CORONARY ANGIOGRAPHY IN PATIENTS WITH PREMATURE ACUTE CORONARY SYNDROME AND FAMILY HYPERCHOLESTEROLEMIA

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Familial hypercholesterolemia (FH) is an autosomal dominant genetic disorder with a prevalence of 1/200-1/500 in the general population. The aim of the study was to assess the specific features of coronary angiography in young patients with acute coronary syndrome (ACS) and FH diagnosed using Dutch Lipid Clinic Network (I) and Simone Broome Register (II) criteria. 224 pts with early onset of ACS who underwent coronary angiography were selected (≤ 55 years of age for men and ≤ 60 years of age for women). Two, three vessel disease/left coronary artery (LCA) impairment was observed in 12 of 13 (92,3%) pts with definite/possible FH (I, p=0,036) and in 28 of 29 (96,6%) pts with probable FH (II, p=0,001). In patients with family history of cardiovascular disease three ves-sel disease or LCA impairment was observed in 54 of 73 (74%) pts (p=0,024). Comparing two groups of patients with LDL over and below 4,6 mmol/l (the concentration was obtained by ROC analysis) it was shown that 20 of 29 (69%) and 58 of 144 (40,3%) pts (p=0,036) respectively had culprit vessel thrombosis. Thus, we can suppose that in pts with higher LDL level atherosclerotic plaque rupture is observed more frequently in case of ACS. Therefore, it has been shown that multivessel and LCA stem impairment in young patients with ACS and FH is associated with both main factors used for not genetic FH diagnosis: high LDL cholesterol level and family history of cardiovascular disease.

About the authors

A O Averkova

Федеральное государственное бюджетное учреждение дополнительного профессионального образования «Центральная государственная медицинская академия» Управления делами Президента Российской Федерации

Email: avek@mail.ru
аспирант кафедры терапии, кардиологии и функциональной диагностики с курсом нефрологии ФГБУ ДПО «Центральная государственная медицинская академия» УД Президента РФ

V A Brazhnik

Государственное бюджетное учреждение здравоохранения «Городская клиническая больница №51 Департамента здравоохранения города Москвы»

кандидат медицинских наук, доцент кафедры терапии, кардиологии и функциональной диагностики с курсом нефрологии ФГБУ ДПО «Центральная государственная медицинская академия» УД Президента РФ, главный врач ГБУЗ «Городская клиническая больница №51 ДЗ г.Москвы»

O S Koroleva

Федеральное государственное бюджетное учреждение дополнительного профессионального образования «Центральная государственная медицинская академия» Управления делами Президента Российской Федерации

Email: olgakoroleva@hotmail.com
кандидат медицинских наук, ассистент кафедры терапии, кардиологии и функциональной диагностики с курсом нефрологии ФГБУ ДПО «Центральная государственная медицинская академия» УД Президента РФ

E A Zubova

Государственное бюджетное учреждение здравоохранения «Городская клиническая больница №51 Департамента здравоохранения города Москвы»

Email: zubova.katerinka@inbox.com
врач-кардиолог отделения неотложной кардиологии с блоком кардиореанимации ГБУЗ «Городская клиническая больница №51 ДЗ г.Москвы»

D S Sizgunov

Государственное бюджетное учреждение здравоохранения «Городская клиническая больница №51 Департамента здравоохранения города Москвы»

Email: dima31175@yandex.ru
врач-специалист по рентгенэндоваскулярным методам диагностики и лечения отделения рентгенхирургических методов диагностики и лечения ГБУЗ «Городская клиническая больница №51 ДЗ г.Москвы»

A A Rogozhina

Федеральное государственное бюджетное учреждение дополнительного профессионального образования «Центральная государственная медицинская академия» Управления делами Президента Российской Федерации

Email: rogozhina007@list.ru
ординатор кафедры гастроэнтерологии ФГБУ ДПО «Центральная государственная медицинская академия» УД Президента РФ

D A Zateyshchikov

Государственное бюджетное учреждение здравоохранения «Городская клиническая больница №51 Департамента здравоохранения города Москвы»

