ОСОБЕННОСТИ ПОРАЖЕНИЯ КОРОНАРНОГО РУСЛА ПРИ ОСТРОМ КОРОНАРНОМ СИНДРОМЕ У МОЛОДЫХ БОЛЬНЫХ С СЕМЕЙНОЙ ГИПЕРЛИПИДЕМИЕЙ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Семейная гиперлипидемия (СГ) - это аутосомно-доминантное генетическое заболевание с частотой встречаемости в общей популяции от 1/200 до 1/500. Целью данной работы стала оценка особенностей поражения коронарного русла при остром коронарном синдроме (ОКС) у больных молодого возраста (мужчины в возрасте ≤55 лет, женщины в возрасте ≤60 лет) в зависимости от наличия СГ, диагностированной по критериям Голландских липидных клиник(I) и регистра Simone-Broome (II). В исследование включено 224 пациента на базе ГБУЗ ГКБ№51 ДЗМ, поступивших в стационар по поводу ОКС, которым проведена коронароангиография. По данным исследования у 12 из 13 (92,3%) больных с определенной/вероятной СГ (I, p=0,036) и у 28 из 29 (96,6%) пациентов с вероятной СГ (II, p=0,001) имелось 2,3-сосудистое/поражение ствола левой коронарной артерии (ЛКА). У 54 из 73 (74%) больных с трехсосудистым/поражением ствола ЛКА была отягощена наследственность (p=0,024). При сравнении пациентов с концентрацией ЛПНП выше и ниже 4,6 ммоль/л, определенной методом ROC анализа, оказалось, что у 20 из 29 (69%) и у 58 из 144 (40,3%) (p=0,036) больных соответственно наблюдался тромбоз артерии, кровоснабжающей инфарктную зону, что позволяет предполагать, что для пациентов с более высоким уровнем ЛПНП характерно наличие именно осложненной атеросклеротической бляшки в случае развития ОКС. Таким образом, с наличием тяжелого (распространенного) поражения коронарных артерий у молодых больных с ОКС и СГ оказались связаны оба основных показателя, используемых для негенетической диагностики СГ: повышенный уровень холестерина ЛПНП и отягощенная наследственность.

Об авторах

Анастасия Олеговна Аверкова

Федеральное государственное бюджетное учреждение дополнительного профессионального образования «Центральная государственная медицинская академия» Управления делами Президента Российской Федерации

Email: avek@mail.ru
аспирант кафедры терапии, кардиологии и функциональной диагностики с курсом нефрологии ФГБУ ДПО «Центральная государственная медицинская академия» УД Президента РФ

Виктория Алексеевна Бражник

Государственное бюджетное учреждение здравоохранения «Городская клиническая больница №51 Департамента здравоохранения города Москвы»

кандидат медицинских наук, доцент кафедры терапии, кардиологии и функциональной диагностики с курсом нефрологии ФГБУ ДПО «Центральная государственная медицинская академия» УД Президента РФ, главный врач ГБУЗ «Городская клиническая больница №51 ДЗ г.Москвы»

Ольга Сергеевна Королева

Федеральное государственное бюджетное учреждение дополнительного профессионального образования «Центральная государственная медицинская академия» Управления делами Президента Российской Федерации

Email: olgakoroleva@hotmail.com
кандидат медицинских наук, ассистент кафедры терапии, кардиологии и функциональной диагностики с курсом нефрологии ФГБУ ДПО «Центральная государственная медицинская академия» УД Президента РФ

Екатерина Андреевна Зубова

Государственное бюджетное учреждение здравоохранения «Городская клиническая больница №51 Департамента здравоохранения города Москвы»

Email: zubova.katerinka@inbox.com
врач-кардиолог отделения неотложной кардиологии с блоком кардиореанимации ГБУЗ «Городская клиническая больница №51 ДЗ г.Москвы»

Дмитрий Сергеевич Сизгунов

Государственное бюджетное учреждение здравоохранения «Городская клиническая больница №51 Департамента здравоохранения города Москвы»

Email: dima31175@yandex.ru
врач-специалист по рентгенэндоваскулярным методам диагностики и лечения отделения рентгенхирургических методов диагностики и лечения ГБУЗ «Городская клиническая больница №51 ДЗ г.Москвы»

Анастасия Александровна Рогожина

Федеральное государственное бюджетное учреждение дополнительного профессионального образования «Центральная государственная медицинская академия» Управления делами Президента Российской Федерации

