EXPERIENCE OF THE PROCEDURE ADVANCED REAL-TIME AND SHEAR WAVES SPLEEN ELASTOGRAPHYIN MULTIDISCIPLINARY HOSPITAL

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

64 patients were examined to improve technique of shear wave and real-time elastography. There were 11 patients with hematologic diseases, 19 - with infectious diseases, 24 patients with gastroenterological pathology and 10 patients with cardiologic diseases, with primary results of spleen stiffness indicators. According to the results of the studies have been made conclusions about improvement the reproducibility and efficiency of research using advanced techniques. The sensitivity amounted to 93,1%, specificity - to 89,3% and precision - 91,3%, while by using the routine method these indices amounted to 68,2%, 91,4% and 79,4% accordingly.

About the authors

A V Kovalev

ГБОУ ВПО Смоленский государственный медицинский университет Министерства здравоохранения России

Email: drkovalev@outlook.com
мл.н.с. Проблемной научноисследовательской лаборатории «Диагностические исследования и малоинвазивные технологии» 214019,г. Смоленск,ул. Крупской,28

A V Borsukov

ГБОУ ВПО Смоленский государственный медицинский университет Министерства здравоохранения России

Email: bor55@yandex.ru
Директор Проблемной научноисследовательской лаборатории «Диагностические исследования и малоинвазивные технологии»,д.м.н.,профессор. 214019,г. Смоленск,ул. Крупской,28

V G Pleshkov

ГБОУ ВПО Смоленский государственный медицинский университет Министерства здравоохранения России

Email: ohirfpk@smolgmu.ru
заведующий кафедрой хирургии ГБОУ ВПО СмолГМУ МЗ России,д.м.н.,профессор. 214019,г. Смоленск,ул. Крупской,28

References

  1. Борсуков А.В., Крюковский С.Б., Покусаева В.Н. с соавт. Эластография в клинической гепатологии (частные вопросы). Смоленск: Смоленская городская типография; 2011; 276 с.
  2. Буеверов А.О. Эластография - новый метод неинвазивной диагностики фиброза печени. Гепатологический форум. 2007. № 2. С. 14-18.
  3. Гланц С. Медико-биологическая статистика. Пер. с англ. М., Практика, 1998. 459 с.
  4. Зубарев А.В. Эластография - новый метод поиска рака различных локализаций / А.В. Зубарев, В.Е. Гажонова, Е.Н. Хохлова, и др. // Радиология - практика. 2008. № 6. C. 6-18.
  5. Митьков В.В. Оценка воспроизводимости результатов количественой ультразвуковой эластрографии / В.В. Митьков, С.А. Хуако, Э.Р. Ампилогова и др. // Ультразвуковая и функциональная диагностика. 2011. № 2. С. 120.
  6. Осипов Л.В. Технологии эластографии в ультразвуковой диагностике (обзор). Медицинский алфавит. Диагностическая радиология и онкотерапия. 2013; 3-4: 5-21.
  7. Bamber J., Cosgrove D., Dietrich C.F. et al. EFSUMB Guidelines and Recommendations on the Clinical Use of Ultrasound Elastography. Part 1: Basic Principles and Technology. Ultraschall in Med. 2013; 34: 169-184.
  8. R.H. Behler, T.C. Nichols, H. Zhu, et al. ARFI imaging for noninvasive material characterization of atherosclerossis. Part II: toward in vivo characterization / / Ultrasound Med Biol. 2009. Vol. 35. P. 278-295.
  9. Bercoff J. Supersonic shear imaging: a new technique for soft tissue elasticity napping. IEEE Trans / J. Bercoff, M. Tanter, M. Fink // Ultrason Ferroelectr Freq Control. 2004. Vol. 51, N 4. P. 396-409.
  10. Cosgrove D., Bamber J., Dietrich C.F., et al. EFSUMB Guidelines and Recommendations on the Clinical Use of Ultrasound Elastography. Part 2: Clin Appl. DOI http://dx.doi.org/10.1055/s-0033-1335375 Published on-line: 2013.
  11. Garra B.S. Imaging and estimation of tissue elasticity by ultrasound. Ultrasound Q. 2007. Vol. 23, N 4. P. 255-268.
  12. Giorgio A. Sonographic recongnition of intraparenchymal regenerating nodules using high-frequency transducers in patients with cirrhosis / A. Giorgio, G. Francia, G. de Stefano et al. // J. Ultrasound Med. 1991. Vol. 10, N 7. P. 355-59.
  13. M. Giovannini, B. Thomas, B. Erwan et al. Endoscopic ultrasound elastography for evaluation of lymph nodes and pancreatic masses: a multicenter study. World J Gastroenterol. 2009. Vol. 15, N 13. P. 1587-93.
  14. Goertz R.S. Measurement of liver elasticity with acoustic radiation force impulse (ARFI) technology: an alternative noninvasive method for staging liver fibrosis in viral hepatitis / R.S. Goertz, Y. Zopf, V. Jugl, et al. // Ultraschall Med. 2010. Vol. 31, N 2. P. 151-155.
  15. Gomez-Dominguez, E. Transient elastography: a valid alternative to biopsy in patients with chronic liver disease / E. Gomez-Dominguez, J. Mendoza, S. Rubio et al. // Aliment Pharmacol Ther. 2006. Vol. 24. P. 513-18.
  16. Greenleaf, J.F. Selected methods for imaging elastic properties of biological tissues. / J.F. Greenleaf, M. Fatemi, M. Insana // Ann Rev Bomed Eng. 2003. Vol. 5. P. 57-78.
  17. Leonardo R., Massimo A., et al. A New Sampling Method for Spleen Stiffness Measurement Based on Quantitative Acoustic Radiation Force Impulse Elastography for Noninvasive Assessment of Esophageal Varices in Newly Diagnosed HCV-Related Cirrhosis. Hindawi Publishing Corporation. BioMed Res Int Vol. 2014, Article ID 365982, 8 pgs.
  18. M. Lupsor, R. Badea, H. Stefanescu, et al. Performance of a New Elastographic Method (ARFI technology) Compared to Unidimensional Transient Elastography in the Noninvasive Assessment of Chronic Hepatitis C. Preliminary Resalts. J Gastrointest Liver Dis. 2009. Vol. 3. P. 303-10.
  19. Nightingale K. Shear-wave generation using acoustic radiation force: in vivo and ex vivo results / K. Nightingale, S. McAleavey, G. Trahey // Ultrasound Med Biol. 2003. Vol. 29, N 12. P. 1715-1723.
  20. M.L. Palmeri, K. Frinkley, L. Zhai, et al. Acoustic Radiation Force Impulse (ARFI) imagibg of the gastrointestinal tract.Ultrasonic Imaging. 2005. Vol. 27. P. 75-88.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2016 Kovalev A.V., Borsukov A.V., Pleshkov V.G.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».