Email: dz@bk.ru
доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой терапии, кардиологии и функциональной диагностики с курсом нефрологии ФГБУ ДПО «Центральная государственная медицинская академия» УД Президента РФ, заведующий первичным сосудистым отделением ГБУЗ «Городская клиническая больница №51 ДЗ г. Москвы»

References

  1. Nordestgaard B.G., Chapman M.J., Humphries S.E. et al. Familial hypercholesterolaemia is underdiagnosed and undertreated in the general population: guidance for clinicians to prevent coronary heart disease: consensus statement of the European Atherosclerosis Society. European heart journal 2013; 34(45):3478-3490a.
  2. Корнева В.А., Кузнецова Т.Ю., Богословская Т.Ю. и др. Современные возможности диагностики гиперхолестеринемии до появления клинических проявлений атеросклероза. Атеросклероз и дислипидемии 2016; 1:22-32.
  3. Соловьева Е. Ю., Ежов М.В., Шахнович Р.М. и др. Частота семейной гиперхолестеринемии у больных с ранним развитием острого коронарного синдрома. Тезисы Всероссийской научно-практической конференции «Кардиология 2017: лечить не болезнь, а больного» 2017; 43-44.
  4. Nanchen D., Gencer B., Auer R. et al. Prevalence and management of familial hypercholesterolaemia in patients with acute coronary syndromes. European heart journal 2015; 36(36):2438-2445.
  5. Аверкова А.О., Бражник В.А., Королева О.С. и др. Особенности течения острого коронарного синдрома у молодых больных с семейной гиперлипидемией по данным наблюдательного проекта Оракул II. Медицинский вестник Северного Кавказа 2017; 1:5-8.
  6. Catapano A.L., Graham I., De Backer G. et al. 2016 ESC/EASGuidelinesforthe Managementof Dyslipidaemias. European heart journal 2016; 37(39):2999-3058.
  7. Wierzbicki A.S., Humphries S.E., Minhas R. Familial hypercholesterolaemia: summary of NICE guidance. BMJ (Clinical research ed) 2008; 337:a1095.
  8. Tada H., Kawashiri M.A., Okada H. etal. Assessment of coronary atherosclerosis in patients with familial hypercholesterolemia by coronary computed tomography angiography. Am J Cardiol 2015; 115(6):724-729.
  9. Сергиенко И.В., Мартиросян Л.А. Перфузия миокарда левого желудочка у больных гиперхолестеринемией на фоне терапии статинами. Атеросклероз и дислипидемии 2017; 2:38-47.
  10. Nanchen D., Gencer B., Muller O., et al. Prognosis of Patients With Familial Hypercholesterolemia After Acute Coronary Syndromes. Circulation 2016, 134(10):698-709.
  11. Besseling J., Kindt I., Hof M., et al. Severe heterozygous familial hypercholesterolemia and risk for cardiovascular disease: a study of a cohort of 14,000 mutation carriers. Atherosclerosis 2014; 233(1):219-223.
  12. Rerup S.A., Bang L.E., Mogensen U.M. et al. The prevalence and prognostic importance of possible familial hypercholesterolemia in patients with myocardial infarction. Am Heart J 2016; 181:35-42.
  13. Li J.J., Li S., Zhu C.G. et al. Familial Hypercholesterolemia Phenotype in Chinese Patients Undergoing Coronary Angiography. Arterioscler Thromb Vasc Biol 2017; 37(3):570-579.
  14. Prajapati J., Joshi H., Sahoo S. et al. AGE-Related Differences of Novel Atherosclerotic Risk Factors and Angiographic Profile Among Gujarati Acute Coronary Syndrome Patients. Journal of clinical and diagnostic research: JCDR 2015; 9(6):Oc05-09.
  15. Benn M., Watts G.F., Tybjaerg-Hansen A. et al. Mutations causative of familial hypercholesterolaemia: screening of 98 098 individuals from the Copenhagen General Population Study estimated a prevalence of 1 in European heart journal 2016; 37(17):1384-1394.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2017 Averkova A.O., Brazhnik V.A., Koroleva O.S., Zubova E.A., Sizgunov D.S., Rogozhina A.A., Zateyshchikov D.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».