Факторы, ассоциированные с положительным гемодинамическим ответом на сердечную ресинхронизирующую терапию

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель исследования ― провести сравнительный анализ клинических, электрокардиографических и эхокардиографических факторов у больных хронической сердечной недостаточностью (ХСН) с разным гемодинамическим ответом на проводимую сердечную ресинхронизирующую терапию (СРТ), оценить возможности их использования при прогнозировании положительного эффекта СРТ.

Материалы и методы. В исследование были включены 136 больных ХСН NYHA 3–4 функционального класса с фракцией выброса левого желудочка ≤ 35% и длительностью QRS ≥ 150 мс либо продолжительностью QRS 130–149 мс и морфологией QRS по типу блокады левой ножки пучка Гиса (БЛНПГ), которым для лечения ХСН и с целью первичной профилактики внезапной сердечной смерти была проведена имплантация кардиовертера-дефибриллятора с функцией сердечной ресинхронизирующей терапии (СРТ-Д). Включенные в исследование пациенты проспективно наблюдались в течение года для регистрации конечной точки — гемодинамического ответа на СРТ, оцененного по снижению конечного систолического объема левого желудочка на ≥ 15%.

Результаты. В ходе 1-летнего наблюдения первичная конечная точка была зарегистрирована у 62 больных (46%). При однофакторной логистической регрессии выделено 4 исследуемых показателя с наибольшим прогностическим потенциалом (р < 0,05), связанных с возникновением исследуемой конечной точки. По результатам многофакторного регрессионного анализа была разработана прогностическая модель, в состав которой вошло три фактора, имеющих максимальные уровни статистической значимости: наличие в анамнезе указаний на ранее проведенную коррекцию клапанной недостаточности, продолжительность QRS, критерии БЛНПГ по Strauss. Диагностическая эффективность модели составила 73% (чувствительность 80%, специфичность 68%). Было обнаружено, что электрокардиографические показатели: критерии БЛНПГ по Strauss и продолжительность QRS — являются независимыми предикторами наступления изучаемой конечной точки.

Заключение. Разработанная многофакторная прогностическая модель может оказаться полезной в отборе больных ХСН с низкой фракцией выброса на имплантацию устройств с функцией СРТ, отсутствие внешней валидации ограничивает ее применение в практике.

Об авторах

Анатолий Анатольевич Нечепуренко

Федеральный центр сердечно-сосудистой хирургии

Автор, ответственный за переписку.
Email: vestik@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5722-9883
SPIN-код: 5582-8428

кандидат медицинских наук, заведующий отделением хирургического лечения сложных нарушений ритма сердца и электрокардиостимуляции

Россия, Астрахань

Николай Николаевич Илов

Федеральный центр сердечно-сосудистой хирургии; Астраханский государственный медицинский университет

Email: nikolay.ilov@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-1294-9646
SPIN-код: 7426-3796

кандидат медицинских наук

Россия, Астрахань; Астрахань

Дмитрий Андреевич Зорин

Федеральный центр сердечно-сосудистой хирургии

Email: dimusechek1997@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7167-4713

врач

Россия, Астрахань

Евгений Игоревич Романцов

Федеральный центр сердечно-сосудистой хирургии

Email: romantsov88@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-8153-6637
SPIN-код: 7018-7559

врач-кардиолог

Россия, Астрахань

Олеся Викторовна Пальникова

Федеральный центр сердечно-сосудистой хирургии; Астраханский государственный медицинский университет

Email: palnicovaolesya@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4476-5174
SPIN-код: 3215-7250

