ULTRASOUND CRITERIA FOR DIAGNOSIS AND MONITORING OF DRUG THERAPY OF COMBINED PROLIFERATIVE DISEASES OF THE UTERUS

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The aim of the paper was to evaluate the diagnostic accuracy of transvaginal tenderness-guided ultrasonography in the identification of location of genital endometriosis, endometrial hyperplasia and uterine fibroids before and after treatment dienogest. It is a selective progestin for the treatment of endometriosis. Adenomyosis was diagnosed when a poorly defined area of abnormal echo-texture (decreased or increased echogenicity, heterogeneous echotexture, myometrial cysts) presented in myometrium. Typical ultrasonic changes of efficacy were: homogeneity of myometrium; clear and intense contours of uterine fibroid with increased echogenicity; reduction of the echogenic endometrial stripe with the average echogenicity and clear lines of myo- and endometrium with a reduction in local blood. These criteria can be used to select non-surgical management of patients. In cases where a poorly defined area of abnormal echotexture (decreased or increased echogenicity, heterogeneous echotexture, myometrial cysts) did not change the surgery or the embolization of artery uterine is required. The preferred imaging modality for the evaluation of uterine on therapeutic alternatives to hysterectomy and myomectomy is transvaginal ultrasonography.

About the authors

Kedrova Genrikhovna AG

ФГБОУ ДПО «Институт повышения квалификации» ФМБА России

Email: kedrova.anna@gmail.com
профессор кафедры акушерства и гинекологии ФГБОУ ДПО ИПК ФМБА России, д.м.н.

Levakov Aleksandrovich SA

ФГБОУ ДПО «Институт повышения квалификации» ФМБА России

проф., зав. кафедрой акушерства и гинекологии ФГБОУ ДПО ИПК ФМБА России, д.м.н.

Nechaeva Evgen'evna OE

ФГБУ ФНКЦ ФМБА России

врач ультразвуковой диагностики ФНКЦ ФМБА России

Tazitdinov Khallilovich RH

ФГБУ ФНКЦ ФМБА России

врач отделения гинекологии ФНКЦ ФМБА России

Chelnokova Nikolaevna NN

МСЧ №170 ФМБА России

Email: msd170@extern.rsce.ru
заведующая женской консультации МСЧ №170 ФМБА России

References

  1. Parazzini F, Mais V, Cipriani S. GISE. Determinants of adenomyosis in women who underwent hysterectomy for benign gynecological conditions: results from a prospective multicentric study in Italy. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol 2009; 143:103-106.
  2. Гуриев Т.Д., Сидорова И.С., Унанян А.Л. Сочетание миомы матки и аденомиоза. Пособие для врачей. М.: Медицинское информационное агентство. 2012. С. 34.
  3. Taran FA, Weaver AL, Coddington CC. Characteristics indicating adenomyosis coexisting with leiomyomas: a case-control study. Hum Reprod. 2010 May;25(5):1177-82.
  4. Stewart EA, Strauss JF. Disorders of the uterus: leiomyomas, adenomyosis, endometrial polyps, abnormal uterine bleeding, intrauterine adhesions and painful menses. In: Yen and Jaffe's Reproductive Endocrinology. Barbieri RL, Strauss JF, eds. 2004; 5th edn. Philadelphia: Elsevier. 713-34.
  5. Brosens I, Puttemans P, Benagiano G. Endometriosis: a life cycle approach? Am J Obstet Gynecol. 2013 Mar 15. pii: S0002-9378(13) 00263-9.: 10.1016/j.ajog.2013.03.009
  6. Gordts S, Brosens JJ, Fusi L. Uterine adenomyosis: a need for uniform terminology and consensus classification. Reprod Biomed Online. 2008 Aug;17(2):244-8.
  7. Пособие по освоению Международной статистической классификации болезней и проблем, связанных со здоровьем (десятый пересмотр). Для врачей и специалистов по статистике. Спб.: 1998.
  8. Ascher SM, Jha RC, Reinhold C. Benign myometrial conditions: leiomyomas and adenomyosis. Top Magn Reson Imaging. 2003 Aug; 14(4):281-304.
  9. Tamai K, Koyama T, Umeoka S. Spectrum of MR features in adenomyosis. Best Pract Res Clin Obstet Gynaecol. 2006 Aug;20(4):583-602.
  10. Мерц Э. Ультразвуковая диагностика в акушерстве и гинекологии. Том 2. Гинекология. Пособие для врачей. М.: Медпресс Информ. 2011, стр.256-260.
  11. Стрижаков А.Н., Давыдов А.И., Пашков В.М., и соавт. Доброкачественные заболевания матки. Пособие для врачей. М.: Гэотар-Медиа. 2011, стр.69-72.
  12. Зыкин Б.И. Стандартизация ультразвуковых исследований в гинекологии. Дис... докт. мед. наук М.: 2002.
  13. Медведев М.В., Хохолин B.Л. Ультразвуковое исследование матки. Клиническое руководство по ультразвуковой диагностике. Под ред. Митькова В.В., Медведева М.В. М.: Видар, 1997, Т3, с. 76-119.
  14. Practice Committee of American Society of Reproductive Medicine (ASRM), 2008
  15. Kepkep K, Tuncay YA, G`ynhmer G. Trans-vaginal sonography in the diagnosis of adenomyosis: which findings are most accurate? Ultrasound Obstet Gynecol. 2007 Sep;30(3):341-5.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2014 AG K.G., SA L.A., OE N.E., RH T.K., NN C.N.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».