Саркопеническое ожирение у коморбидных пациентов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Саркопения представляет собой многофакторный синдром с недостаточно изученным патогенезом и проявляется генерализованной потерей мышечной массы и силы скелетных мышц. Несмотря на то, что саркопения относится к факторам риска смертности и инвалидизации, особенно у лиц пожилого возраста, диагностируется патология редко. Отсутствие единообразных критериев постановки диагноза и свойственная пожилым людям коморбидность создают трудности в дифференциальной диагностике данного состояния. Наиболее часто саркопения сочетается с эндокринными патологиями, такими как ожирение и сахарный диабет. Ускоренное снижение мышечной массы приводит к уменьшению чувствительности к инсулину, следствием чего является инсулинорезистентность, которая в свою очередь приводит к избыточному накоплению жировой ткани — саркопеническому ожирению. Результаты исследований указывают на более высокий риск развития метаболического синдрома, сахарного диабета 2-го типа и атеросклероза среди людей с саркопеническим ожирением, в отличие от людей с простым ожирением или саркопенией. Порочный круг, состоящий из возрастных изменений скелетных мышц, ожирения и нарушения регуляции уровня глюкозы, ведет к более тяжелому течению заболеваний и негативному влиянию на продолжительность жизни людей. В связи с тем, что в настоящий момент нет четких критериев диагностики саркопенического ожирения, нет и однозначных данных о его распространенности. Требуется поиск современных методов исследования, профилактики и лечения данного состояния.

Об авторах

Анна Александровна Зуйкова

Воронежский государственный медицинский университет имени Н.Н. Бурденко

Email: zuikova-terapia23@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2392-3134
SPIN-код: 7605-1630

д.м.н., профессор

Россия, 394036, Воронеж, ул. Студенческая, д. 10

Вероника Ивановна Шевцова

Воронежский государственный медицинский университет имени Н.Н. Бурденко

Email: shevvi17@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1707-436X
SPIN-код: 1393-7808

к.м.н.

Россия, 394036, Воронеж, ул. Студенческая, д. 10

Артем Николаевич Шевцов

Воронежский государственный медицинский университет имени Н.Н. Бурденко

Email: shan-87@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-8641-2847
SPIN-код: 5647-9491

к.м.н.

Россия, 394036, Воронеж, ул. Студенческая, д. 10

Анастасия Сергеевна Кургузова

Воронежский государственный медицинский университет имени Н.Н. Бурденко

Автор, ответственный за переписку.
Email: askurguzova@vrngmu.ru
ORCID iD: 0000-0003-0764-707X
SPIN-код: 1254-3033
Россия, 394036, Воронеж, ул. Студенческая, д. 10

