Multifaces of hypertrophic cardiomyopathy: a case of transformation of hypertrophic phenotype into dilated

Cover Page

Cite item

Abstract

The article presents a clinical case of a rather rare course of hypertrophic cardiomyopathy with the transformation of a hypertrophic phenotype into a dilated phenotype against the background of the “burned-out phase” phenomenon, ventricular and supraventricular rhythm disturbances, and multiple genetic mutations. Timely started disease-modifying therapy (quadruple therapy) for chronic heart failure led to reverse positive remodeling of the left chambers of the heart.

About the authors

Tatiana N. Novikova

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Author for correspondence.
Email: novikova-tn@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4655-0297
SPIN-code: 3401-0329

MD, Cand. Sci. (Med.), Assistant Professor of the Department of Hospital Therapy and Cardiology named after M.S. Kushakovskiy

Russian Federation, Saint Petersburg

Alina E. Andreeva

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: Doc.alina@mail.ru
ORCID iD: 0009-0004-1212-5406
SPIN-code: 7378-1194

Head of hospital department of functional diagnostics, Assistant Professor

Russian Federation, Saint Petersburg

Fatima I. Bitakova

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: Fatima.Bitakova@szgmu.ru
ORCID iD: 0000-0001-6637-8266
SPIN-code: 8624-7193

MD, Cand. Sci. (Med.), Assistant Professor

Russian Federation, Saint Petersburg

Vladimir I. Novikov

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: novikov-vi@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2493-6300
SPIN-code: 6909-3377

MD, Dr Sci. (Med.), Professor

Russian Federation, Saint Petersburg

Kristina A. Gladysheva

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: kirklandgladysheva@mail.ru
ORCID iD: 0009-0001-2262-2770

6th year student

Russian Federation, Saint Petersburg

Polina V. Petrova

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: apolly2017@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-2658-9920

clinical resident

Russian Federation, Saint Petersburg

Polina A. Stalnova

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: polya161001@gmail.com
ORCID iD: 0009-0009-5835-8359

6th year student

Russian Federation, Saint Petersburg

Nadezhda A. Tokareva

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: tokareva.nad9@mail.ru
ORCID iD: 0009-0001-2663-5640

clinical resident

Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Arbelo E, Protonotarios A, Gimeno JR, et al. 2023 ESC Guidelines for the management of cardiomyopathies. Eur Heart J. 2023;44(37):3503–3626. doi: 10.1093/eurheartj/ehad194
  2. Raphael CE, Cooper R, Parker KH, et al. 2016 Mechanisms of myocardial ischemia in hypertrophic cardiomyopathy: insights from wave intensity analysis and magnetic resonance. J Am Coll Cardiol. 2016;68(15):1651–1660. doi: 10.1016/j.jacc.2016.07.751
  3. Novikov VI, Novikova TN. Cardiomyopathies. 2nd ed., rev. and supplement. Moscow: MEDpress-Inform; 2024. 144 p. (In Russ.)
  4. Brinkley DM, Wells OS, Stevenson LW. Avoiding burnout from hypertrophic cardiomyopathy. J Am Coll Cardiol. 2020;75(24): 3044–3047. doi: 10.1016/j.jacc.2020.05.009
  5. Potter E, Marwick TH. Assessment of left ventricular function by echocardiography: the case for routinely adding global longitudinal strain to ejection fraction. JACC Cardiovasc Imaging. 2018;11(2(Pt 1)):260–274. doi: 10.1016/j.jcmg.2017.11.017
  6. Pathan F, D’Elia N, Nolan MT, et al. Normal ranges of left atrial strain by speckle-tracking echocardiography: a systematic review and meta-analysis. J Am Soc Echocardiogr. 2017;30(1):59–70.e8. doi: 10.1016/j.echo.2016.09.007
  7. McDonagh TA, Metra M, Adamo M, et al. 2021 ESC Guidelines for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure: Developed by the Task Force for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure of the European Society of Cardiology (ESC) With the special contribution of the Heart Failure Association (HFA) of the ESC. Euro Heart J. 2021;42(36):3599–3726. doi: 10.1093/eurheartj/ehab368
  8. Tereshchenko SN, Galyavich AS, Uskach TM, et al. 2020 Clinical practice guidelines for Chronic heart failure. Russian Journal of Cardiology. 2020;25(11):311–374. EDN: LJGGQV doi: 10.15829/1560-4071-2020-4083
  9. Gabrusenko SA, Gudkova AYa, Koziolova NA, et al. 2020 Clinical practice guidelines for Hypertrophic cardiomyopathy. Russian Journal of Cardiology. 2021;26(5):269–334. EDN: MXDYLE doi: 10.15829/1560-4071-2021-4541
  10. Adamczak DM, Rogala A, Antoniak M, Oko-Sarnowska Z. New predictors of burned-out phase in hypertrophic cardiomyopathy. Eur Heart J Cardiovasc Imaging. 2020;21(Supplement_1). doi: 10.1093/ehjci/jez319.828
  11. Zeppenfeld K, Tfelt-Hansen J, de Riva M, et al. 2022 ESC Guidelines for the management of patients with ventricular arrhythmias and the prevention of sudden cardiac death. Eur Heart J. 2022;43(40):3997–4126. doi: 10.1093/eurheartj/ehac262
  12. Novikova TN, Bitakova FI, Ignatieva VS, et al. European guidelines for the management of patients with ventricular arrhythmias and the prevention of sudden cardiac death 2022: cardiomyopathy. What’s new? Cardiac Arrhythmias. 2023;3(3):41–62. EDN: DHKBZF doi: 10.17816/cardar56

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Patient’s ECG in May 2022 (recording speed is 50 mm/s)

Download (1MB)
3. Fig. 2. Bull’s eye format of peak global longitudinal strain of the left ventricular myocardium. Explanation in the text

Download (249KB)
4. Fig. 3. Assessment of left atrial function in 2022 in 2D-Strain mode. Explanation in the text

Download (560KB)
5. Fig. 4. Assessment of left atrial function over time in February 2024 in 2D-Strain mode. Explanation in the text

Download (504KB)
6. Fig. 5. Fragment of ECG monitoring. Episode of non-sustained ventricular tachycardia

Download (365KB)

Copyright (c) 2024 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».