Email: rogozhina007@list.ru
ординатор кафедры гастроэнтерологии ФГБУ ДПО «Центральная государственная медицинская академия» УД Президента РФ

Дмитрий Александрович Затейщиков

Государственное бюджетное учреждение здравоохранения «Городская клиническая больница №51 Департамента здравоохранения города Москвы»

Email: dz@bk.ru
доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой терапии, кардиологии и функциональной диагностики с курсом нефрологии ФГБУ ДПО «Центральная государственная медицинская академия» УД Президента РФ, заведующий первичным сосудистым отделением ГБУЗ «Городская клиническая больница №51 ДЗ г. Москвы»

Список литературы

  1. Nordestgaard B.G., Chapman M.J., Humphries S.E. et al. Familial hypercholesterolaemia is underdiagnosed and undertreated in the general population: guidance for clinicians to prevent coronary heart disease: consensus statement of the European Atherosclerosis Society. European heart journal 2013; 34(45):3478-3490a.
  2. Корнева В.А., Кузнецова Т.Ю., Богословская Т.Ю. и др. Современные возможности диагностики гиперхолестеринемии до появления клинических проявлений атеросклероза. Атеросклероз и дислипидемии 2016; 1:22-32.
  3. Соловьева Е. Ю., Ежов М.В., Шахнович Р.М. и др. Частота семейной гиперхолестеринемии у больных с ранним развитием острого коронарного синдрома. Тезисы Всероссийской научно-практической конференции «Кардиология 2017: лечить не болезнь, а больного» 2017; 43-44.
  4. Nanchen D., Gencer B., Auer R. et al. Prevalence and management of familial hypercholesterolaemia in patients with acute coronary syndromes. European heart journal 2015; 36(36):2438-2445.
  5. Аверкова А.О., Бражник В.А., Королева О.С. и др. Особенности течения острого коронарного синдрома у молодых больных с семейной гиперлипидемией по данным наблюдательного проекта Оракул II. Медицинский вестник Северного Кавказа 2017; 1:5-8.
  6. Catapano A.L., Graham I., De Backer G. et al. 2016 ESC/EASGuidelinesforthe Managementof Dyslipidaemias. European heart journal 2016; 37(39):2999-3058.
  7. Wierzbicki A.S., Humphries S.E., Minhas R. Familial hypercholesterolaemia: summary of NICE guidance. BMJ (Clinical research ed) 2008; 337:a1095.
  8. Tada H., Kawashiri M.A., Okada H. etal. Assessment of coronary atherosclerosis in patients with familial hypercholesterolemia by coronary computed tomography angiography. Am J Cardiol 2015; 115(6):724-729.
  9. Сергиенко И.В., Мартиросян Л.А. Перфузия миокарда левого желудочка у больных гиперхолестеринемией на фоне терапии статинами. Атеросклероз и дислипидемии 2017; 2:38-47.
  10. Nanchen D., Gencer B., Muller O., et al. Prognosis of Patients With Familial Hypercholesterolemia After Acute Coronary Syndromes. Circulation 2016, 134(10):698-709.
  11. Besseling J., Kindt I., Hof M., et al. Severe heterozygous familial hypercholesterolemia and risk for cardiovascular disease: a study of a cohort of 14,000 mutation carriers. Atherosclerosis 2014; 233(1):219-223.
  12. Rerup S.A., Bang L.E., Mogensen U.M. et al. The prevalence and prognostic importance of possible familial hypercholesterolemia in patients with myocardial infarction. Am Heart J 2016; 181:35-42.
  13. Li J.J., Li S., Zhu C.G. et al. Familial Hypercholesterolemia Phenotype in Chinese Patients Undergoing Coronary Angiography. Arterioscler Thromb Vasc Biol 2017; 37(3):570-579.
  14. Prajapati J., Joshi H., Sahoo S. et al. AGE-Related Differences of Novel Atherosclerotic Risk Factors and Angiographic Profile Among Gujarati Acute Coronary Syndrome Patients. Journal of clinical and diagnostic research: JCDR 2015; 9(6):Oc05-09.
  15. Benn M., Watts G.F., Tybjaerg-Hansen A. et al. Mutations causative of familial hypercholesterolaemia: screening of 98 098 individuals from the Copenhagen General Population Study estimated a prevalence of 1 in European heart journal 2016; 37(17):1384-1394.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Аверкова А.О., Бражник В.А., Королева О.С., Зубова Е.А., Сизгунов Д.С., Рогожина А.А., Затейщиков Д.А., 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».