Фибрилляция предсердий у пациентов с хронической болезнью почек: особенности патогенеза и лечения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Фибрилляция предсердий (ФП) наиболее часто диагностируемая сердечная аритмия у взрослых, частота которой увеличивается при хронической болезни почек (ХБП). Субстратом развития ФП является предсердная кардиомиопатия, включающая в себя структурное, электрофизиологическое и молекулярное ремоделирование предсердий. ФП, в свою очередь, может инициировать и ускорять прогрессирование ХБП. Такая двунаправленная взаимосвязь обусловливает частое сочетание этих двух состояний, приводящее как к протромботическому состоянию, так и к повышению риска развития кровотечений. У пациентов с ХБП меняется фармакокинетика лекарственных препаратов, используемых при ФП, что ограничивает их применение при ХБП 4-5-й стадии. Ранее пациентов с ХБП 4-5-й стадии исключали из рандомизированных клинических исследований (РКИ) по лечебным стратегиям при ФП, однако к настоящему времени опубликован ряд исследований по их лечению. Цель статьи ― обзор существующих представлений об особенностях патогенеза ФП при ХБП и стратегий последних лет по лечению ФП с поздними стадиями ХБП.

Об авторах

Наталья Валерьевна Бакулина

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: natalya.bakulina@szgmu.ru
ORCID iD: 0000-0003-4075-4096
SPIN-код: 9503-8950

д-р мед. наук

Россия, Санкт-Петербург

Михаил Романович Щербаков

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: misha.sherbakov000@gmail.com
ORCID iD: 0009-0002-5838-0336

клинический ординатор

Россия, Санкт-Петербург

Людмила Ивановна Аниконова

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Автор, ответственный за переписку.
Email: anikonovaspb@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4492-5841
SPIN-код: 8431-6103

