Some features of the diagnosis and clinical manifestations of pathological fractures of the spine in Bekhterev's disease (а clinical case)

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background: A prolonged course of the autoimmune inflammatory process in Bekhterev's disease is accompanied by calcification of the vertebral column’s ligaments, damage to the costovertebral and true joints of the spine, and their ankylosis, that ultimately leads to a decrease in the support capacity of the spine, so that even a minor injury can lead to a fracture. Spinal fractures in ankylosing spondylitis often have an unstable character and a high risk of the spinal cord injury. The main methods for diagnosing the spinal instability in Bekhterev's disease are multispiral computed tomography and magnetic resonance imaging, since the informative significance of survey radiography is not high. An early surgical treatment is the method of choice for unstable fractures in ankylosing spondylitis, despite the comorbid pathology and age, which significantly burden the prognosis. Сlinical case description: Patient K., born in 1969, injured on October 07, 2021 as a result of falling on his back from a height of 2 meters. An MSCT study of the thoracolumbar spine revealed a fracture of the ThXII–LI vertebrae, rupture of the anterior longitudinal ligament, and instability of the ThXII–LI vertebral-motor segment. The following diagnosis was established: closed uncomplicated injury of the thoracolumbar spine; grade I unstable compression fracture of the ThXII, LI vertebrae with a damage to the posterior support complex against the background of ankylosing spondylitis; grade I kyphotic deformity of the thoracolumbar spine; bilateral vertebrogenic lumboishialgia syndrome; pronounced persistent pain and muscle-tonic syndromes. A surgical treatment was applied which included correction of the spinal deformity and stabilization of the thoracolumbar spine using a transpedicular fixation system. The pain vertebrogenic syndrome and clinical neurological disorders regressed. The MSCT control was carried out in 6 months with the detected completed fusion at the ThXII–LI level. Conclusion: A timely diagnosis using multispiral computed tomography and magnetic resonance imaging data allows us to assess the full picture of traumatic changes in the spinal column and choose the most effective type of surgical intervention, using, if necessary, stabilizing systems.

About the authors

Vitaly E. Potapov

Irkutsk Scientific Center of Surgery and Traumatology

Author for correspondence.
Email: pva454@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-9167-637X
SPIN-code: 5349-8690

MD, PhD

Russian Federation, Irkutsk

Anatoly V. Gorbunov

Irkutsk Scientific Center of Surgery and Traumatology

Email: a.v.gorbunov58@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1352-0502
SPIN-code: 6329-2590

Junior Research Associate

Russian Federation, Irkutsk

Sergey N. Larionov

Irkutsk Scientific Center of Surgery and Traumatology

Email: snlar@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9189-3323
SPIN-code: 6720-4117

MD, PhD, Professor

Russian Federation, Irkutsk

Alexander P. Zhivotenko

Irkutsk Scientific Center of Surgery and Traumatology

Email: sivotenko1976@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4032-8575
SPIN-code: 8016-5626

Junior Research Associate

Russian Federation, Irkutsk

Oxana V. Sklyarenko

Irkutsk Scientific Center of Surgery and Traumatology

Email: oxanasklyarenko@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1077-7369
SPIN-code: 7884-9030

MD, PhD

Russian Federation, Irkutsk

References

  1. Vazan M, Ryang YM, Barz M, еt al. Ankylosing spinal disease-diagnosis and treatment of spine fractures. World Neurosurg. 2019;123:e162–e170. doi: 10.1016/j.wneu.2018.11.108
  2. Lukasiewicz AM, Bohl DD, Varthi AG, еt al. Spinal fracture in patients with ankylosing spondylitis: Cohort definition, distribution of injuries, and hospital outcomes. Spine. 2016;41(3):191–196. doi: 10.1097/BRS.0000000000001190
  3. Katsimpari C, Koutsoviti S, Mpalanika A, et al. Spontaneous chalk-stick fracture in ankylosing spondylitis: A case report. J Rheumatol. 2022;33(3):346–348. doi: 10.31138/mjr.33.3.346
  4. Chung WH, Ng WL, Chiu CK, et al. Minimally invasive versus conventional open surgery for fixation of spinal fracture in ankylosed spine. Malays Orthop J. 2020;14(3):22–31. doi: 10.5704/MOJ.2011.005
  5. Rustagi T, Drazin D, Oner C, et al. Fractures in spinal ankylosing disorders: A narrative review of disease and injury types, treatment techniques, and outcomes. Orthop Trauma. 2017;31(Suppl. 4):S57–S74. doi: 10.1097/BOT.0000000000000953
  6. Рерих В.В., Дубинин Е.В. Хирургическое лечение поражения Андерссона при анкилозирующем спондилите, возникшего после корригирующей вертебротомии в отдалённом периоде (клинический случай) // Acta Biomedica Scientifica. 2020. Т. 5, № 6. Р. 165–170. [Rerikh VV, Dubinin EV. Surgical treatment of Andersson’s Lesion in ankylosing spondylitis after corrective vertebrotomy in the long term (clinical observation). Acta Biomedica Scientifica. 2020;5(6):165–170. (In Russ).] doi: 10.29413/ABS.2020-5.6.19
  7. Liu H, Zhou Q, Zhang J, et al. Kyphoplasty for thoracic and lumbar fractures with an intravertebral vacuum phenomenon in ankylosing spondylitis patients. Front Surg. 2022;9:962723. doi: 10.3389/fsurg.2022.962723

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Preoperative multispiral computed tomography visualization of the fracture: а — 3D-reconstruction of the thoracolumbar spine; б — axial, sagittal, frontal scan at the ThXII–LI level (the arrow indicates the fracture line).

Download (1MB)
3. Fig. 2. Radiography of the thoracolumbar region. Transpedicular fixation through the bodies of ThXII, LI, LII vertebrae: а — front projection; б — lateral projection.

Download (1MB)
4. Fig. 3. Postoperative multispiral computed tomography visualization after the decompression-stabilizing surgical intervention of the spine: а — 3D reconstruction of the thoracolumbar spine with а 6-screw transpedicular fixation; б — axial, в — sagittal, г — frontal scan at the ThXII–LI level with а 6-screw transpedicular fixation of the spine.

Download (1MB)

Copyright (c) 2024 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».