УЛЬТРАЗВУКОВЫЕ ПРИЗНАКИ ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ И ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕДИКАМЕНТОЗНОГО ЛЕЧЕНИЯ СОЧЕТАННЫХ ПРОЛИФЕРАТИВНЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ МАТКИ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье изложены вопросы ультразвуковой диагностики доброкачественных пролиферативных заболеваний матки, особенности при их сочетании и изменениях, возникающих на фоне медикаментозного лечения диеногестом. Анализ ультразвуковых особенностей матки при сочетании нескольких доброкачественных заболеваний (миомы матки, внутреннего эндометриоза и гиперплазии эндометрия) дал возможность выделить характерные изменения, возникающие в ответ на лечение диеногестом. Полученные ультразвуковые критерии медикаментозного эффекта - гомогенность миометрия, четкие контуры миоматозного узла с усилением его эхогенности, уменьшение М-эха, его равномерность, средняя эхогенность с четкостью границы мио- и эндометрия, снижение локального кровотока в измененных участках, могут быть использованы для выбора безоперационной тактики ведения пациенток. В тоже время, при сохранении гетерогенности миометрия, «синдрома частокола» и «размытости границ» требуется хирургическое лечение или эмболизация маточных артерий (ЭМА).

Об авторах

Анна Генриховна Кедрова

ФГБОУ ДПО «Институт повышения квалификации» ФМБА России

Email: kedrova.anna@gmail.com
профессор кафедры акушерства и гинекологии ФГБОУ ДПО ИПК ФМБА России, д.м.н.

Сергей Александрович Леваков

ФГБОУ ДПО «Институт повышения квалификации» ФМБА России

проф., зав. кафедрой акушерства и гинекологии ФГБОУ ДПО ИПК ФМБА России, д.м.н.

Ольга Евгеньевна Нечаева

ФГБУ ФНКЦ ФМБА России

врач ультразвуковой диагностики ФНКЦ ФМБА России

Ренат Халлилович Тазитдинов

ФГБУ ФНКЦ ФМБА России

врач отделения гинекологии ФНКЦ ФМБА России

Наталья Николаевна Челнокова

МСЧ №170 ФМБА России

Email: msd170@extern.rsce.ru
заведующая женской консультации МСЧ №170 ФМБА России

Список литературы

  1. Parazzini F, Mais V, Cipriani S. GISE. Determinants of adenomyosis in women who underwent hysterectomy for benign gynecological conditions: results from a prospective multicentric study in Italy. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol 2009; 143:103-106.
  2. Гуриев Т.Д., Сидорова И.С., Унанян А.Л. Сочетание миомы матки и аденомиоза. Пособие для врачей. М.: Медицинское информационное агентство. 2012. С. 34.
  3. Taran FA, Weaver AL, Coddington CC. Characteristics indicating adenomyosis coexisting with leiomyomas: a case-control study. Hum Reprod. 2010 May;25(5):1177-82.
  4. Stewart EA, Strauss JF. Disorders of the uterus: leiomyomas, adenomyosis, endometrial polyps, abnormal uterine bleeding, intrauterine adhesions and painful menses. In: Yen and Jaffe's Reproductive Endocrinology. Barbieri RL, Strauss JF, eds. 2004; 5th edn. Philadelphia: Elsevier. 713-34.
  5. Brosens I, Puttemans P, Benagiano G. Endometriosis: a life cycle approach? Am J Obstet Gynecol. 2013 Mar 15. pii: S0002-9378(13) 00263-9.: 10.1016/j.ajog.2013.03.009
  6. Gordts S, Brosens JJ, Fusi L. Uterine adenomyosis: a need for uniform terminology and consensus classification. Reprod Biomed Online. 2008 Aug;17(2):244-8.
  7. Пособие по освоению Международной статистической классификации болезней и проблем, связанных со здоровьем (десятый пересмотр). Для врачей и специалистов по статистике. Спб.: 1998.
  8. Ascher SM, Jha RC, Reinhold C. Benign myometrial conditions: leiomyomas and adenomyosis. Top Magn Reson Imaging. 2003 Aug; 14(4):281-304.
  9. Tamai K, Koyama T, Umeoka S. Spectrum of MR features in adenomyosis. Best Pract Res Clin Obstet Gynaecol. 2006 Aug;20(4):583-602.
  10. Мерц Э. Ультразвуковая диагностика в акушерстве и гинекологии. Том 2. Гинекология. Пособие для врачей. М.: Медпресс Информ. 2011, стр.256-260.
  11. Стрижаков А.Н., Давыдов А.И., Пашков В.М., и соавт. Доброкачественные заболевания матки. Пособие для врачей. М.: Гэотар-Медиа. 2011, стр.69-72.
  12. Зыкин Б.И. Стандартизация ультразвуковых исследований в гинекологии. Дис... докт. мед. наук М.: 2002.
  13. Медведев М.В., Хохолин B.Л. Ультразвуковое исследование матки. Клиническое руководство по ультразвуковой диагностике. Под ред. Митькова В.В., Медведева М.В. М.: Видар, 1997, Т3, с. 76-119.
  14. Practice Committee of American Society of Reproductive Medicine (ASRM), 2008
  15. Kepkep K, Tuncay YA, G`ynhmer G. Trans-vaginal sonography in the diagnosis of adenomyosis: which findings are most accurate? Ultrasound Obstet Gynecol. 2007 Sep;30(3):341-5.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Кедрова А.Г., Леваков С.А., Нечаева О.Е., Тазитдинов Р.Х., Челнокова Н.Н., 2014

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».