КЛИНИКО-МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ И ПРОГНОСТИЧЕСКОЕ ЗНАЧЕНИЕ СОДЕРЖАНИЯ PD-ECGF, TGF-β, KI67 В ЭНДОМЕТРИИ ПРИ ЛЕЙОМИОМЕ МАТКИ БОЛЬШИХ РАЗМЕРОВ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Эндометрий может быть наиболее удобным объектом исследования в целях прогнозирования развития лейомиомы матки больших размеров, так как является доступным объектом в диагностике заболеваний матки. Изменения его цитокинового профиля взаимосвязаны с ростом лейомиомы. Иммуногистохимическое выявление высокой экспрессией Ki67, TGF-, PD-ECGF в эндометрии позволяет прогнозировать развитие лейомиом больших размеров.

Об авторах

Светлана Ивановна Аскольская

ФГБУ ФНКЦ ФМБА России

Евгения Александровна Коган

ГБОУ Первый медицинский университет им. И.М.Сеченова

Email: koganevg@gmail.com
д.м.н., профессор, заведующая кафедрой патологической анатомии ГБОУ Первый медицинский университет им. И.М.Сеченова

Юрий Вячеславович Попов

ФГБУ ФНКЦ ФМБА России

Email: yury.popoff@gmail.com

Марина Александровна Соломахина

ГБОУ Первый медицинский университет им. И.М.Сеченова

Email: masolomahina@yandex.ru
к.м.н., доцент кафедры патологической анатомии им А.И. Струкова Первого МГМУ им И.М. Сеченова

Нафиса Мануваровна Файзулина

ФГБУ Научный центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. академика В. И. Кулакова Минздрав России

Список литературы

  1. Ибрагимова Д.М., Доброхотова Ю.Э. Спорные вопросы патогенеза миомы матки и лечения больных с этим заболеванием. Российский вестник акушера-гинеколога, 2011. № 2. C. 37-43.
  2. Коган Е.А., Унанян А.Л., Сидорова И.С. Клинико-морфологические параллели и молекулярные механизмы стромально-паренхиматозных взаимоотношений при миоме матке. Молекелярная медицина, 2009, №1. С. 9-15.
  3. Радзинский В.Е., Тотчиев Г.Ф. Миома матки: курс на органосохранение. Информационный бюллетень М., 2014, Status Praesens. C. 24.
  4. Sozen I. and A. Arici. Cellular Biology of Myomas. Interaction of Sex Steroids with Cytokines and Growth Factors. Obstetrics and Gynecology Clinics of North America 2006, 33(1):P. 41-58.
  5. Ткаченко К.В. Энциклопедия клинической гинекологии. М: изд. ООО «ЛитРес» 2015, C. 62.
  6. Шиляев А.Ю. Лейомиома матки (в помощь начинающему врачу). Гинекология, 2005, т.7.№ 1.С.65- 70.
  7. Сидорова И.С., Коган Е.А., Унанян А.Л. Клинико-морфологические параллели и молекулярные механизмы стромально-паренхиматозных взаимоотношений при миоме матки. Мол Мед. 2009;1:9-15.
  8. Сидорова И.С., Шешукова Н.А., Закаблукова С. В. Патология эндометрия при наличии миомы матки. Гинекология. 2000; 8(4): 6-10.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Аскольская С.И., Коган Е.А., Попов Ю.В., Соломахина М.А., Файзулина Н.М., 2016

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».