врач-кардиолог

Россия, Астрахань; Астрахань

Список литературы

  1. Поляков Д.С., Фомин И.В., Беленков Ю.Н., и др. Хроническая сердечная недостаточность в Российской Федерации: что изменилось за 20 лет наблюдения? Результаты исследования ЭПОХА –ХСН // Кардиология. 2021. Т. 61, № 4. С. 4–14. doi: 10.18087/cardio.2021.4.n1628
  2. Ponikowski P., Voors A.A., Anker S.D., et al. 2016 ESC Guidelines for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure: The Task Force for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure of the European Society of Cardiology (ESC). Developed with the special contribution of the Heart Failure Association (HFA) of the ESC // Eur J Heart Fail. 2016. Vol. 18, No. 8. P. 891–975. doi: 10.1002/ejhf.592
  3. Galand V., Singh J.P., Heist E.K. Can cardiac resynchronization therapy be used as a tool to reduce sudden cardiac arrest risk? // Prog Cardiovasc Dis. 2019. Vol. 62, No. 3. Р. 242–248. doi: 10.1016/j.pcad.2019.04.004
  4. Илов Н.Н., Стомпель Д.Р., Пальникова О.В., Нечепуренко А.А. Выбор эхокардиографического показателя для оценки разных эффектов сердечной ресинхронизирующей терапи // Кардиология и сердечно-сосудистая хирургия. 2022. Т. 15, № 1. С. 19–25. doi: 10.17116/kardio20221501119
  5. Терещенко С.Н., Галявич А.С., Ускач Т.М., и др. Хроническая сердечная недостаточность. Клинические рекомендации ٢٠٢٠ // Российский Кардиологический Журнал. 2020. Т. 25, № 11. С. 4083. doi: 10.15829/1560-4071-2020-4083
  6. McDonagh T.A., Metra M., Adamo M., et al. 2021 ESC Guidelines for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure // Eur Heart J. 2021. Vol. 42, No. 36. Р. 3599–726. doi: 10.1093/eurheartj/ehab368
  7. Бабуков Р.М., Попылькова О.В., Бартош Ф.Л., и др. Глубина коаптации створок митрального клапана как независимый предиктор ответа на ресинхронизирующую терапию // Анналы аритмологии. 2018. Т. 15, № 3. С. 174–180. doi: 10.15275/annaritmol.2018.3.5
  8. Широков Н.Е., Кузнецов В.А., Солдатова А.М., Криночкин Д.В. Cистолическая фракция утолщения межжелудочковой перегородки как предиктор суперответа на сердечную ресинхронизирующую терапию – концепция спиральной желудочковой ленты // Вестник аритмологии. 2020. Т. 27, № 1. С. 40–46. doi: 10.35336/VA-2020-1-40-46
  9. Шлевков Н.Б., Гаспарян А.Ж., Жамбеев А.А., и др. Растворимый рецептор подавления туморогенности второго типа (sST٢) – новый потенциальный биомаркер положительных результатов применения сердечной ресинхронизирующей терапии и модуляции сердечной сократимости у больных хронической сердечной недостаточностью // Альманах клинической медицины. 2021. Т. 49, № 2. С. 99–112. doi: 10.18786/2072-0505-2021-49-025
  10. Chairs T.F., Daubert J.-C., Saxon L., et al. 2012 EHRA/HRS expert consensus statement on cardiac resynchronization therapy in heart failure: implant and follow-up recommendations and management: A registered branch of the European Society of Cardiology (ESC), and the Heart Rhythm Society; and in col // Europace. 2012. Vol. 14, No. 9. Р.1236–1286. doi: 10.1093/europace/eus222
  11. Covino G., Volpicelli M., Capogrosso P. Automatic Continuous CRT Optimization to Improve Hemodynamic Response: An Italian Single-Center Experience // Int J Vasc Med. 2020. Vol. 2020. ID 7942381. doi: 10.1155/2020/7942381
  12. Илов Н.Н., Сурикова О.Н., Бойцов С.А., и др. Возможности прогнозирования риска возникновения желудочковых тахиаритмий у больных хронической сердечной недостаточностью со сниженной фракцией выброса левого желудочка на основе анализа поверхностной электрокардиограммы. Первые результаты одноцентрового проспективного исследования // Российский кардиологический журнал. ٢٠٢١. Т. ٢٦, № ١٢. С. ٤٦٦١. doi: 10.15829/1560-4071-2021-4661
  13. Илов Н.Н., Стомпель Д.Р., Бойцов С.А., и др. Перспективы использования результатов трансторакальной эхокардиографии для прогнозирования желудочковых тахиаритмий у больных неишемической кардиомиопатией // Рациональная Фармакотерапия в Кардиологии. 2022. Т. 18, № 3. С. 251–260. doi: 10.20996/1819-6446-2022-06-01
  14. Strauss D.G., Selvester R.H., Wagner G.S. Defining Left Bundle Branch Block in the Era of Cardiac Resynchronization Therapy // Am J Cardiol. 2011. Vol. 107, No. 6. Р. 927–934. doi: 10.1016/j.amjcard.2010.11.010.
  15. Leclercq C., Burri H., Curnis A., et al. Cardiac resynchronization therapy non- responder to responder conversion rate in the more response to cardiac resynchronization therapy with MultiPoint Pacing ( MORE-CRT MPP ) study : results from Phase I // Eur Heart J. 2019. Vol. 40, No. 35. P. 2979–2987. doi: 10.1093/eurheartj/ehz109
  16. Gold M.R., Rickard J., Daubert J.C., et al. Redefining the Classifications of Response to Cardiac Resynchronization Therapy // JACC Clin Electrophysio. 2021. Vol. 7, No. 7. Р. 871–880. doi: 10.1016/j.jacep.2020.11.010
  17. Toro S., Tarakji K., Trulock K., et al. Reverse ventricular remodeling in patients with valvular heart disease undergoing cardiac resynchronization therapy // J Am Coll Cardiol. 2019. Vol. 73, No. 9-S1. Р. 418. doi: 10.1016/S0735-1097(19)31026-5
  18. Yap J., Bolling S.F., Rogers J.H. Contemporary Review in Interventional Cardiology: Mitral Annuloplasty in Secondary Mitral Regurgitation // Struct Hear. 2021. Vol. 5, No. 3. Р. 247–462. doi: 10.1080/24748706.2021.1895457
  19. Sweeney M.O., van Bommel R.J., Schalij M.J., et al. Analysis of Ventricular Activation Using Surface Electrocardiography to Predict Left Ventricular Reverse Volumetric Remodeling During Cardiac Resynchronization Therapy // Circulation. 2010. Vol. 121, No. 5. Р. 626–634. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.109.894774
  20. Poole J.E., Singh J.P., Birgersdotter-Green U. QRS Duration or QRS Morphology // J Am Coll Cardiol. 2016. Vol. 67, No. 9. Р. 1104–17. doi: 10.1016/j.jacc.2015.12.039
  21. van Deursen C.J.M., Blaauw Y., Witjens M.I., et al. The value of the 12-lead ECG for evaluation and optimization of cardiac resynchronization therapy in daily clinical practice // J Electrocardiol. 2014. Vol. 47, No. 2. Р. 202–211. doi: 10.1016/j.jelectrocard.2014.01.007
  22. Кузнецов В.А., Малишевский Л.М., Тодосийчук В.В., Солдатова А.М. Оценка взаимосвязи различных критериев блокады левой ножки пучка Гиса с ответом на сердечную ресинхронизирующую терапию при хронической сердечной недостаточности // Кардиология. 2020. Т. 60, № 7. С. 78–85. doi: 10.18087/cardio.2020.7.n785

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Поточная диаграмма процесса (flow chart), отражающая дизайн исследования.

Скачать (237KB)
Метаданные
3. Рис. 2. ROC-кривая, отображающая взаимосвязь между вероятностью гемодинамического ответа на СРТ и значением полученного регрессионного уравнения

Скачать (124KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».