Modern technologies of diagnosis and treatment of patient with alveolar proteinosis


Cite item

Full Text

Abstract

The case of a rare lung disease - alveolar proteinosis diagnosed with advanced technologies, including confocal laser endomicroscopy of respiratory tract (alveoscopy) is presented. After confirming the diagnosis the patient undewent high volume bronchoalveolar lavage of both lungs with positive clinical and radiologic dynamics.

About the authors

Anna G. Sotnikova

Federal Scientific and Clinical Center for Specialized Types of Medical Care and Medical Technologies FMBA of Russia

Author for correspondence.
Email: sotnikoffaa@rambler.ru

doctor of the pulmonology department

Russian Federation, Moscow

Alexander V. Averyanov

Federal Scientific and Clinical Center for Specialized Types of Medical Care and Medical Technologies FMBA of Russia

Email: averyanovav@mail.ru

Deputy General Director for Research and Medical Technologies, Doctor of Medical Sciences

Russian Federation, Moscow

Tamara A. Turusina

Federal Scientific and Clinical Center for Specialized Types of Medical Care and Medical Technologies FMBA of Russia

Email: turusina@rambler.ru

Head of the Department of Pulmonology

Russian Federation, Moscow

Victor N. Lesnyak

Federal Scientific and Clinical Center for Specialized Types of Medical Care and Medical Technologies FMBA of Russia

Email: info@eco-vector.com

head Department of Radiology, Candidate of Medical Sciences

Russian Federation, Moscow

Dmitry V. Sazonov

Federal Scientific and Clinical Center for Specialized Types of Medical Care and Medical Technologies FMBA of Russia

Email: info@eco-vector.com

Head of the Endoscopy Department, Candidate of Medical Sciences

Russian Federation, Moscow

Olesya V. Danilevskaya

Federal Scientific and Clinical Center for Specialized Types of Medical Care and Medical Technologies FMBA of Russia

Email: danless@mail.ru

Doctor of the Endoscopy Department, Candidate of Medical Sciences

Russian Federation, Moscow

Andrey L. Chernyaev

Federal Scientific and Clinical Center for Specialized Types of Medical Care and Medical Technologies FMBA of Russia

Email: info@eco-vector.com

head Department of Pathology, Research Institute of Pulmonology, FMBA of Russia, Doctor of Medical Sciences, Professor

Russian Federation, Moscow

References

  1. Руководство «Респираторная медицина» под ред. академика РАМН А.Г. Чучалина. Т2, М.,2007 г.
  2. Borie R., Danel С., Debray М.Р. et al. Pulmonary alveolar proteinosis. Eur Respir Rev 2011; 20: 98-107
  3. А.Л. Черняев, M.B. Самсонова. Атлас «Патологическая анатомия лёгких». 2004 г.
  4. Г.Е. Труфанов, Г.М.Митусова. «Лучевая диагностика заболеваний и повреждений органов грудной полости». 2008 г.
  5. Michaud G., Reddy С., Ernst A. Whole-lung lavage for pulmonary alveolar proteinosis. Chest 2009; 136: 1678-1681
  6. Venkateshiah S.B., Yan T.D., Bonfield T.L., et al. An open-label trial of granulocyte macrophage colony stimulating factor therapy for moderate symptomatic pulmonary alveolar proteinosis. Chest 2006; 130: 227-237
  7. Salatin M., Roussel E., Hauss P.A. et al L. In vivo imaging of pulmonary alveolar proteinosis using confocal endomicroscopy Eur Respir J. 2010 Aug;36(2):451-3

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Histological preparation of the lung with alveolar proteinosis - staining with Schiff's reagent.

Download (33KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Plain chest x-ray of a patient with alveolar proteinosis.

Download (17KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Fragment of a computed tomogram of a patient with alveolar proteinosis.

Download (30KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Fragments of a computed tomogram of patient B.

Download (29KB)
Indexing metadata
6. Fig. 5. A fragment of the lung tissue of patient B., obtained with TBLD.

Download (54KB)
Indexing metadata
7. Fig. 6 a, b: Apveoscopy of patient B. before treatment.

Download (401KB)
Indexing metadata
8. Fig. 7. Bronchoalveolar lavage for the patient

Download (144KB)
Indexing metadata
9. Fig. 8. Servings of lavage liquid

Download (15KB)
Indexing metadata
10. Fig. 9 a, b.

Download (196KB)
Indexing metadata
11. Fig. 10 a, b.

Download (77KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2021 Sotnikova A.G., Averyanov A.V., Turusina T.A., Lesnyak V.N., Sazonov D.V., Danilevskaya O.V., Chernyaev A.L.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».