доцент

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Dai H., Zhang Q., Much A.A., et al. Global, regional, and national prevalence, incidence, mortality, and risk factors for atrial fibrillation, 1990-2017: results from the Global Burden of Disease Study 2017 // Eur Heart J Qual Care Clin Outcomes. 2021. Vol. 7, No. 6. P. 574–582. doi: 10.1093/ehjqcco/qcaa061
  2. Аракелян М.Г., Бокерия Л.А., Васильева Е.Ю. и др. Фибрилляция и трепетание предсердий. Клинические рекомендации 2020 // Российский кардиологический журнал. 2021. Т. 26, № 7. С. 4594. doi: 10.15829/1560-4071-2021-4594
  3. Hindricks G., Potpara T., Dagres N., et al. Рекомендации ESC 2020 по диагностике и лечению пациентов с фибрилляцией предсердий, разработанные совместно с Европейской ассоциацией кардиоторакальной хирургии (EACTS) // Российский кардиологический журнал. 2021. Т. 26, № 9. С. 4701. doi: 10.15829/1560-4071-2021-4701
  4. Рабочая группа. Национальные рекомендации. Хроническая болезнь почек. Основные принципы скрининга, диагностики, профилактики и подходы к лечению. Санкт-Петербург: 2012. 51 с.
  5. Cockwell P., Fisher L.-.A. The global burden of chronic kidney disease // Lancet. 2020. Vol. 395 (10225) P. 662–664. doi: 10.1016/S0140-6736(19)32977-0
  6. Турахия М.П., Бланкештин П.Д., Карреро Х.-Х. и др. Хроническая болезнь почек и аритмии: итоги конференции KDIGO по спорным вопросам // Нефрология. 2019. Т. 23, № 2. С. 18–40. doi: 10.24884/1561-6274-2019-23-2-18-40
  7. Ding W.Y., Gupta D., Wong C.F., Lip G.Y.H. Pathophysiology of atrial fibrillation and chronic kidney disease // Cardiovasc Res. 2021. Vol. 117, No. 4. P. 1046–1059. doi: 10.1093/cvr/cvaa258
  8. Hindricks G., Potpara T., Dagres N., et al. 2020 ESC Guidelines for the diagnosis and management of atrial fibrillation developed in collaboration with the European Association of Cardio-Thoracic Surgery (EACTS): Supplementary Data // European Heart Journal. 2020. Р. 1–38. doi: 10.1093/eurheartj/ehaa612
  9. Reinecke H., Engelbertz C., Bauersachs R., et al. Randomized Controlled Trial Comparing Apixaban With the Vitamin K Antagonist Phenprocoumon in Patients on Chronic Hemodialysis: The AXADIA-AFNET 8 Study // Circulation. 2023. Vol. 147, No. 4. P. 296–309. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.122.062779
  10. Park H., Yu H.T., Kim T.H., et al. Oral Anticoagulation Therapy in Atrial Fibrillation Patients with Advanced Chronic Kidney Disease: CODE-AF Registry // Yonsei Med J. 2023. Vol. 64, No. 1. P. 18–24. doi: 10.3349/ymj.2022.0455
  11. Fink T., Paitazoglou C., Bergmann M.W., et al. Left atrial appendage closure in end-stage renal disease and hemodialysis: Data from a German multicenter registry // Catheter Cardiovasc Interv. 2023. Vol. 101, No. 3. P. 610. doi: 10.1002/ccd.30559
  12. Bansal N., Zelnick L.R., Alonso A., et al. eGFR and albuminuria in relation to risk of incidentatrial fibrillation: a meta-analysis of the Jackson Heart Study, the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis, and the Cardiovascular Health Study // Clin J Am Soc Nephrol. 2017. Vol. 12. P. 1386–98. doi: 10.2215/CJN.01860217
  13. Kim S.M., Jeong Y., Kim Y.L., et al. Association of Chronic Kidney Disease With Atrial Fibrillation in the General Adult Population: A Nationwide Population-Based Study // J Am Heart Assoc. 2023. Vol. 12, No. 8. P. e028496. doi: 10.1161/JAHA.122.028496
  14. Alonso A., Lopez F.L., Matsushita K., et al. Chronic kidney disease is associated with the incidence of atrial fibrillation: the Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC) study // Circulation. 2011. Vol. 123, No. 25. P. 2946–53. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.111.020982
  15. Zimmerman D., Sood M.M., Rigatto C., et al. Systematic review and meta-analysis of incidence, prevalence and outcomes of atrial fibrillation in patients on dialysis // Nephrol Dial Transplant. 2012. Vol. 27. P. 3816–3822. doi: 10.1093/ndt/gfs416
  16. Бойцов С.А., Лукьянов М.М., Якушин С.С. и др. Регистр кардиоваскулярных заболеваний (РЕКВАЗА): диагностика, сочетанная сердечно-сосудистая патология, сопутствующие заболевания и лечение в условиях реальной амбулаторно-поликлинической практики // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2014. Т. 13. С. 44–50. doi: 10.15829/1728-8800-2014-6-3-8
  17. Goette A., Kalman J.M, Aguinaga L., et al. EHRA/HRS/APHRS/SOLAECE expert consensus on atrial cardiomyopathies: Definition, characterization, and clinical implication // Heart Rhythm. 2017. Vol. 14, No. 1. P. e3-e40. doi: 10.1016/j.hrthm.2016.05.028
  18. Weiner D.E., Tighiouart H., Elsayed E.F., et al. The Framingham predictive instrument in chronic kidney disease // J Am Coll Cardiol. 2007. No. 50. P. 217–224. doi: 10.1016/j.jacc.2007.03.037
  19. Everett T.H., Olgin J.E. Atrial fibrosis and the mechanisms of atrial fibrillation // Heart Rhythm. 2007. Vol. 4. P. S24–S27. doi: 10.1016/j.hrthm.2006.12.040
  20. Verheule S., Sato T., Everett T., et al. Increased vulnerability to atrial fibrillation in transgenic mice with selective atrial fibrosis caused by overexpression of TGF-beta1 // Circ Res. 2004. Vol. 9, No. 4. P. 1458–1465. doi: 10.1161/01.RES.0000129579.59664.9d