Список литературы

  1. Григорьева И.И., Раскина Т.А., Летаева М.В., и др. Саркопения: особенности патогенеза и диагностики // Фундаментальная и клиническая медицина. 2019. Т. 4, № 4. С. 105–116. [Grigorieva II, Raskina TA, Letaeva MV, et al. Sarcopenia: features of pathogenesis and diagnosis. Fundamental and clinical medicine. 2019;4(4):105–116. (In Russ).] doi: 10.23946/2500-0764-2019-4-4-105-116
  2. Плещёв И.Е., Ачкасов Е.Е., Николенко В.Н., Шкребко А.Н. Саркопения: современные подходы к диагностике и реабилитации // Современные проблемы науки и образования (сетевое издание). 2022. № 1. [Pleshchev IE, Achkasov EE, Nikolenko VN, Shkrebko AN. Sarcopenia: modern approaches to diagnosis and rehabilitation. Modern problems of science and education. 2022;(1). (In Russ).] Режим доступа: https://science-education.ru/ru/article/view?id=31443. Дата обращения: 27.08.2022.
  3. Онучина Ю.С., Гурьева И.В. Взаимосвязь саркопении и сахарного диабета типа 2 // Эндокринология: новости, мнения, обучение. 2018. Т. 7, № 4. С. 32–41. [Onuchina YuS, Guryeva IV. Interrelation of sarcopenia and type 2 diabetes mellitus. Endocrinology: news, opinions, training. 2018;7(4): 32–41. (In Russ).]
  4. Мокрышева Н.Г., Крупинова Ю.А., Володичева В.Л., и др. Саркопения глазами эндокринолога // Ожирение и метаболизм. 2018. Т. 15, № 3. С. 21–27. [Mokrysheva NG, Krupinova YuA, Volodicheva VL, et al. Sarcopenia through the eyes of an endocrinologist. Obesity and metabolism. 2018; 15(3):21–27. (In Russ).]
  5. Landi F, Cruz-Jentoft AJ, Liperoti R, et al. Sarcopenia and mortality risk in frail older persons aged 80 years and older: results from ilSIRENTE study. Age Ageing. 2013;42(2):203–209. doi: 10.1093/ageing/afs194
  6. Maliszewska K, Adamska-Patruno E, Krętowski A. The interplay between muscle mass decline, obesity, and type 2 diabetes. Pol Arch Intern Med. 2019;129(11):809–816. doi: 10.20452/pamw.15025
  7. Shafiee G, Keshtkar A, Soltani A, et al. Prevalence of sarcopenia in the world: A systematic review and meta-analysis of general population studies. J Diabetes Metab Disord. 2017;16:21. doi: 10.1186/s40200-017-0302-x
  8. Wang M, Tan Y, Shi Y, et al. Diabetes and sarcopenic obesity: Pathogenesis, diagnosis, and treatments. Front Endocrinol (Lausanne). 2020;11:568. doi: 10.3389/fendo.2020.00568
  9. Mu ZJ, Fu JL, Sun LN, et al. Associations between homocysteine, inflammatory cytokines and sarcopenia in Chinese older adults with type 2 diabetes. BMC Geriatr. 2021;21(1):692. doi: 10.1186/s12877-021-02622-y
  10. Драпкина О.М., Будневский А.В., Овсянников Е.С., и др. Саркопеническое ожирение: закономерности и парадоксы // Профилактическая медицина. 2021. Т. 24, № 1. С. 73–78. [Drapkina OM, Budnevsky AV, Ovsyannikov ES, et al. Sarcopenic obesity: patterns and paradoxes. Preventive medicine. 2021; 24(1):73–78. (In Russ).] doi: 10.17116/profmed20212401173
  11. Park SW, Goodpaster BH, Strotmeyer ES, et al. Decreased muscle strength and quality in older adults with type 2 diabetes: The health, aging, and body composition study. Diabetes. 2006;55(6):1813–1818. doi: 10.2337/db05-1183
  12. Мисникова И.В., Ковалева Ю.А., Климина Н.А. Саркопеническое ожирение // Русский медицинский журнал. 2017. Т. 25, № 1. С. 24–29. [Misnikova IV, Kovaleva YA, Klimina NA. Sarcopenic obesity. Russ Med J. 2017;25(1):24–29. (In Russ).]
  13. Srikanthan P, Hevener AL, Karlamangla AS. Sarcopenia exacerbates obesity-associated insulin resistance and dysglycemia: Findings from the National Health and Nutrition Examination Survey III. PLoS One. 2010;5(5):e10805. doi: 10.1371/journal.pone.0010805
  14. Low S, Goh KS, Ng TP, et al. The prevalence of sarcopenic obesity and its association with cognitive performance in type 2 diabetes in Singapore. Clin Nutr. 2020;39(7):2274–2281. doi: 10.1016/j.clnu.2019.10.019
  15. Ali AM, Kunugi H. Screening for Sarcopenia (Physical Frailty) in the COVID-Era. Int J Endocrinol. 2021;2021:5563960. doi: 10.1155/2021/5563960
  16. Веселова Д.К., Белопасов В.В. Старческая астения и старческая апатия в повседневной клинической практике в условиях пандемии новой коронавирусной инфекции COVID-19 // Клиническая практика. 2022. Т. 13, № 1. C. 66–78. [Veselova DK, Belopasov VV. Senile asthenia and senile apathy in everyday clinical practice in the conditions of a pandemic of a new coronavirus infection COVID-19. Clinical practice. 2022;13(1):66–78. (In Russ).] doi: 10.17816/clinpract104831
  17. Atkins J, Wannamathee S. Sarcopenic obesity in ageing: Cardiovascular outcomes and mortality. Br J Nutrition. 2020; 124(10):1102–1113. doi: 10.1017/S0007114520002172
  18. Hong SH, Choi KM. Sarcopenic obesity, insulin resistance, and their implications in cardiovascular and metabolic consequences. Int J Mol Sci. 2020;21(2):494. doi: 10.3390/ijms21020494
  19. Xia MF, Chen LY, Wu L, et al. Sarcopenia, sarcopenic overweight/obesity and risk of cardiovascular disease and cardiac arrhythmia: A cross-sectional study. Clin Nutr. 2021;40(2): 571–580. doi: 10.1016/j.clnu.2020.06.003
  20. Wang H, Hai S, Liu YX, et al. Associations between sarcopenic obesity and cognitive impairment in elderly chinese community-dwelling individuals. J Nutr Health Aging. 2019;23(1):14–20. doi: 10.1007/s12603-018-1088-3
  21. Lim G, Lee H, Lim Y. Potential effects of resistant exercise on cognitive and muscle functions mediated by myokines in sarcopenic obese mice. Biomedicines. 2022;10(10):2529. doi: 10.3390/biomedicines10102529
  22. Batsis JA, Haudenschild C, Roth RM, et al. Incident impaired cognitive function in sarcopenic obesity: Data from the national health and aging trends survey. J Am Med Dir Assoc. 2021;22(4):865–872.e5. doi: 10.1016/j.jamda.2020.09.008
  23. Тополянская С.В. Саркопения, ожирение, остеопороз и старость // Сеченовский вестник. 2020. Т. 11, № 4. С. 23–35. [Topolyanskaya SV. Sarcopenia, obesity, osteoporosis and old age. Sechenovsky Bulletin. 2020;11(4):23–35. (In Russ).] doi: 10.47093/2218-7332.2020.11.4.23-35
  24. Rinonapoli G, Pace V, Ruggiero C, et al. Obesity and bone: a complex relationship. Int J Mol Sci. 2021;22(24):13662. doi: 10.3390/ijms222413662
  25. Lin YH, Teng MM. Association of possible sarcopenic obesity with osteoporosis and fragility fractures in postmenopausal women. Arch Osteoporos. 2022;17(1):65. doi: 10.1007/s11657-022-01107-8
  26. Hernández-Martínez P, Olmos JM, Llorca J, et al. Sarcopenic osteoporosis, sarcopenic obesity, and sarcopenic osteoporotic obesity in the Camargo cohort (Cantabria, Spain). Arch Osteoporos. 2022;17(1):105. doi: 10.1007/s11657-022-01146-1
  27. Hsu KJ, Liao CD, Tsai MW, et al. Effects of exercise and nutritional intervention on body composition, metabolic health, and physical performance in adults with sarcopenic obesity: A meta-analysis. Nutrients. 2019;11(9):2163. doi: 10.3390/nu11092163

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-Вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».