CLINICAL AND MORPHOLOGICAL CHARACTERISTICS AND PROGNOSTIC SIGNIFICANCE OF THE CONTENTS OF PD-ECGF, TGF-β, KI67 IN ENDOMETRIUM AT LARGE UTERINE LEIOMYOMA

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The endometrium may be the most convenient object of forecasting the development of the large uterine fibroid, as the object is available in the diagnosis of diseases of the uterus, changes in its cytokine profile linked with the growth of uterine fibroid. Immunohistochemically identification of high expression of Ki 67, TGF-, PD-ECGF in the endometrium allows to predict the development of large uterine fibroids.

About the authors

S I Askolskaya

ФГБУ ФНКЦ ФМБА России

E A Kogan

ГБОУ Первый медицинский университет им. И.М.Сеченова

Email: koganevg@gmail.com
д.м.н., профессор, заведующая кафедрой патологической анатомии ГБОУ Первый медицинский университет им. И.М.Сеченова

Yu V Popov

ФГБУ ФНКЦ ФМБА России

Email: yury.popoff@gmail.com

M A Solomakhina

ГБОУ Первый медицинский университет им. И.М.Сеченова

Email: masolomahina@yandex.ru
к.м.н., доцент кафедры патологической анатомии им А.И. Струкова Первого МГМУ им И.М. Сеченова

N M Fayzullina

ФГБУ Научный центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. академика В. И. Кулакова Минздрав России

References

  1. Ибрагимова Д.М., Доброхотова Ю.Э. Спорные вопросы патогенеза миомы матки и лечения больных с этим заболеванием. Российский вестник акушера-гинеколога, 2011. № 2. C. 37-43.
  2. Коган Е.А., Унанян А.Л., Сидорова И.С. Клинико-морфологические параллели и молекулярные механизмы стромально-паренхиматозных взаимоотношений при миоме матке. Молекелярная медицина, 2009, №1. С. 9-15.
  3. Радзинский В.Е., Тотчиев Г.Ф. Миома матки: курс на органосохранение. Информационный бюллетень М., 2014, Status Praesens. C. 24.
  4. Sozen I. and A. Arici. Cellular Biology of Myomas. Interaction of Sex Steroids with Cytokines and Growth Factors. Obstetrics and Gynecology Clinics of North America 2006, 33(1):P. 41-58.
  5. Ткаченко К.В. Энциклопедия клинической гинекологии. М: изд. ООО «ЛитРес» 2015, C. 62.
  6. Шиляев А.Ю. Лейомиома матки (в помощь начинающему врачу). Гинекология, 2005, т.7.№ 1.С.65- 70.
  7. Сидорова И.С., Коган Е.А., Унанян А.Л. Клинико-морфологические параллели и молекулярные механизмы стромально-паренхиматозных взаимоотношений при миоме матки. Мол Мед. 2009;1:9-15.
  8. Сидорова И.С., Шешукова Н.А., Закаблукова С. В. Патология эндометрия при наличии миомы матки. Гинекология. 2000; 8(4): 6-10.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2016 Askolskaya S.I., Kogan E.A., Popov Y.V., Solomakhina M.A., Fayzullina N.M.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».