  21. Qiu H., Ji C., Liu W., et al. Chronic Kidney Disease Increases Atrial Fibrillation Inducibility: Involvement of Inflammation, Atrial Fibrosis, and Connexins // Front. Physiol. 2018. Vol. 9, P. 1726. doi: 10.3389/fphys.2018.01726
  22. Fukunaga N., Takahashi N., Hagiwara S., et al. Establishment of a model of atrial fibrillation associated with chronic kidney disease in rats and the role of oxidative stress // Heart Rhythm. 2012. Vol. 9. P. 2023–31. doi: 10.1016/j.hrthm.2012.08.019
  23. Zoccali C., Vanholder R., Massy Z.A., et al. European Renal and Cardiovascular Medicine (EURECA-m) Working Group of the ERA-EDTA. The systemic nature of CKD // Nat Rev Nephrol. 2017. Vol. 13. P. 344–358. doi: 10.1038/nrneph.2017.52
  24. Landray M.J., Wheeler D.C., Lip G.Y.H., et al. Inflammation, endothelial dysfunction, and platelet activation in patients with chronic kidney disease: the chronic renal impairment in Birmingham (CRIB) study // Am J Kidney Dis 2004. Vol. 43, P. 244–253. doi: 10.1053/j.ajkd.2003.10.037
  25. Chung M.K., Martin D.O., Sprecher D., et al. C-reactive protein elevation in patients with atrial arrhythmias: inflammatory mechanisms and persistence of atrial fibrillation // Circulation. 2001. Vol. 104. P. 2886–2891. doi: 10.1161/hc4901.101760
  26. Yao C., Veleva T., Scott L.Jr., et al. Enhanced Cardiomyocyte NLRP3 Inflammasome Signaling Promotes Atrial Fibrillation // Circulation. 2018. Vol. 138. No. 20. P. 2227–2242. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.118.035202
  27. Ridker P.M., Everett B.M., Thuren T., et al. Antiinflammatory therapy with canakinumab for atherosclerotic disease // N. Engl. J. Med. 2017. No. 377. P. 1119–1131. doi: 10.1056/NEJMoa1707914
  28. Chen W.-T., Chen Y.-C., Hsieh M.-H., et al. The uremic toxin indoxyl sulfate increases pulmonary vein and atrial arrhythmogenesis // J Cardiovasc Electrophysiol. 2015. Vol. 26. P. 203–210. doi: 10.1111/jce.12554
  29. King B.M.N., Mintz S., Lin X. et al. Chronic Kidney Disease Induces Proarrhythmic Remodeling // Circulation: Arrhythmia and Electrophysiology. 2023. Vol. 16, No. 1. P. e011466. doi: 10.1161/CIRCEP.122.011466
  30. Khan A.A., Lip G.Y.H. The prothrombotic state in atrial fibrillation: pathophysiological and management implications // Cardiovasc Res. 2019. Vol. 115. P. 31–45. doi: 10.1093/cvr/cvy272
  31. Bonde A.N., Lip G.Y., Kamper A.L., et al. Net clinical benefit of antithrombotic therapy in patients with atrial fibrillation and chronic kidney disease: a nationwide observational cohort study // J Am Coll Cardiol. 2014. Vol. 64. P. 2471–2482. doi: 10.1016/j.jacc.2014.09.051
  32. Lau Y.C., Proietti M., Guiducci E., et al. Atrial fibrillation and thromboembolism in patients with chronic kidney disease // J Am Coll Cardiol. 2016. Vol. 68. P. 1452–1464. doi: 10.1016/j.jacc.2016.06.057
  33. Qamar A., Bhatt D.L. Anticoagulation therapy: balancing the risks of stroke and bleeding in CKD // Nat Rev Nephrol. 2015. Vol. 11. P. 200–202. doi: 10.1038/nrneph.2015.14
  34. Hori M., Matsumoto M., Tanahashi N., et al. J-ROCKET AF study investigators. Rivaroxaban vs. warfarin in Japanese patients with atrial fibrillation – the J-ROCKET AF study // Circ J. 2012. Vol. 76, No. 9. P. 2104-2111. doi: 10.1253/circj.cj-12-0454
  35. Siontis K.C., Zhang X., Eckard A., et al. Outcomes associated with apixaban use in patients with end-stage kidney disease and atrial fibrillation in the United States // Circulation. 2018. Vol. 138, P. 1519–1529. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.118.035418
  36. Stanton B.E., Barasch N.S., Tellor K.B. Comparison of the safety and еffectiveness of apixaban versus warfarin in patients with severe renal impairment // Pharmacotherapy. 2017. Vol. 37. P. 412–419. doi: 10.1002/phar.1905
  37. Tan J., Liu S., Segal J.B., et al. Warfarin use and stroke, leeding and mortality risk in patients with end stage renal disease and atrial fibrillation: a systematic review and meta-analysis // BMC Nephrol. 2016. Vol. 17. P. 157. doi: 10.1186/s12882-016-0368-63
  38. Yang F., Hellyer J.A., Than C., et al. Warfarin utilisation and anticoagulation control in patients with atrial fibrillation and chronic kidney disease // Heart. 2017. Vol. 103. P. 818–826 doi: 10.1136/heartjnl-2016-309266
  39. Carrero J.J., Evans M., Szummer K., et al. Warfarin, kidney dysfunction, and outcomes following acute myocardial infarction in patients with atrial fibrillation // JAMA. 2014. Vol. 311. P. 919–928. doi: 10.1001/jama.2014.1334
  40. Yao R.J.R., Holmes D.N., Andrade J.G., et al. Variability in Nonvitamin K Oral Anticoagulant Dose Eligibility and Adjustment According to Renal Formulae and Clinical Outcomes in Patients With Atrial Fibrillation With and Without Chronic Kidney Disease: Insights From ORBIT-AF II // J Am Heart Assoc. 2023. Vol. 12, No. 6. P. e026605. doi: 10.1161/JAHA.122.026605
  41. Yang L.J., Hsu S.M., Wu P.H., et al. Association of digoxin with mortality in patients with advanced chronic kidney disease: a population-based cohort study // PLoS One. 2021. Vol. 16, No. 1. P. e0245620. doi: 10.1371/journal.pone.0245620

