., Парижский А. Б. Почему «не работают» электрокардиографические алгоритмы дифференциальной диагностики тахикардий с широкими комплексами QRS // Вестник аритмологии. 2020. 27. № 2. С. 54–66. doi: 10.35336/VA-2020-2-54-66.
  10. Vereckei A., Duray G., Szenasi G., Altemose G.T., Miller J.M. Application of a new algorithm in the differential diagnosis of wide QRS complex tachycardia // European heart journal. 2007. 28. № 5. С. 589–600. doi: 10.1093/eurheartj/ehl473.
  11. Shapiro S.S., Wilk M.B. An Analysis of Variance Test for Normality (Complete Samples) // Biometrika. 1965. 52. 3/4. С. 591. doi: 10.2307/2333709.
  12. Royston P.A Toolkit for Testing for Non-Normality in Complete and Censored Samples // Journal of the Royal Statistical Society. Series D (The Statistician). 1993. 42. № 1. С. 37–43.
  13. Sheskin D. Handbook of parametric and nonparametric statistical procedures. 5-e изд. Boca Raton: CRC Press, 2011. xxxix,1886.
  14. Metz C.E. Basic principles of ROC analysis // Seminars in nuclear medicine. 1978. 8. № 4. С. 283–298. doi: 10.1016/s0001-2998(78)80014-2.
  15. Zweig M. H., Campbell G. Receiver-operating characteristic (ROC) plots: a fundamental evaluation tool in clinical medicine // Clinical chemistry. 1993. 39. № 4. С. 561–577.
  16. Hanley J.A., McNeil B.J. The meaning and use of the area under a receiver operating characteristic (ROC) curve // Radiology. 1982. 143. № 1. С. 29–36. doi: 10.1148/radiology.143.1.7063747.
  17. Hanley J.A., Hajian-Tilaki K.O. Sampling variability of nonparametric estimates of the areas under receiver operating characteristic curves: an update // Academic Radiology. 1997. 4. № 1. С. 49–58. doi: 10.1016/s1076-6332(97)80161-4.
  18. Hilgers R.A. Distribution-free confidence bounds for ROC curves // Methods of information in medicine. 1991. 30. № 2. С. 96–101.
  19. Clopper C.J., Person E. S. The use of confidence or fiducial limits illustrated in the case of the binomial // Biometrika. 1934. 26. № 4. С. 404–413. doi: 10.1093/biomet/26.4.404.
  20. Krishnamoorthy K., Peng J. Some Properties of the Exact and Score Methods for Binomial Proportion and Sample Size Calculation // Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2007. 36. № 6. С. 1171–1186. doi: 10.1080/03610910701569218.
  21. Dunn O.J. Multiple Comparisons among Means // Journal of the American Statistical Association. 1961. 56. № 293. С. 52–64. doi: 10.1080/01621459.1961.10482090.
  22. Wellens H.J., Brugada P., Wellens H.J., Brugada P. Diagnosis of ventricular tachycardia from the 12-lead electrocardiogram // Diagnosis of Ventricular Tachycardia from the 12-Lead Electrocardiogram // Cardiology clinics. 1987. 5. № 3. С. 511–525. doi: 10.1016/s0733-8651(18)30538-1.
  23. Kindwall K.E., Brown J., Josephson M.E. Electrocardiographic criteria for ventricular tachycardia in wide complex left bundle branch block morphology tachycardias // The American journal of cardiology. 1988. 61. № 15. С. 1279–1283. doi: 10.1016/0002-9149(88)91169-1.
  24. Griffith J.M., Belder A.M. de, Linker J.N., Ward D.E., Camm A. John, Griffith M.J., Belder M.A. de, Linker N.J., WARD D.E., Camm A.J. Multivariate analysis to simplify the differential diagnosis of broad complex tachycardia // British Heart Journal. 1991. 66. № 2. С. 166–174. doi: 10.1136/hrt.66.2.166.
  25. Vereckei A., Duray G., Szénási G., Altemose G.T., Miller J.M. New algorithm using only lead aVR for differential diagnosis of wide QRS complex tachycardia // Heart rhythm. 2008. 5. № 1. С. 89–98. doi: 10.1016/j.hrthm.2007.09.020.
  26. Griffith M.J., Belder M.A. de, Linker N.J., Ward D.E., Camm A.J. Difficulties in the use of electrocardiographic criteria for the differential diagnosis of left bundle branch block pattern tachycardia in patients with a structurally normal heart // European heart journal. 1992. 13. № 4. С. 478–483. doi: 10.1093/oxfordjournals.eurheartj.a060200.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Методика определения амплитуд в течение начальных (Vi = X mV) и конечных (Vt = Y mV) 40 мс комплекса QRS и расчет индекса медленного проведения (Vi / Vt = X / Y)

Скачать (76KB)
3. Рис. 2. Пример ЭКГ пациента с наджелудочковыми экстрасистолами и аберрантным проведением по типу блокады левой ножки пучка Гиса

Скачать (324KB)
4. Рис. 3. Пример ЭКГ пациента с желудочковыми экстрасистолами с формой блокады левой ножки пучка Гиса

Скачать (295KB)
5. Рис. 4. Пример расчета индекса медленного проведения (Vi /Vt). Voltage (µV) — амплитуда ЭКГ (мкВ), time (ms) — время (мс)

Скачать (259KB)
6. Рис. 5. ROC кривые с 95% ДИ (голубой цвет), характеризующие диагностическую ценность индекса медленного проведения в 12 отведениях ЭКГ. Пороговые критерии отсечения показаны круглым красным маркером на каждой ROC кривой. По оси Y — чувствительность (Sensitivity), по оси X — 100% специфичность (100-Specificity). Площадь под кривой (AUC) и соответствующий ей уровень значимости (р) показаны на каждом графике в правом нижнем углу

7. Рис. 6. Линейная диаграмма диагностической точности (ДТ) индекса медленного проведения с 95% доверительными интервалами (ДИ) для 12 отведений ЭКГ. Accuracy (ACC) – диагностическая точность (ДТ), LB-UB (lower bound-upper bound) – нижняя и верхняя границы 95% ДИ

Скачать (501KB)

© Эко-Вектор, 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».