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Потенциальные биологические пути, вовлеченные в формирование аритмогенного субстрата фибрилляции предсердий (ФП) при хронической болезни почек (ХБП). Фиброз предсердий, индуцированный ХБП, может быть связан с активацией сигнальных путей TGF-β1/Smads и инфламмасомы NLRP3, а ремоделирование Cx40/43-щелевых соединений может быть обусловлено вызванной AngII активацией Rac-1, CTGF и N-кадгерина в клетках предсердий. AngII – ангиотензин II; ASC — апоптоз-ассоциированный Speck-подобный белок (компонент инфламмасомы); СРП — структурное ремоделирование предсердий; α-SMA — α-гладкомышечный актин; CTGF — фактор роста соединительной ткани; Cx43 — коннексин 43; IL-1β, -18 — интерлейкин-1β, -18; NLRP3 — NOD-подобный рецептор (NLR), содержащий пириновый домен 3; Rac1 — внутриклеточный сигнальный белок из семейства малых G-белков (малые ГТФазы); ТGF-β1 — трансформирующий фактор роста-β1 (адаптировано из [21])

Скачать (912KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Алгоритм принятия решения по контролю частоты или контролю ритма при хронической болезни почек. ИБС — ишемическая болезнь сердца; ФП — фибрилляция предсердий; ГД — хронический гемодиализ; ЛП — левое предсердие; ГЛЖ — гипертрофия левого желудочка; ФВ — фракция выброса (адаптировано из [6])

Скачать (825KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2023

Ссылка на описание лицензии: https://eco-vector.com/for_authors.php#07

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».